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关键词： 抗生素合理使用   感染患者   微生物   检验技术   住院患者   抗生素滥用   感染发生率   院内感染  

摘要： 院内感染是患者住院期间发生的感染，近年来，随住院患者增多、抗生素滥用，院内感染发生率呈不断上升趋势，其可引起各个系统并发症，且表现复杂多变，成为威胁住院患者生命安全、影响预后的重要因素。抗生素是一种能干扰菌类微生物发育功能的化学物质，

关键词： 肝硬化   生化验项目   诊断  

摘要： 目的探讨肝硬化疾病采用生化检验项目诊断的作用。方法选择肝硬化患者72例,均为本院2015年6月~2016年6月收治,设为观察组,同期选取本院健康体检者60例,设为对照组,分别抽取两组受试者清晨、空腹状态下静脉血5 m L,对血清样本开展生化检验,对各检验项目检测结果进行比较。结果观察组肝硬化患者γ-谷氨酰转移酶、总胆固醇、碱性磷酸酶、直接胆红素、天冬氨酸氨基转移酶、总胆汁酸指标相较正常范围,均居较高水平,而胆碱酯酶、总蛋白、白蛋白与球蛋白比值、白蛋白指标相较正常范围,均居较低水平。两组上述各项生化指标进行对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论针对临床收治的肝硬化患者,在诊断时,通过检测生化检验项目,可为临床对肝功能状态的掌握提供参考依据,以便以此为参考,对预防和治疗措施进行制定,延缓肝硬化发展进程,对维护患者健康、最大程度改善疾病预后意义重大,具有非常重要的开展价值。

关键词： Biological sample characterization   Image analysis   Atomic force microscopy   Endothelial cells  

摘要： The morphological changes induced by engineered nanomaterials (ENMs) in cellular samples are a key clue to evaluate the impact of these materials on human health. The investigation of the complexity of the interaction among nanoparticles and cellular molecules requires cutting-edge instrumentation and dedicated procedures. To this regard, atomic force microscopy (AFM) is a leading imaging technique that has the peculiarities of high resolution and direct relationship with 3D cellular morphology. Expert human operators, however, are still required to manage most of the AFM-based analysis, thus introducing subjective bias and allowing a limited number of trials. The modality of interaction and the resulting topographic differences are often not a priori known. Also, the presence of artefacts in AFM images may affect the derived conclusions. In this work, we propose a robust and flexible strategy to analyse AFM topography images with single click-select actions by the human operator. The proposed system allows for not only morphological studies and quantification of the changes occurring in cellular samples in the presence of nanomaterials, but also for the investigation of diversified experiments in more flexible application domains. As a proof of concepts, samples of human EA. hy926 endothelial cells exposed to carbon nanotubes are used to demonstrate the effectiveness of the proposed solution. The system is also tested against various AFM-artefact and noise scenarios and the robustness of its discrimination capability is verified. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 环境污染   城乡收入差距   健康人力资本   异质性  

摘要： 环境污染是与居民健康水平紧密相关的,并且会导致处于不同收入阶层的居民的健康人力资本投资决策呈现出异质性特征,从而影响居民收入差距。本文通过构建跨期经济模型研究环境污染对城乡收入差距的影响,研究发现:环境污染导致城镇居民和农村居民出现相同比例的健康损害,这种损害会拉大城乡居民绝对收入差距;处于低收入阶层的农村居民应对环境污染带来的健康损害会进行相对较少的健康人力资本投资,因而城乡居民的健康水平差异会逐渐拉大,所以城乡收入的相对差距也会随着环境污染的加剧而扩大。基于理论研究结果,运用中国2002—2013年的省级面板数据进行实证研究发现:(1)环境污染对中国城乡收入差距的影响显著为正,并且基于人均二氧化硫排放量和人均废水化学需氧量排放量的计量检验结果是一致的,这表明研究结论是稳健的;(2)运用门槛面板模型的计量结果表明当滞后一期的城乡收入差距增加到临界点之后,环境污染对城乡收入差距的正效应会明显增强,表明环境污染对处于不同收入阶层的城镇居民和农村居民的健康人力资本投资决策有显著的影响,环境污染进一步拉大城乡居民的相对收入差距;(3)本文的研究结果证明了在教育、政府行为、城镇化等影响城乡收入差距的核心因素之外,环境污染也是影响中国城乡居民收入差距的显著性因素,并且其影响会随着环境污染的加剧和期初收入差距的拉大而变得更加严重,因此在治理中国城乡收入差距的过程中,相关政策应该平衡环境污染成本在城镇居民和农村居民之间的分配。

关键词： 移民汇款   VAR模型   中国经济增长   协整分析   误差修正模型  

摘要： 移民汇款对经济增长有无促进作用目前尚存在很大争议。在多变量VAR模型的基础上,以1982-2015年间中国移民汇款、外国直接投资、出口、进口、汇率和国内生产总值的数据为基础,运用协整分析方法和误差修正模型对国际移民汇款对经济增长的影响进行了量化分析。结果表明,作为世界重要的移民输出国,在移民汇款逐利性趋强的背景下,中国的国际移民汇款在长期及短期对经济增长都具有一定的促进作用,只是相对外国直接投资和出口,其作用很小。

关键词： 广东省人民政府   食品药品监管局   分类经营管理   小包装食盐   管理条例   信息化   体制改革方案   中华人民共和国  

摘要： 第一章 总则 第一条 根据《中华人民共和国食品安全法》、《食盐加碘消除碘缺乏危害管理条例》、《广东省食品安全条例》、《国务院关于印发盐业体制改革方案的通知》（国发[2016]25号）、《广东省人民政府关于印发广东省盐业体制改革实施方案的通知》（粤府[2016]141号）有关规定，对广东省小包装食盐实施分类经营管理，结合广东实际，制定本办法。

关键词： 糖化血红蛋白(HbA1c)   妊娠糖尿病(GDM)  

摘要： 选取我院2016年1月-2017年1月期间接受的妊娠糖尿病患者58例,设为研究组,58例健康体检孕妇为对照组。结果:研究组空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、OGTT值均高于对照组,(P<0.05)。HbA_(1c)诊断GDM的特异性、精准度均高于EPG、50g OGTT(P<0.05)。结论:GDM筛查中采用HbA_(1c)诊断效果最佳,操作简单,且取血量少,检测速度较快,值得推广。

关键词： HbA1c   FPG   妊娠期糖尿病(GDM)   OGCT检验  

摘要： 选择62例患有GDM而于2016年01月-2017年03月进入本院的患者,为甲组,同期选取健康孕妇70例作乙组,均施以Hb A1c检验、FPG检验以及OGCT检验。结果:甲组HbA_(1c)值(79.00±9.26)%,乙组(46.99±6.22)%,(P<0.05);同时甲组FPG值及其OGCT值也比乙组高,(P<0.05)。且HbA_(1c)技术阳性检出率比FPG技术以及OGCT技术高,(P<0.05)。结论:检验Hb A1c,可实现对患者疾病症状的准确判断。

关键词： plant-soil biota experiment   plant-soil biota interaction   pooling power analysis   simulation   soil handling methods   type I & II statistical errors  

关键词： Machine learning   Impact sounds classification   Feature selection  

摘要： The discrimination of very similar sounds is a hard task both for artificial systems and humans. For the former, the main problem lies on finding appropriate features to discriminate each class of sounds, which is an especially hard task when the sounds are very similar, such as impacts on rods of different metals. This paper presents a method to automatically select the features to be used in the classification. Given an initial large set of features, the method measures their discriminative power and builds a reduced set of new features which discriminates the sound classes very accurately. This feature selection method is part of the learning phase of a supervised classification approach also proposed here. In addition, this approach contains a module that rejects unknown sounds also very accurately. This is also an important innovation since most audio classifiers assume all test sounds belong to one of the known classes.