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关键词： 阿尔茨海默病   非药物治疗   玩具   游戏  

摘要： 目的:本研究旨在探讨玩具和游戏在阿尔茨海默病非药物治疗中的应用,并分析当前研究的现状,以期为未来研究提供指导。方法:采用文献综述和主题分析方法,在知网、万方、Google Scholar、SCOPUS、Pubmed和Science Direct中以“阿尔茨海默病”“老年痴呆”“非药物干预”“玩具”“游戏”为关键词进行检索,收集2020年至2024年的相关文献,并进行主题分析。结果:研究表明,针对阿尔茨海默病患者的非药物治疗方案正在不断涌现,其中一种重要的治疗形式是利用玩具和游戏来提高患者的生活质量。这些玩具和游戏通过刺激认知和感官功能,提高患者的社交互动能力,促进身体活动,并减轻抑郁和焦虑等负面情绪。结论:目前应用于阿尔茨海默病患者康复治疗的玩具大多来自市场上现有的儿童玩具,或者是由心理学和医学类研究人员开发的简单玩具,缺乏从设计角度探讨如何为阿尔茨海默病患者的康复治疗设计更多工具的研究。未来的研究可以从设计领域出发,探讨其设计原则和方法,以期为阿尔茨海默病患者的非药物治疗提供更多有益的启示和指导。

关键词： 重症急性胰腺炎   甲磺酸加贝酯   亚胺培南西司他丁钠   疗效   肠黏膜功能   炎症反应  

摘要： 目的:探讨甲磺酸加贝酯联合亚胺培南西司他丁钠治疗重症急性胰腺炎(SAP)的疗效,并分析其对肠黏膜功能、胰腺功能、炎症反应的影响。方法:选取2021年9月至2023年9月开封一五五医院收治的86例SAP患者开展回顾性分析,依据治疗方案分为对照组(n=43)、观察组(n=43)。对照组予以亚胺培南西司他丁钠治疗,观察组予以甲磺酸加贝酯联合亚胺培南西司他丁钠治疗,连续治疗14d。比较两组临床疗效、临床症状体征改善情况及治疗前后肠黏膜功能[D-乳酸、二胺氧化酶(DAO)]、胰腺功能[葡萄糖(GLU)、淀粉酶(AMY)、胰蛋白酶原-2(TPS-2)]、胃肠动力[胃动素(MTL)、胃泌素(GAS)、血管活性肠肽(VIP)]、炎症因子[白细胞介素-8(IL-8)、白细胞介素-35(IL-35)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、病情相关指标[血栓素B2(TXB2)、可溶性髓系细胞触发受体-1(sTREM-1)、血管性血友病因子(vWF)]水平。比较两组不良反应。结果:观察组总有效率高于对照组(88.37%vs 69.77%,P<0.05);观察组腹膜刺激征消失时间、腹胀腹痛消失时间、肠鸣音恢复时间、血清淀粉酶恢复时间、胃肠减压时间均短于对照组(P<0.05);与对照组比较,观察组治疗后D-乳酸、DAO、GLU、AMY、TPS-2水平降低(P<0.05);与对照组比较,观察组治疗后血清MTL、VIP水平升高,GAS水平降低(P<0.05);与对照组比较,观察组治疗后血清IL-8、TNF-α水平降低,IL-35水平升高(P<0.05);与对照组比较,观察组治疗后血清TXB2、sTREM-1、vWF水平降低(P<0.05);两组不良反应比较无明显差异(P>0.05)。结论:甲磺酸加贝酯联合亚胺培南西司他丁钠治疗SAP的疗效确切,可加快病情康复进程,改善肠黏膜功能、胰腺功能,促进胃肠动力恢复,抑制炎症反应,控制病情进展,且具有一定安全性。

关键词： 梯形成形   ZYNQ   自适应算法  

摘要： 梯形成形算法因其参数可调、成形时间可控、易于实现等优点,广泛应用于核探测器信号处理。然而,传统的梯形成形算法通常依赖于手动拟合函数或预设电路参数得到固定的时间常数。当前端电路修改、环境温度变化以及器件老化等因素导致时间常数漂移时,成形后的梯形平顶会发生倾斜,进而影响能量分辨率。为解决上述问题,本文提出一种基于ZYNQ的自适应梯形成形算法。该算法通过梯形平顶斜率分析,实时修正算法参数,无需手动干预。通过ZYNQ平台的软硬件协同设计,高效实现并验证了该算法。实验结果表明,该算法能够快速收敛至预期值,并且在稳定后能够降低震荡幅度,对噪声干扰表现出较强的鲁棒性。即使在长时间使用下输入信号的时间常数发生漂移时,算法依然能够输出平坦度高的梯形波形,有效提升了信号处理精度和系统稳定性。

关键词： 肺部感染   肺炎克雷伯菌   多重耐药   耐药性  

摘要： 目的:探讨80例患者多重耐药肺炎克雷伯菌(MDR-KPN)肺部感染的特征与药敏结果。方法:选取2022年3月至2024年7月新乡市第二人民医院收治的80例MDR-KPN肺部感染患者设为MDR-KPN组和80例非MDR-KPN肺部感染患者设为非MDR-KPN组。比较两组一般情况、入院时生物学指标以及生化指标,分析MDR-KPN对临床常用抗菌药物的耐药性。结果:MDR-KPN组RICU入住时间长于非MDR-KPN组,有统计学差异(P<0.05);两组年龄、基础疾病史、性别、免疫抑制剂治疗史及入院时生物学指标以及生化指标比较,无统计学差异(P>0.05);共分离出MDR-KPN菌株80株,与非MDR-KPN菌株对常用抗菌药物的耐药性差异明显,其对头孢唑林、头孢西丁、头孢呋辛、氨曲南耐药率为100.00%,对氨苄西林-舒巴坦、哌拉西林、头孢他啶、头孢哌酮、头孢曲松耐药率>90.00%,对米诺环素耐药率<10.00%;非MDR-KPN菌株对常用抗菌药物耐药率均<20.00%,其中对哌拉西林/他唑巴坦、头孢哌酮舒巴坦、头孢吡肟、氨曲南、亚胺培南敏感率为100.00%。结论:MDR-KPN肺部感染会延长入住RICU时间,其对常见抗菌药物耐药率普遍较高,临床应加强耐药性检测,选择敏感度较高的药物治疗。

关键词： 抗凝药   静脉血栓栓塞   直接口服抗凝药   特殊人群   临床应用   综述  

摘要： 直接口服抗凝药(DOACs)已被批准用于静脉血栓栓塞(VTE)的治疗和一、二级预防。近年来在临床中得到了稳定的应用并逐渐扩大适用范围。对于标准剂量DOACs虽然无需常规监测,但面对极端体质量、肝肾功能受损、高龄、妊娠与哺乳以及多种合并症的特殊患者群体,DOACs存在治疗的不确定性,可能需要调整剂量,或无法安全使用而给予肝素或维生素K拮抗剂(VKA)等传统抗凝药物。目前已有越来越多的学者针对这些特殊VTE患者群体开展研究,以评估DOACs在临床实践中的安全性和有效性。本综述整理分析了DOACs在特殊患者人群中的最新研究进展,为临床更加合理应用DOACs、优化抗凝策略提供证据和思路。

关键词： 新生儿颅内动脉出血   三维容积超声   血小板反应蛋白-1   血小板活化因子  

摘要： 目的探讨三维容积超声联合血小板反应蛋白-1(TSP-1)、血小板活化因子(PAF)对新生儿颅内动脉出血的诊断价值。方法回顾性分析158例疑似颅内动脉出血的新生儿的临床资料,确诊为颅内动脉出血的90例新生儿为研究组,颅内动脉未出血的68例新生儿为对照组。分析2组新生儿三维容积超声参数及TSP-1、PAF表达水平,探讨三维容积超声参数与TSP-1、PAF的相关性。结果研究组患儿三维容积超声收缩期血流速度(Vs)、舒张期血流速度(Vd)、阻力指数(RI)高于对照组,TSP-1、PAF表达水平低于对照组(P<0.05)。与研究组Ⅰ~Ⅱ期患儿相比,Ⅲ~Ⅳ期患儿Vs、Vd、RI参数值升高(P<0.05),TSP-1、PAF表达水平降低(P<0.05)。Vs、Vd、RI参数值与不同病情分期呈正相关(P<0.05),TSP-1、PAF表达水平与不同病情分期呈负相关(P<0.05);Vs、Vd、RI参数值与TSP-1、PAF表达水平呈负相关(P<0.05)。联合检测对新生儿颅内动脉出血诊断价值高于单项诊断(P<0.05)。结论三维容积超声联合TSP-1、PAF对新生儿颅内动脉出血具有较高的诊断价值,三维容积超声参数值与TSP-1、PAF表达水平呈负相关。

关键词： 心血管疾病   心脏毒性   乳腺肿瘤   风险模型   预测模型   综述  

摘要： 心脏毒性是乳腺癌患者癌症治疗过程中常见并发症,增加了患者身心痛苦,甚至可能危及生命,故早期识别高危患者并采取针对性预防措施至关重要。乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型是评估高危患者的重要方法,且已被国内外学者广泛研究。本文根据研究对象所接受的治疗方法,将现有模型分为特异性模型和普适性模型,并对各模型的构建过程与方法、预测因子、效果验证与应用等内容进行了详细阐述和比较分析。分析表明现有模型的构建方法主要采用Logistic回归和Cox比例回归等传统统计方法,少数使用机器学习算法,预测因子多为年龄、高血压、糖尿病、BMI、蒽环类药物、曲妥珠单抗和紫杉醇,预测性能良好,但各模型预测因子差异较大,且呈现重开发而轻应用的不平衡局面。未来研究应注重模型临床应用和本土化验证,结合人工智能技术,丰富新型建模方法,开展多中心、大样本前瞻性研究,提高模型稳定性,为临床医护人员识别心脏毒性提供有效筛查工具。本文能够为我国临床医护人员构建及应用乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型提供借鉴。

关键词： 适应性测试   高考综合改革   命题风向   教育部教育考试院  

摘要： 作为高考的预演,高考综合改革适应性测试在一定程度上代表了当年高考命题的超势,以及未来高考改革的方向,备受瞩目。适应性测试试题由教育部教育考试院命制,可供依据高中新课程标准教学、使用高考全国卷的省(自治区、直辖市)参考借鉴。试题中的一些变化或考点曾多次在高考中出现。

关键词： 胸腺上皮肿瘤   电子计算机断层扫描   影像组学   诺谟图  

摘要： 腺上皮肿瘤(thymic epithelial tumors,TET)来源于胸腺上皮细胞,是前纵隔最常见的肿瘤之一,通常被认为是潜在的恶性肿瘤,术前早期精准诊断TET会影响到临床治疗手段的选择及预后。目前TET术前定性诊断主要依靠病理活检,但该方法存在创伤性,无法反复取材。影像组学可以有效评估肿瘤异质性,在TET术前诊断与鉴别诊断等方面已取得初步进展。综述了影像组学在TET诊断、鉴别诊断、治疗及预后评估等方面的应用情况及存在的问题,并对其未来发展进行展望。

关键词： 多视图聚类   自加权   锚点   子空间聚类   谱聚类   大规模  

摘要： 基于子空间的多视图聚类算法因其良好的聚类性能和数学可解释性而备受关注。其中,一些基于锚点策略的大规模多视图子空间聚类算法,能够有效降低算法的时空复杂度。然而,现有的算法往往从全局结构中学习子空间自表示矩阵,忽视了视图数据、锚点和子空间自表示矩阵之间的局部结构信息。受多视图自加权多图学习算法的启发,提出了基于自适应融合全局和局部信息的锚点多视图聚类(AMVC-AFGL)算法。所提算法旨在通过自适应分配视图权重,融合数据之间的全局信息和局部信息,为每个视图数据学习一个更有效的子空间锚图矩阵,进而拼接为较小的融合锚图矩阵然后进行谱聚类。在公开的10个真实基准数据集上开展了充分的实验,结果表明,与其他12个先进的多视图聚类算法相比,所提算法具有有效性和可扩展性。