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关键词： 妊娠期糖尿病   临床检验   糖化血红蛋白  

摘要： 目的探讨在妊娠期糖尿病检验中应用糖化血红蛋白的应用效果。方法选取该院在2017年7月—2018年7月期间该院收治的60例妊娠期糖尿病患者作为研究组,并选取同期健康妊娠者60名作为对照组,检测所有研究人员HbA1c阳性检出率、HbA1c与FPG水平,比较两组研究人员的妊娠结果。结果研究组HbA1c (11.02±2.71)%与FPG(6.71±2.33)mmol/L水平明显高于对照组的(5.10±0.94)%与FPG(3.98±0.41)mmol/L。研究组HbA1c与FPG检验阳性率明显高于对照组,且HbA1c检验阳性率明显高于FPG检验水平。且早产儿、巨大儿、剖宫产、羊水过多以及胎膜早破发生率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在临床上对于早期妊娠期糖尿病诊断中HbA1c检测具有较高价值,能够避免妊娠并发症的发生。

关键词： 血液检验   红细胞参数   贫血   诊断作用  

摘要： 目的:研究在贫血鉴别诊断中采取血液检验红细胞参数的应用价值。方法:将2016年12月至2017年12期间收入的30例贫血患作为实验组,将2016年12月至2017年12期间收入的30例健康体检人员作为参照组,均开展血液检验红细胞参数检测,对比两组各项指标检测情况。结果:实验组红细胞平均血红蛋白量、红细胞体积分布宽度、血红蛋白、红细胞计数、红细胞平均体积对比参照组,P<0.05,统计学存在分析意义,且不同程度贫血患者血清铁、血清转铁蛋白受体、血清铁蛋白,P<0.05,统计学存在分析意义。结论:将血液检验红细胞参数应用在贫血鉴别中具有显著价值,值得应用。

关键词： 食品安全监管   检验机构   医疗卫生条件   食品安全问题   生活质量   监管制度   安全质量  

摘要： 食品安全与人们生活息息相关。随着人们日常生活质量水平的提高以及医疗卫生条件的改善,人们对食品的需求已经从关心吃饱到注重吃好再到吃得健康,产生了巨大的转变。在此影响下,食品安全问题也越来越受到重视。提高食品安全质量离不开严格的监管制度,而食品检验机构在此过程中发挥着重要的作用,本文基于此对食品检验机构在食品安全监管中的地位和作用进行相关探讨。

关键词： 检验检测机构   食品安全   监管   技术  

摘要： 随着供应链环境的形成，食品质量安全风险与日俱增，但是只要应用好供应链这一大环境体系，也必然会促进食品质量安全风险问题的改善。食品安全是关乎国家的大事，作为保障食品安全的重要措施，检验检测是不容忽视的。为了最大化保障食品的安全性和高质量，就需要充分发挥检验检测机构在食品安全检测中的作用。鉴于此，检验检测机构需要将自身的检测质量、检测科学性、检验准确性不断的进行提升，只有这样才能够维护广大人民的利益。

关键词： 风险投资   R&D投入   基金管理  

摘要： 创业企业对中国经济发展非常重要，但在其发展初期缺少资金支持，而风险投资能满足其需求，因而，二者所具有的耦合性既可以促进风险投资市场的发展，更可以实现中国众多创业企业的发展。但是，就目前中国风险投资市场的发展来看，中国的风险资本很难满足初创期、种子期创业企业发展的资金需求。考虑到风险投资对中国创业企业发展的巨大作用，政府为此出台了一系列措施来支持风险投资市场的发展。政府引导基金设立的初衷就是为了发挥其对风险投资市场的引导作用。但有数据显示，当前中国政府引导基金存在着大量的闲置，这就在很大程度上制约了其作用的发挥。因而，单纯依靠政府引导基金是不足以支撑风险投资市场发展的。\n 当前学者们侧重于研究研发投入和风险投资对技术进步的作用，却忽略了科技才是风险投资发展的前提和基础，而科技进步离不开R&D投入的支撑。考虑到风险投资对中国创业企业发展的重要性，本文认为研究如何促进风险投资更好地发展是很有必要的。本文通过查阅资料发现，诸多学者们在研究影响风险投资的因素时都把R&D投入作为一个重要因素考虑进模型中，但他们的实证结果差异较大，甚至出现了回归结果相反的情况。本文通过观察2008-2017年间中国R&D投入和风险投资的相关数据发现了二者存在的相关性，那么二者关系究竟如何？故而本文运用2008-2017年中国31个省的省际面板数据来检验二者关系。因此，本文选择本课题进行研究，在一定程度上完善了R&D投入对风险投资的作用机理以及二者关系研究。这不仅有利于促进风投市场的发展，更有利于促进中国众多创业企业的大发展。\n 本文首先进行了R&D投入和风险投资相关理论以及二者发展现状的分析；其次，本文运用省际面板数据进行了全国层面和区域层面的回归分析，其中，区域层面研究了R&D投入在东中西部以及风险资本密集区和非密集区对风投市场的基础作用。\n 本文研究得出结论：R&D投入对风险投资具有基础作用，但这种基础作用的发挥需要一个漫长的过程。具体来说，（1）在全国层面上，R&D投入与风投市场有显著的U型关系，整体来看，随着R&D投入的增加，在经过一段时间形成累积效应后，最终能够促进风险投资市场的发展。（2）在区域层面上，东部以及风险资本密集区的U型关系得以验证，而中西部地区和风险资本非密集区的U型关系却未通过显著性检验。最后根据本文研究分析得出的结果提出了四条政策建议。

关键词： 社区卫生服务中心   医学检验   作用  

摘要： 目的:探讨医学检验在社区卫生服务中的运行状况。方法:采用问卷形式对浙江省宁波市鄞州区12家社区卫生服务中心进行调查,参与调查的患者、居民有1 000例,医护人员100名。结果:调查显示,98%患者和居民认为医学检验可方便医院开展工作,同时方便患者就诊;96%医护人员认为医学检验有利于社区医院疾病诊断和提高医疗服务水平。结论:社会卫生服务中心应用医学检验具有较高应用价值,且深得医护人员、患者及居民的认可。

关键词： 儿科   全血C反应蛋白   血常规   细菌性感染性疾病  

摘要： 目的探讨全血C反应蛋白(CRP)与血常规联合检验在儿科细菌性感染疾病诊断中的应用价值。方法选取本院接诊的200例细菌性感染性疾病患儿作为研究对象,所有患儿入院后均行血常规及全血CRP检验,对比血常规检验、全血CRP、血常规联合全血CRP检验对患儿细菌性感染性疾病的诊断准确率。结果血常规检验的细菌性感染检出率为65.0%,全血CRP的细菌性感染检出率为66.0%,二者差异无统计学意义(P>0.05);血常规+CRP的细菌性感染检出率为90.0%,高于血常规与全血CRP检验(P<0.05)。血常规、全血CRP、血常规+CRP检验对肺炎、肠炎、脑膜炎、尿路感染及其他感染的检出率比较均无显著性差异(P>0.05)。血常规+CRP检验对细菌性感染性疾病的诊断敏感性、特异性、准确性均显著高于单独血常规与单独全血CRP检验,P<0.05。结论相比单独行血常规或全血CRP检验,全血CRP联合血常规检验对儿科细菌性感染性疾病的诊断准确性更高,其对儿科细菌性感染性疾病有较高的诊断价值。

关键词： 旁检验   检验科   质量控制   规范化管理  

摘要： 目的:探讨检验科在床旁检验(POCT)医院规范化管理中的作用探讨.方法:通过分析影响床旁检验(POCT)医院规范化管理中的因素,重点讨论检验科在POCT管理中的质量控制和质量保证作用.结果:检验科在负责定期培训、考核和授权POCT操作人员、检验科负责质量管理的监督、POCT项目的比对、室内质量控制管理、检验报告及其管理等方面有着重要职责.作为POCT项目的监督核心,检验科肩负着评估各POCT站点执行情况、提出整改意见的重任.而临床医护人员则有责任依照检验科的建议,采取措施、解决问题.结论:检验科在床旁检验(POCT)医院规范化管理中发挥着质量保证的重要作用.

关键词： 高校   快递包装   回收再利用  

摘要： 在国家提倡垃圾分类背景下，高校快递包装不合理利用的现象越来越严重，对高校快递包装回收再利用进行调查研究，通过分析铜陵学院的快递包装回收现状，旨在促进资源共享、环境保护，解决包装垃圾问题，适应国家政策的推进和可循环经济的发展，为高校快递包装回收再利用提出建议和提供借鉴。

关键词： Drug combination   Multiple classifier system   Heterogeneous features   One-class classification  

摘要： Background and Objective: Due to the synergistic effects of drugs, drug combination is one of the effective approaches for treating complex diseases. However, the identification of drug combinations by dose-response methods is still costly. It is promising to develop supervised learning-based approaches to predict potential drug combinations on a large scale. Nevertheless, these approaches have the inadequate utilization of heterogeneous features, which causes the loss of information useful to classification. Moreover, they have an intrinsic bias, because they assume unknown drug pairs as non-combinations, of which some could be real drug combinations in practice. Methods: To address above issues, this work first designs a two-layer multiple classifier system (TLMCS) to effectively integrate heterogeneous features involving anatomical therapeutic chemical codes of drugs, drug-drug interactions, drug-target interactions, gene ontology of drug targets, and side effects. To avoid the bias caused by labelling unknown samples as negative, it then utilizes the one-class support vector machines, (which requires no negative instance and only labels approved drug combinations as positive instances), as the member classifiers in TLMCS. Last, both a 10-fold cross validation (10-CV) and a novel prediction are performed to validate the performance of TLMCS. Results: The comparison with three state-of-the-art approaches under 10-CV exhibits the superiority of TLMCS, which achieves the area under the receiver operating characteristic curve =0.824 and the area under the precision-recall curve =0.372. Moreover, the experiment under the novel prediction demonstrates its ability, where 9 out of the top-20 predicted combinative drug pairs are validated by checking the published literature. Furthermore, for each of the newly-validated drug combinations, this work analyses the combining mode of the member drugs and investigates their relationship in terms of drug targeting pathways. Conc