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关键词： 二烯丙基二硫   人胃癌MGC803细胞   DJ-1   PTEN/Akt通路   侵袭   上皮-间质转化  

摘要： 目的:探讨二烯丙基二硫(diallyl disulfide,DADS)下调DJ-1通过PTEN/Akt通路抑制人胃癌MGC803细胞侵袭与上皮-间质转化的作用。方法:实验分为MGC803组、空载体组、DJ-1过表达组、MGC803+DADS组、空载体+DADS组、DJ-1过表达+DADS组。MTT、平板克隆、细胞划痕和侵袭实验检测DADS对MGC803细胞增殖、克隆形成、迁移与侵袭的影响;相差显微镜观察DADS对MGC803细胞形态学的影响;qRT-PCR、Western blot与免疫荧光检测DJ-1、PTEN、p-Akt、Snail、Vimentin、E-cadherin、MMP-9与TIMP-3表达。结果:MTT显示,24 h、48 h和72 h后,DADS处理后,各组细胞的增殖率分别较处理前下降(P<0.05)。平板克隆显示,DADS处理后,克隆形成数较处理前各组减少(P<0.05)。划痕实验显示,24 h时,DADS处理后的划痕距离,分别较处理前各组增加(P<0.05)。迁移实验显示,DADS处理后,各组的迁移细胞较处理前各组减少(P<0.05)。侵袭实验显示,DADS处理后,侵袭细胞较处理前减少(P<0.05)。DADS处理后,DJ-1表达较处理前下降(P<0.05),PTEN表达较处理前上调(P<0.05),免疫荧光与上述结果一致。DADS处理后,各组p-Akt表达下调(P<0.05)。相差显微镜显示,DADS处理后,MGC803组与DJ-1过表达组异型性下降,Snail、Vimentin与MMP-9表达下调,E-cadherin与TIMP-3表达上调(P<0.05)。结论:DADS下调DJ-1可负调控PTEN/Akt通路抑制人胃癌MGC803细胞侵袭与上皮-间质转化。

关键词： 心脏彩色多普勒超声   颈动脉超声   冠状动脉粥样硬化性心脏病  

摘要： 目的:探讨心脏彩色多普勒超声(简称彩超)(ECHO)与颈动脉超声(CAU)在冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)诊断中的应用价值。方法:选取2022年6月—2024年5月菏泽市牡丹区中医医院收治的疑似CHD患者110例,均接受ECHO与CAU检查,以冠状动脉造影(CAG)作为诊断金标准,比较单一ECHO、CAU检查与两种方法联合检查对于CHD的诊断效能,以及患者与非CHD患者的心肌做功指数(Tei)、颈动脉内膜-中膜厚度(IMT)、斑块积分等超声参数。结果:110例疑似CHD患者经金标准CAG诊断CHD阳性82例,ECHO诊断阳性76例,CAU诊断阳性78例,ECHO联合CAU诊断阳性80例。CHO联合CAU诊断CHD的特异度、灵敏度、准确率均高于单一ECHO、CAU诊断,差异有统计学意义(P<0.05);单一ECHO与单一CAU诊断CHD的特异度、灵敏度、准确率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CHD患者的Tei指数、IMT、斑块评分均高于非CHD患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CHD患者的超声参数Tei指数、IMT、斑块评分明显上升,ECHO与CAU联合检查能够有效提高CHD患者的诊断效能,具有临床应用价值。

关键词： 肺癌   心理适应能力   影响因素  

摘要： 目的 本研究旨在评估肺癌术前患者的心理适应能力及其影响因素,以期为肺癌术前患者的心理干预提供理论依据。方法 于2022年9月-2023年9月,使用横断面研究,通过自行设计的调查问卷调查了246名肺癌术前患者。调查内容包括患者一般资料、焦虑及抑郁情况、生活质量状况及社会支持情况等,通过癌症自我效能感量表评估患者术前心理适应能力。采用多因素Logistic回归分析探讨影响心理适应能力的因素。结果 在246名肺癌术前患者中,64名患者(26.0%)心理适应能力强,182名患者(74.0%)心理适应能力差。多因素Logistic回归分析显示,性别(女)(OR=1.232,95%CI=1.112~1.373)、年龄(OR=4.051,95%CI=1.060~15.034)、肺癌确诊时间(月)(OR=4.754,95%CI=1.482~16.084)、BAI评分(OR=2.933,95%CI=1.481~5.582)及BDI评分(OR=2.754,95%CI=1.333~6.523)是肺癌患者术前心理适应能力的危险因素;SF-36评分(OR=0.432,95%CI=0.302~0.654)和PSSS评分(OR=0.862,95%CI=0.773~0.962)是肺癌患者术前心理适应能力的保护因素。结论 肺癌患者术前心理适应能力受多种因素影响,包括性别、年龄、疾病确诊时间、焦虑和抑郁症状以及感知到的社会支持和生活质量。这些发现强调了在肺癌治疗过程中对患者进行心理健康评估和支持的重要性,为未来肺癌患者术前心理适应能力的干预研究提供了理论依据。

关键词： 急性心肌梗死   经皮冠状动脉介入治疗   支架内再狭窄   钙调神经磷酸酶  

摘要： 目的:探讨血清钙调神经磷酸酶(CaN)对急性心肌梗死(AMI)病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后支架内再狭窄(ISR)的预测价值。方法:选取2020年9月—2022年3月济宁市第一人民医院收治的130例AMI病人作为研究对象,所有病人均行直接PCI术,出院后随访1年,根据随访期间ISR发生情况分为ISR组及非ISR组;比较两组一般资料、出院时血清CaN水平及其他实验室指标;采用多因素Logistic回归分析AMI病人PCI术后ISR的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析出院时血清CaN水平对AMI病人PCI术后ISR的预测价值。结果:130例AMI病人PCI术后随访1年,其中25例出现ISR,发生率为19.23%;ISR组体质指数高于非ISR组,主支架直径小于非ISR组,出院时血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、C反应蛋白(CRP)、CaN水平高于非ISR组(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,主支架直径、出院时血清CRP、CaN水平是AMI病人PCI术后发生ISR的影响因素(P<0.05);ROC曲线显示,出院时血清CaN水平预测AMI病人PCI术后发生ISR的曲线下面积为0.709,具有一定预测价值。结论:血清CaN水平升高是AMI病人PCI术后发生ISR的独立危险因素,可用于早期预测AMI病人PCI术后ISR的发生风险。

关键词： 上矢状窦栓塞   脑静脉血流   侧枝循环   静脉性脑梗死   大鼠  

摘要： 目的:探讨脑静脉及静脉窦血栓形成(CVST)发病超早期静脉血流代偿情况及特点。方法:将12只SD大鼠随机分为对照组和栓塞组,栓塞组通过线栓法构建SD大鼠上矢状窦(SSS)栓塞模型,观察脑表面静脉解剖特点及走行,用激光散斑血流成像系统与小动物MRI技术,观察SSS栓塞超早期脑表面浅静脉本身及与深静脉之间侧枝循环情况。24 h时抽取两组SD大鼠静脉血,通过ELISA法对血清中claudin-5和ZO-1的含量进行检测,同时处死大鼠并取脑组织,使用2, 3, 5-氯化三苯基四氮唑(TTC)染色法,测定两组SD大鼠脑梗死体积,进而使用电子透射显微镜观察其血管内皮细胞紧密连接蛋白的超微结构。结果:在SSS急性栓塞的情况下,栓塞组SD大鼠脑表面浅静脉及与深静脉间迅速建立广泛的侧枝循环;血清claudin-5浓度较对照组升高(P<0.05);电子透射显微镜也观察到血管内皮细胞紧密连接蛋白的部分开放;但TTC染色却未能发现明显的静脉性脑梗死灶。结论:SSS急性栓塞后,脑静脉侧枝循环可提供足够的代偿,将静脉缺血性脑损伤控制在一定限度以内,为CVST“隐匿”的发病方式和复杂多变的临床表现形式提供了合理的解释。

关键词： 超声检查   影像组学   三阴性乳腺癌   纤维腺瘤   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨基于超声影像组学特征构建的联合模型对1期三阴性乳腺癌(TNBC)与纤维腺瘤的鉴别诊断价值。方法选取我院经病理确诊的乳腺病变患者340例,包括1期TNBC患者133例(TNBC组)和纤维腺瘤患者207例(纤维腺瘤组),再将数据集以7∶3比例随机分为训练集(238例)和验证集(102例)。比较TNBC组与纤维腺瘤组常规超声检查结果的差异,采用多因素Logistic回归分析筛选鉴别1期TNBC与纤维腺瘤的独立影响因素。基于训练集数据,使用3D-slicer软件的Radiomics扩展包提取超声影像组学特征,通过最小绝对收缩和选择算子和Logistic回归筛选最优特征,计算影像组学评分(Radscore)。分别构建临床模型、超声影像组学模型及联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型对1期TNBC与纤维腺瘤的鉴别诊断效能。结果TNBC组与纤维腺瘤组BI-RADS分类、纵横比、后方回声、钙化、形态、Adler血流分级比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,BI-RADS分类为鉴别1期TNBC与纤维腺瘤的独立危险因素(OR=1.22,P=0.002)。共提取851个超声影像组学特征,在对数据集进行标准化和归一化后,最终筛选获得12个最优特征,计算获得训练集中TNBC组和纤维腺瘤组Radscore分别为(-4.31±0.55)分、(3.75±0.75)分;验证集中TNBC组和纤维腺瘤组Radscore分别为(-4.24±0.32)分、(2.94±0.68)分,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。由于年龄在鉴别乳腺肿瘤良恶性中具有重要的参考价值,故本研究纳入年龄、BI-RADS分类构建临床模型,纳入年龄、BI-RADS分类、Radscore构建联合模型。ROC曲线分析显示,临床模型、超声影像组学模型、联合模型鉴别诊断训练集和验证集中1期TNBC与纤维腺瘤的曲线下面积分别为0.954、0.837、0.983和0.881、0.815、0.942,以联合模型的曲线下面积最高,与其他模型比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于年龄、BI-RADS分类、超声影像组学特征构建的联合模型对1期TNBC与纤维腺瘤具有良好的鉴别诊断价值。

关键词： 海上风电   电力市场   生成对抗网络   合作博弈   并行动态规划   A-T解  

摘要： 为降低随机性导致海上风电参与中长期电力市场竞争时面临的电量风险,提出一种基于月度电量数据自适应伪增强的多海上风电场中长期联合竞价博弈模型。考虑多海上风电场月度电量空间相关性对联合竞价策略的影响,利用带有自适应伪增强机制的生成对抗网络模拟多海上风电场月度电量预测误差场景,以增强小样本的多样性并减少对抗生成网络的过拟合现象;针对计及空间相关性与合作成本导致联盟收益函数不满足超可加性的问题,引入最优联盟结构的概念以求得总收益最大的联盟划分方式,并利用并行处理与联盟有效拆分的概念对求解算法进行改进,提高了执行效率;在分配联盟收益时,考虑到Shapley值法不能体现成员的真实贡献与重要程度,引入图合作博弈中的A-T解对分配方案进行改进,避免了不满足超可加性联盟的收益参与分配的问题。算例仿真结果验证了所提模型与方法的优越性以及收益分配方案的合理性。

关键词： 肺炎克雷伯菌   奶牛乳房炎   流行病学   致病机制   综合防治  

摘要： 乳房炎是制约世界乳业发展的主要奶牛疾病之一,通常由传染性或环境性病原菌感染所致。在引起奶牛乳房炎的所有细菌性病原体中,肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae)感染造成的牛奶损失比较大,患牛临床症状也比较严重。本文通过对奶牛肺炎克雷伯菌性乳房炎的临床症状、病原学、流行病学、致病机制、预防措施和治疗方法等进行综述,为现代奶牛场肺炎克雷伯菌性乳房炎的防控提供理论依据和实践经验,促进乳业健康发展。

关键词： DTP-PMSM   滑模观测器   自适应增益   收敛速度   电感耦合  

摘要： 针对双三相永磁同步电机(dual three-phase permanent magnet synchronous motor,DTP-PMSM)在使用传统滑模观测器(sliding mode observer,SMO)和低通滤波器(low pass filter,LPF)时存在高频抖振和信号失真的问题,考虑DTP-PMSM的2套绕组之间电感耦合的特性,提出一种改进型自适应增益SMO的无位置传感器控制算法。基于DTP-PMSM的矢量空间解耦数学模型,使滑模增益根据电流相关变量自适应调整,在状态变量远离滑模面时增大滑模增益以加快SMO的收敛时间,在靠近滑模面时减小滑模增益以减轻高频抖振。仿真结果显示:该无位置传感器控制算法能够提高电机转子转速的观测精度和收敛速度,在参考转速为100 r/min时将稳态转速估计误差从±2 r/min降至±0.5 r/min,200 r/min时从±6 r/min降至±0.5 r/min,观测器收敛时间从0.04 s减少至0.02 s。本研究可为DTP-PMSM的无位置传感器控制技术提供新思路,解决2套绕组之间电感耦合问题导致的SMO观测高频抖振问题,具有理论意义和应用价值。

关键词： 神经外科   开颅手术   围术期   恶心   呕吐   危险因素  

摘要： 目的筛查择期开颅肿瘤术后患者发生恶心呕吐(postoperative nausea and vomiting,PONV)的相关危险因素,并基于该危险因素构建风险预测列线图模型。方法回顾性收集2021年12月—2023年9月于中国科学技术大学附属第一医院行择期开颅肿瘤术的244例患者作为研究对象。根据是否发生PONV分为PONV组和非PONV组,采用LASSO回归和logistic回归方程筛选危险因素,构建PONV风险预测模型,并绘制该模型的受试者工作特征曲线和校准曲线以及行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。结果性别、慢性胃炎史、脑血管疾病史、术后疼痛、手术时间、ASA分级均是择期开颅肿瘤术患者发生PONV的独立危险因素,根据这6项危险因素建立Nomogram模型,曲线下面积为0.881(95%CI:0.821~0.942,P<0.001),校准曲线显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度较好,且Nomogram模型具有良好的区分度、校准度和稳定性。结论性别、慢性胃炎史、脑血管疾病史、术后疼痛、手术时间、ASA分级是择期开颅手术患者易发生PONV的危险因素。据此构建的Nomogram模型可直观、简便地为择期开颅肿瘤术后患者提供个体化的术后PONV风险预测。