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关键词： 支气管肺炎   儿童   住院时间延长   危险因素   干预对策  

摘要： 目的探究小儿支气管肺炎住院时间延长的危险因素及干预对策。方法回顾性分析2022年4月至2024年6月舟山市妇女儿童医院收治的152例支气管肺炎患儿的临床资料,根据患儿住院时间是否延长将其分为延长组(住院时间≥10d,53例)和未延长组(住院时间<10d,99例),采用多因素Logistic回归分析确定影响小儿支气管肺炎住院时间的独立危险因素,Pearson相关性分析确定独立危险因素与患儿住院时间延长之间的相关性。结果单因素分析结果显示,年龄、病情严重程度、入院后发热时长、发病至住院时间、支原体抗体、痰培养、肺炎等相关疫苗接种情况、基础疾病均是支气管肺炎患儿住院时间延长的影响因素(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示,年龄、病情严重程度、入院后发热时长均是支气管肺炎患儿住院时间延长的独立影响因素(P<0.05),年龄与住院时间延长呈负相关(r=–0.285,P<0.001);病情严重程度、入院后发热时长与住院时间延长呈正相关(r=0.312、0.458,P<0.001)。结论年龄小、病情严重、入院后发热时间长均是导致支气管肺炎患儿住院时间延长的独立危险因素。

关键词： 精神障碍   静脉血栓栓塞   风险评估与减低   专家共识  

摘要： 随着人口老龄化、生活方式及习惯的改变,静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)已逐渐成为全球性重大健康问题^([1])。VTE包括深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)和肺血栓栓塞症(pulmonary thromboembolism,PTE)。对2007至2016年我国90家医院的数据进行分析发现,10年来我国VTE的住院率从3.2/10万人上升到17.5/10万人^([2])。VTE起病隐匿且致死风险高,显著延长住院时间并加重经济负担。该疾病在精神科领域也尤为突出,老年精神障碍患者因长期住院、约束保护、抗精神病药物使用及共病躯体疾病等因素,VTE发生风险较常人更高,其诊疗难度大且缺乏针对性防治策略,导致不良预后风险增加^([3])。本共识由中国心理卫生协会老年心理卫生专业委员会,北京医院协会医院静脉血栓栓塞症防治管理专业委员会临床研究联盟发起,首都医科大学附属北京安定医院张庆娥教授牵头组织。本专家共识已在国际实践指南注册平台(http://***)完成注册(PREPARE-2023CN847)。

关键词： 锅炉   尾部烟道   振动   共振  

摘要： 某循环流化床锅炉高负荷工况下运行时发生尾部烟道振动,伴有低沉的轰鸣声,直接影响了机组的安全运行。经过深入分析,判断是尾部烟道低温再热器管道卡门涡流的脱落频率与管排间烟气声学驻波的固有频率耦合形成共振。通过计算尾部烟道振动期间声驻波频率和管排卡门涡流脱落频率,得到低温再热器水平段的卡门涡流频率与烟道三阶谐波的比值是0.93,满足发生声学共振的条件。建议通过调节炉膛负压、调整负荷等措施破坏其共振或者在低温再热器管屏间加装防振隔板,使声驻波固有频率大于卡门涡流的最大频率,避免形成共振,以保证机组的安全稳定运行。

关键词： 阿哌沙班   出血   药品不良反应   文献分析  

摘要： 目的 分析新型口服抗凝药阿哌沙班致出血不良反应的临床特点,为临床用药提供参考。方法 检索收录于中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed和Web of Science,时间为建库至2024年5月,关于阿哌沙班致出血不良反应的个案病例报道,进行统计分析。结果 阿哌沙班致出血不良反应共39例,≥60岁33例(84.62%),用药30 d内发生出血22例(56.41%),其中颅内出血9例(23.08%),22例(56.41%)使用常规治疗方案后好转,从转归情况看,30 d内停止出血23例(58.97%),死亡2例(5.13%),均于用药1个月内死亡。结论 临床医生和药师应密切关注阿哌沙班致出血不良反应,做好用药监护和患者教育,保障用药安全。

关键词： 高职护生   健康评估   快速循环刻意练习   临床推理能力  

摘要： 目的探讨在健康评估实训教学中引入快速循环刻意练习方法对提升高职护生临床推理能力的影响。方法以某高职院校护理学专业二年级学生为研究对象,随机分为试验组和对照组,对照组采用传统实训教学模式,试验组采用快速循环刻意练习实训教学模式。教学后,比较两组护生的健康评估实训考核成绩、临床推理能力、教学满意度,并采用内容分析法分析试验组的实训反思报告。结果教学后试验组护生健康评估技能考核成绩和临床推理能力得分均高于对照组(P<0.05),试验组护生教学满意度明显高于对照组(P<0.05)。从试验组实训反思报告中提炼出两个主题:螺旋递进的评估技能学习和多维缜密的临床推理能力形成。结论在健康评估实训教学中采用快速循环刻意练习可提高高职护生的评估技能和临床推理能力,提高实训教学满意度。

关键词： 细胞色素c氧化酶组装因子6(COA6)   乳腺癌   免疫组织化学   免疫浸润  

摘要： 目的 检测细胞色素c氧化酶组装因子6(COA6)在乳腺癌中的表达及临床意义,分析COA6与乳腺癌免疫浸润的相关性。方法 全转录组测序筛选差异基因,并联合TCGA数据库验证COA6的表达。免疫组化技术检测125例乳腺癌组织及癌旁组织COA6蛋白表达,分析其与临床特征的相关性。分别用qRT-PCR、Western blot检测乳腺癌细胞、组织中COA6 mRNA及蛋白表达。利用TIMER数据库分析COA6基因的高表达与免疫细胞浸润的关系。结果 乳腺癌组织中COA6的阳性表达率为(88%, 110/125),显著高于癌旁组织(7.2%, 9/125)(P<0.05),并且与肿瘤的大小和组织学分级呈正相关。在新鲜乳腺癌组织中,COA6蛋白的表达水平明显高于癌旁组织。在乳腺癌细胞系中,COA6 mRNA和蛋白表达均明显增加。COA6与辅助T细胞、NK细胞、CD8+T细胞、M1型巨噬细胞、调节性T细胞、树突细胞、记忆性CD4+T细胞在肿瘤微环境中的浸润有关。结论 COA6在乳腺癌中的表达水平升高,并且与肿瘤免疫浸润呈正相关,这为乳腺癌治疗提供了潜在的治疗靶点。

关键词： 影像组学   磁共振影像   卵巢上皮性肿瘤   诊断  

摘要： 随着医学影像技术的飞速发展,磁共振成像(MRI)已成为卵巢上皮性肿瘤诊断的重要手段之一。磁共振成像不仅能够提供肿瘤的形态学信息,更因其出色的软组织对比度和无须使用放射性物质等优势显示出独特价值;影像组学是一种依托高通量的医学影像特征提取和分析方法,通过量化肿瘤的影像特征,为临床诊疗提供决策支持。本文综述了基于磁共振影像组学特征在卵巢上皮性肿瘤中的应用及发展。通过从MRI序列中提取大量高维的影像组学特征,结合统计和机器学习方法筛选出与卵巢肿瘤类型、分级、分期及患者预后密切相关的独立预测因子。然而,影像组学作为一种新兴的研究方法,仍存在许多不足,需要进行完善。未来,我们将在目前基础上进一步探究相关细则。

关键词： 医院   抗肿瘤药物   规范使用   质量控制   北京  

摘要： 目的 调研2024年北京市各医院抗肿瘤药物规范使用情况,分析抗肿瘤药物使用存在的主要问题并提出策略建议。方法 由北京市肿瘤质控中心组织内科及药学专家对60家医院556份病历的抗肿瘤药物规范使用情况进行调研评价。评价内容包括病理诊断及肿瘤分期、治疗过程及质量控制。结果 抗肿瘤药物使用存在不规范的主要问题是知情同意书内容不全或未签字,肿瘤分期不全、未分期或分期错误,不良反应评价不足,治疗当日药物应用记录不全,药物剂量、用法调整未注明原因,疗效评价不全等。结论 应加强对医务人员的培训指导,定期进行质量控制检查,加强信息化建设,建立多学科诊疗制度和定期随访机制,进一步规范和提高医院抗肿瘤药物使用规范率。

关键词： 体外循环   生理驱动型模拟培训   继续教育   意外事件  

摘要： 目的评估生理驱动型模拟培训在体外循环意外处理培训中的教学效果。方法2023年3月至2024年3月期间北京安贞医院体外循环培训基地进修学员,参加为期1日的生理驱动型模拟培训,通过同一学员在三次培训中意外处理能力评分的比较,以及首次与第二次氧合器更换操作所需停循环时间的变化,评估培训效果,并结合首次培训后的问卷调查分析学员反馈。结果共有63名学员参加培训,其中22人参加3次模拟培训,有25人进行了两次氧合器更换操作。学员的意外处理能力评分由首次的(12.18±3.08)分上升至第二次的(15.68±2.03)分和第三次的(17.82±1.65)分(P<0.05)。氧合器更换操作中,停循环时间由首次的(359.04±105.64)s降至第二次的(141.40±22.97)s(P<0.05)。此外,92.06%的学员认为培训对临床工作有帮助。结论生理驱动型模拟培训能显著提升学员的理论知识和实际操作能力,增强体外循环意外处理能力,且多次培训能进一步提高学习效果。

关键词： 转子系统   振动信号   连续变分模态分解   玻尔兹曼-香农交互熵   特征提取  

摘要： 转子系统受载荷、润滑以及工作环境等因素影响,采集的振动信号会混入大量噪声,导致转子故障特征难以提取,因此,提出一种自适应连续变分模态分解-玻尔兹曼香农交互熵(Sequential Variational Mode Decomposition-Boltzmann Shannon Interaction Entropy,SVMD-BSIE)差分谱联合的转子系统故障信号降噪与特征提取方法。首先,以能量熵为适应度函数,利用融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(Sparrow Search Algorithm Combining Sine-Cosine and Cauchy Mutation,SCSSA)对SVMD中平衡参数Alpha进行优化,得到SVMD的最佳参数,并将信号分解为一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。其次,利用BSIE,并在此基础上构建BSIE差分谱自动选择模态分量重构信号。最后,通过仿真与转子实验数据进行验证,并与多种方法对比分析。结果表明:该方法降噪后信号信噪比为19.9146 dB,均方误差为0.1942,相比于粒子群优化-变分模态分解-多尺度排列熵(Particle Swarm Optimization-Variational Mode Decomposition-MultiScale Permutation Entropy,PSO-VMD-MPE)方法信噪比提升30.69%,均方误差降低34.35%,降噪性能更优异;相比于改进奇异值分解方法,合成的轴心轨迹图像更加清晰,且在降噪的同时能最大限度保留转子故障信息,有较好的应用价值。