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关键词： 血清胆红素   糖化血红蛋白   血脂   2型糖尿病   冠心病  

摘要： 目的分析血清胆红素、糖化血红蛋白及血脂联合检验在2型糖尿病合并冠心病的临床作用。方法选择我院2014年1月至2014年12月之间收治的108例2型糖尿病患者作为研究对象,其中53例为单纯糖尿病(对照组),另外55例患者合并有冠心病(研究组)。检测两组患者的血清胆红素、糖化血红蛋白及血脂水平,对结果进行观察对比。结果研究组患者的血清胆红素与高密度脂蛋白胆固醇低于对照组、而糖化血红蛋白、总胆固醇等指标明显高于对照组,组间差异结果具有显著统计学意义(P<0.05)。结论血清胆红素、糖化血红蛋白及血脂联合检验在2型糖尿病合并冠心病的检测中具有重要价值,能够为临床医生的诊断和治疗提供科学的依据。

关键词： 五轴数控机床   检验试件   几何特征   加工特性   曲面作用机理  

摘要： 随着数控机床朝着高速、高精度方向的发展,基于试件切削检测数控机床精度的方法受到国内外机床厂商和制造企业的重视。经过半个多世纪的发展,检验试件已经由最初的三轴NAS979试件,逐渐发展成NAS圆锥台试件、四角锥台试件、中国S试件、德国S试件等多个检验试件集合。这些试件的几何特征各不相同,机床加工各种检验试件后,通过检测零件的加工质量可以大致判定机床存在的问题。一般而言,检验试件是几种特征的综合,在实际切削中,多种特征融合的试件更能反映机床的综合性能。然而,由于五轴机床检验试件的复杂性,往往很难对试件加工后的误差进行溯源,即很难判断试件几何特征与机床性能的相关性。因此,有必要对试件的几何特征进行分离,找出单一特征曲面的作用机理,这不仅有助于探求各几何特征曲面下机床的运动规律,而且为基于试件的切削溯源机床误差提供理论支撑。本文从四种常用的五轴数控机床检验试件出发,主要研究内容如下:1.分析常用五轴数控机床检验试件的造型方法、几何特征及加工特性。通过构建各试件的三维模型,确定试件建模的唯一性,并对各试件的几何特征进行分析。根据四种试件的NC代码,分析各轴运动时的加速度变化情况,得到机床运动状态在试件型面上对应的几何特征。2.研究检验试件不同几何特征和机床加工特性之间的对应关系。通过分离检验试件的单一几何特征,研究机床在加工扭曲角特征时减小原理误差的方法,分别对曲率及曲率连续性两种特征下机床的运动状态进行分析,归纳出不同曲面特征下机床的运动特性。3.在同一台机床上对比切削常用五轴检验试件(中国S件和德国S件),根据试件的加工质量对比出中国S试件的优越性。通过构造一种具备两种重要几何特征的新型检验试件,分析机床在加工新型检验试件时的运动规律,通过切削试件验证机床切削单一特征曲面时的运动特性。

关键词： 工具痕迹检验技术   刑事案件侦查   作用  

摘要： 工具痕迹检验技术在刑事案件侦查工作中的应用较为普遍,不仅对作案手段进行分析判断,还为刑事案件提供有效依据和线索,大大的提高了刑事案件侦查效率,在刑事痕迹检测工作中发挥着重要的作用。本文重点阐述了工具痕迹检验技术在刑事案件侦查中的作用。

关键词： 血液检验   贫血   诊断   鉴别诊断   临床价值  

摘要： 目的:分析血液检验在贫血诊断与鉴别诊断中的临床价值.方法:收集我院2013年5月-2014年8月期间诊治的70例贫血患者设为研究组,另选同期的70例体检健康者设为对照组,本组患者均实施血液检验,观察患者的血液指标并进行对比分析.结果:研究结果显示,研究组患者的血清铁明显低于对照组(P<0.05),总铁结合力明显高于对照组(P<0.05),同时,研究组白细胞水平和血小板水平与对照组比较具有明显差异(P<0.05).在不同贫血种类的两组患者中平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白量比较差异不具统计学意义(P>0.05),红细胞分布宽度和平均血红蛋白浓度比较差异具有统计学意义(P<0.05).结论:贫血患者可通过血液检验明确病情,并能够准确的对贫血类型进行鉴别,具有非常重要的临床价值.

关键词： LAND cover   LAND use   CARTOGRAPHY   DATABASES   REMOTE sensing  

摘要： High-quality training and validation samples are critical components of land-cover and land-use mapping tasks in remote sensing. For large area mapping it is much more difficult to build such sample sets due to the huge amount of work involved in sample collection and image processing. As more and more satellite data become available, a new trend emerges in land-cover mapping that takes advantage of images acquired beyond the greenest season. This has created the need for constructing sample sets that can be used in classifying images of multiple seasons. On the other hand, seasonal land-cover information is also becoming a new demand in land and climate change studies. Here we produce the first training and validation data sets with seasonal labels in order to support the production of seasonal land-cover data for entire Africa. Nonetheless, for the first time, two classification systems were created for the same set of samples. We adapted the finer resolution observation and monitoring of global land cover (FROM-GLC) and the Food and Agriculture Organization (FAO) Land Cover Classification System legends. Locations of training-sample units of FROM-GLC were repurposed here. Then we designed a process to enlarge the training-sample units to increase the density of samples in the feature space of spectral characteristics of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) time-series and Landsat imagery. Finally, we obtained 15,799 training-sample units and 7430 validation-sample units. The land-cover type at each point was recorded at the time of maximum greenness in addition to four seasons in a year. Nearly half of the sample units were also suitable for 500 m resolution MODIS data. We analysed the representativeness of the training and validation sets and then provided some suggestions about their use in improving classification accuracies of Africa.

关键词： Binary classification   Data mining   Stability   Variable selection   Wrapper  

摘要： Wrapper variable selection methods are widely adopted in many applications, among which the design of classifiers. The main problem related to these approaches regards the stability of the selection, namely the exploitation of different training data set can lead to the selection of different variable subsets. This problem is particularly critical in applications where variable selection is used to interpret the behaviour of the process or phenomenon under consideration, i.e. to understand which among a potentially huge list of variables actually affect the classification. The paper proposes a method that improves the stability of the wrapper variable selection procedures while preserving and possibly improving the classification performance. Moreover three binary classifiers are performed in order to prove the effectiveness of the proposed method. © MIR Labs.

关键词： 痕迹检验   刑事侦查   作用研究  

摘要： 痕迹检验技术是公安机关侦查人员综合运用痕迹检验理论、方法检验犯罪现场遗留下的各项痕迹,以确定犯罪痕迹与犯罪嫌疑人实施犯罪行为之间的关系的刑事侦查方法,是刑事侦查技术的重要组成部分。痕迹检验技术主要集中于对犯罪现场遗留的手印、足印等痕迹进行提取、分析和比对,从而精确地锁定犯罪嫌疑人身份特征,提高刑事侦查工作效率。通过具体分析痕迹检验技术的概念、主要特点以及其在刑事侦查工作中的作用,结合刑事案件侦查工作的实际提出了如何更为有效地在刑事侦查工作中运用痕迹检验技术。

关键词： 免疫检验分析   质量控制   作用与有效措施  

摘要： 目的：探讨临床免疫检验中实施质量控制的作用以及措施。方法：此次研究的对象是在2010年起在临床免疫检验工作中实施免疫检验分析质量控制，并总结其有效措施，并将实施该措施前后5年时间内本院免疫检验结果的质量进行比较。结果：实施质量控制前甲状腺功能检验变异指数为（56．2±4．8），血清胰岛素（INS）为（68．6±5．7），C肽（C－P）指数为（62．5±2．9），胰岛素抗体（IAb）指数为（58．3±4．8），甲胎蛋白（AFP）指数为（46．5±4．5），癌胚抗原（CEA）指数为（61．4±6．8），钙125指数为（52．6±4．2），钙199指数为（48．6±5．2），人绒毛膜促性腺激素（β－HCG）指数为（61．5±3．5），高于实施后的（31．3±3．5）、（39．5±5．1）、（38．2±3．5）、（26．5±3．3）、（24．8±3．6）、（40．5±3．5）、（30．2±3．8）、（28．5±3．9）、（38．5±2．4），差异有统计学意义（P＜0．05）。结论：在临床免疫检验工作中实施免疫检验分析质量控制能够有效提高检验的质量，并减少变异情况的发生，对于患者疾病的治疗有重要意义。

关键词： 质量控制   免疫检验   应用效果  

摘要： 目的 研究质量控制在临床免疫检验中的现实应用效果. 方法 随机选取120例在临床进行免疫检验的患者作为研究对象,将其平均分为对照组和观察组,对照组(n=60)患者在临床免疫检验中采取常规的质量控制措施,观察组(n=60)患者在临床免疫检验中采取严格的质量控制措施,分析实施质量控制在临床免疫检验中的现实应用效果.结果 观察组检验结果的准确率显著高于对照组检验结果准确率,差异有统计学意义, <0.05,观察组患者的总有效率(95%)显著高于对照组患者(71.67%),差异有统计学意义,( =0.001, <0.05). 结论 实施严格质量控制可以提高检验的准确性,提高检验质量,有利于临床诊断和制度治疗方案,最终提高患者的总有效率.

关键词： 贫血诊断   血液检验   临床检验  

摘要： 目的:探讨血液检验在贫血诊断中的具体作用。方法:随机抽取某医院2014年3月-2015年3月进行血液检验的200例患者与同期来该院实行血液检验的健康者100例。将健康血液检验者作为为对照组,研究分析对照组、地中海贫血、缺铁性贫血群体的血液中的RDW,MCH,RBC,Hb,RBC/MVCV,M CV指标情况。结果:缺铁性贫血患者的RBC,Hb指标均低于地中海贫血组(P<0.05),但是RDW指标高于另外两组中<0.05);地中海贫血组患者的RBC,RBC/MCV均高于另外两组(P<0.05);对照组的MCH,MCV检验结果发现均高于地中海贫血和缺铁性贫血患者(P<0.05)。结论:在贫血诊断过程中依据血液检验中的相关指标,具有重要的临床意义。