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关键词： 变更合同   劳动合同   默示   书面形式   民法典   销售部经理   电子邮件   书面方式  

摘要： 导读之声在实践中,不少用人单位在变更劳动合同时并未采用书面方式,而是采用默示的方式。那么,什么样的默示变更是有效的呢?民法典和有关法律是如何规定的呢?故事聚焦汤某原是某公司销售部经理,因连续2个月未能完成公司规定的销售任务,公司就决定将他调整到售后服务部任经理,月工资减少1000元,并给他发送电子邮件说明了调岗降薪事宜,汤某对此既未回复邮件也未提出异议,并于接到电子邮件的第三天赴任售后服务部经理。

关键词： 安全生产检测检验   矿山安全生产   作用  

摘要： 在不断实践和检验安全生产理念的过程中,矿山安全生产也受到了相关专业部门的重视。因此为了提高矿山施工作业的安全性,为施工监理提供有效的技术支持,安全生产检验检测技术在矿山技术中得到了广泛应用。为探究安全生产检验检测技术的真正价值,本文将对该技术在矿山安全生产中的性能和作用进行分析说明。

关键词： ICP OES   Machine learning   Sample digestion   SHAP   Used engine oil   XGBoost  

摘要： The analysis of used engine oils from industrial engines enables the study of engine wear and oil degradation in order to evaluate the necessity of oil changes. As the matrix composition of an engine oil strongly depends on its intended application, meaningful diagnostic oil analyses bear considerable challenges. Owing to the broad spectrum of available oil matrices, we have evaluated the applicability of using an internal standard and/or preceding sample digestion for elemental analysis of used engine oils via inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP OES). Elements originating from both wear particles and additives as well as particle size influence could be clearly recognized by their distinct digestion behaviour. While a precise determination of most wear elements can be achieved in oily matrix, the measurement of additives is performed preferably after sample digestion. Considering a dataset of physicochemical parameters and elemental composition for several hundred used engine oils, we have further investigated the feasibility of predicting the identity and overall condition of an unknown combustion engine using the machine learning system XGBoost. A maximum accuracy of 89.6% in predicting the engine type was achieved, a mean error of less than 10% of the observed timeframe in predicting the oil running time and even less than 4% for the total engine running time, based purely on common oil check data. Furthermore, obstacles and possibilities to improve the performance of the machine learning models were analysed and the factors that enabled the prediction were explored with SHapley Additive exPlanation (SHAP). Our results demonstrate that both the identification of an unknown engine as well as a lifetime assessment can be performed for a first estimation of the actual sample without requiring meticulous documentation.

关键词： 临床检验   质量控制   作用   对策  

摘要： 目的分析在临床医学检验管理中存在的薄弱环节和问题,并提出有效质量控制对策。方法于2020年4月—2021年4月期间对该院临床医学检验科全体37名医护人员实施加强质量控制,分析实施前后该院临床医学检验质量的区别。结果随机选取实施前后各100份检验结果进行分析对比,发现实施后该院临床医学各检验项目的合格率要明显高于实施前;所有医护人员对检验质量管理基础知识的掌握情况要明显优于实施前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论该院临床医学检验存在的主要质量问题可从制度、人员、仪器设备、监管等方面进行改善,经质量控制后该院医学检验结果合格率不仅有了明显提高,临床检验相关医护人员对检验质量管理知识的水平也有了明显提高。

关键词： 质量监督   纺织品   连续   控制  

摘要： 从质量监督的范围、质量监督内容和质量监督员任命等方面阐述了质量监督在纺织品检验检测中的作用。作为检验检测机构确保质量的一种行为,需要从“人、机、料、法、环、测”等六个要素对纺织品检验检测进行监督,保证实验室长期连续稳定地符合检验检测认定评审准则要求,确保结果数据真实、客观、准确、有效。

关键词： 生化检验   阳性率   糖尿病肾病   临床作用   早期诊断  

摘要： 目的探究生化检验指标在糖尿病肾病早期诊断中的作用。方法试验组是挑选本院收治的糖尿病肾病患者57例,对照组是同时挑选同一时间段的健康体检者57例。对照组与试验组都采取生化检验,对比两组患者各项生化指标的检验水平,以及各项生化检验的阳性率。结果试验组的CRP、HbA1c、RBP、CysC以及BUN水平依次是(8.79±1.35)mg/L、(7.81±0.09)%、(85.58±13.36)mg/L、(1.92±0.49)mg/L、(66.54±6.79)mmol/L,均明显高于对照组的(1.48±0.39)mg/L、(5.08±0.48)%、(41.38±3.51)mg/L、(0.88±0.12)mg/L、(4.31±0.79)mmol/L(P<0.05)。试验组CRP、HbA1c、RBP、CysC以及BUN等生化检验的阳性率分别是68.42%、61.40%、89.47%、64.91%、82.46%,均显著高于对照组(P<0.05)。结论对糖尿病肾病患者采取生化检验的方式进行早期诊断,具有极高的临床价值,能明显提高患者生化检验的阳性率,有利于医师诊断病情,从而达到有效预防疾病的目的,建议广泛推广。

关键词： 动物检验   食品安全   动物疫情  

摘要： 近年来食品安全问题的报道,尤其是各种动物疫情的频发,致使人们的身体和生命受到严重威胁。本文以动物检验检疫为主题,首先简单介绍导致动物性食品安全性的原因及现状,其次分析食品安全保障中动物检验检疫的作用,最后对强化动物检验检疫工作的安全措施进行探讨,以期能够为动物检验检疫工作的顺利开展、保障食品安全提供参考。

关键词： 免疫检验   质量控制   检验结果   重要性  

摘要： 目的探讨临床免疫检验中质量控制的作用。方法选取2018年7月至2020年2月恩施市中心医院检验科收治的需要接受免疫检验患者94例,根据检验方式的不同将其分为两组,常规免疫检验方法作为对照组(47例),研究组(47例)应用免疫检验质量控制。比较两组检验结果、临床指标效果。结果研究组血清C肽(C-P指数)、血清胰岛素(INS)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原CA125(CA125)、糖类抗原CA199(CA199)、胃癌抗原(CA724)、血清胰岛素抗体(IAb)、甲胎球蛋白(AFP)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论临床免疫检验中,质量控制可以体现出其总有效率,临床上应当进一步推广应用。

关键词： Malware classification   Adversarial samples   Deep reinforcement learning   A3C  

摘要： Machine learning algorithms have been proved to be vulnerable to adversarial attacks. The potential adversary is able to force the model to produce deliberate errors by elaborately modifying the training samples. For malware analysis, most of the existing research on evasion attacks focuses on a detection scenario, while less attention is paid to the classification scenario which is vital to decide a suitable system response in time. To fulfill this gap, this paper tries to address the misclassification problem in malware analysis. A reinforcement learning model named A3CMal is proposed. This adversarial model aims to generate adversarial samples which can fool the target classifier. As a core component of A3CMal, the self-learning agent constantly takes optimal actions to confuse the classification by slightly modifying samples on the basis of the observed states. Extensive experiments are performed to test the validity of A3CMal. The results show that the proposed A3CMal can force the target classifier to make wrong predictions while preserving the malicious functionality of the malware. Remarkably, not only can it cause the system to indicate an incorrect classification, but also can mislead the target model to classify malware into a specific category. Furthermore, our experiments demonstrate that the PE-based classifier is vulnerable to the adversarial samples generated by A3CMal. (C) 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 临床妇科   常规检验   重要作用  

摘要： 使用临床妇科常规检验方式来进行妇科病症检测,并对检测效果和准确程度进行深入的研究与探讨。方法:选择符合要求的观察研究对象100例进行研究。所有加入到本次调查当中来的病例都应当符合相关的妇科疾病检查标准,医学研究者将对这100例患者的阴道分泌物进行详细的检查,并对检查结果进行细致的分析,所有参与本次调查研究的观察对象,均选自2018年7月至2019年7月这一时间段内。结果:通过临床妇科常规检验后,有关医护人员发现这些患者均患有妇科类疾病,且病症类型有所不同。结论:使用临床常规检测方式来给患者进行病情诊断,这对及时发现相应病症,让医护人员按照诊断结果进行进一步的治疗和病情控制是能够起到正面引导的。这种病症检查手段有利于医护人员采取必要措施让患者进行身体康复,因此临床妇科常规检验值得进行进一步的推广与使用。