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关键词： 机械设计   互换性与技术测量   课程思政   教学设计  

摘要： 互换性与技术测量是机械类专业的基础核心课程,在课程教学中落实“立德树人”根本任务至关重要。文章基于上海应用技术大学机械专业应用型人才思想政治核心素养培养总体规划,围绕国情观念、国际视野、厚德精技、精益求精思政目标,探索了知识单元与思政元素的有机融合,进行了课程思政教学内容的具体设计,为机械类专业课程的思政教学提供借鉴。

关键词： ESG评级   中小银行   信贷决策   信号传递   风险定价   监管合规  

摘要： 本文聚焦ESG评级对中小银行信贷决策的影响,通过理论分析与案例研究,揭示其通过信号传递、风险定价和监管合规三条路径重塑信贷决策模式。研究发现,ESG评级能有效整合企业非财务信息,缓解银企信息不对称,助力中小银行优化信贷准入、额度分配与风险定价。在监管合规层面,ESG评级成为落实政策的重要工具,推动银行信贷业务向绿色化、合规化转型。以江南农商行和浙江网商银行为例,实践表明ESG评级应用可优化信贷结构、促进业务创新。基于此,本文分别对中小银行和监管部门提出建议,包括完善ESG评级应用体系、加强监管政策引导等,并对未来ESG评级发展趋势及研究方向进行展望。

关键词： 信用证   开证行   交单   分批装运   匹配关系   时间表   分装   申请人  

摘要： 信用证下的分批装运由于有分批装运时间表、是否允许每批内分装、分装与交单的匹配关系等多种条件,在实务中往往更为复杂。笔者通过一笔信用证下特殊“分批装运”案例进行具体分析,建议开证行充分了解基础交易的真实发运要求,从国际惯例角度出发适当设置信用证装运条款,必要时向申请人解释惯例应用的区别,确保信用证能够清晰反映申请人的真实意图,避免条款歧义导致发运纠纷。

关键词： 农商银行   脱贫攻坚   乡村振兴   有效衔接   创新工作思路   资中   多措并举   帮扶  

摘要： 近年来,资中农商银行认真落实中央和省农商联合银行关于持续巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接工作部署,多措并举,创新工作思路,拓宽帮扶路径,充分发挥农商银行在金融支持巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接中的“主力军”作用。

关键词： 数字金融   商业银行信用风险   双重竞争   经济政策不确定性  

摘要： 数字金融的快速发展对以商业银行为主体的传统金融体系带来了冲击。本文基于2012—2022年我国40家上市商业银行数据,从双重竞争视角进一步研究数字金融对商业银行信用风险的影响效应。研究表明:首先,数字金融显著提升了商业银行信用风险,且在商业银行类型、市场化程度、经济区位方面存在异质性;其次,数字金融通过跨业竞争、同业竞争的双重竞争渠道进一步提升了商业银行信用风险,其中,双重竞争渠道发挥了部分中介效应;最后,经济政策不确定性水平的提升会加剧数字金融对商业银行信用风险的影响。据此,提出要打造数字化、全面化的金融监管体系,通过建立信息共享平台提高风险企业及风险项目预警机制,同时持续推动商业银行数字化转型力度,深化数字技术应用,拓宽多元化投融资渠道,逐步降低我国商业银行信用风险。

关键词： 商业银行   执行难   诉讼清收  

摘要： 诉讼清收是商业银行化解不良资产、维护自身合法权益常用的方法之一,也是保障自身债权实现的最后屏障;然而案件执行效率低、人难找、物难寻、执行威慑力不足等难题一直困扰着案件的执行质效,其中有商业银行公司内部管理不完善等内部原因,也有与法院沟通不畅等外部原因。本文从商业银行视角出发,结合工作实际情况,建议商业银行内外兼修,从完善公司内部管理和加强外部沟通交流,同时借助第三方外部专业机构的专业力量,积极应对执行过程中出现的难题,为提高诉讼执行质效提供参考。

关键词： 不可抗力   汇率风险   工程项目   风险管控  

摘要： 文章聚焦于缅甸国家危机与斯里兰卡主权债务危机下的境外工程项目汇率风险,分析不可抗力因素如何引发汇率波动。研究发现,不可抗力加剧汇率风险,缅甸缅币贬值超50%,斯里兰卡卢比贬值65%。文章提出全生命周期汇率风险管控策略:事前预防、事中应急、事后索赔与本地化合作,实证显示可降低40%-50%汇率损失。针对发展中国家政治经济风险,建议企业加强国别风险评估,强化不可抗力条款,构建多层次资金管理体系,加速本地化战略实施。

关键词： 自身发展战略   商业银行   科技发展规划   监管要求   数据资产   数据治理   保护路径   强制性要求  

摘要： 商业银行借助数字化,将获得的海量数据转化为数据资产,配以法律地位的赋予以及入表合规的强制性要求,可大幅提高业务服务质量、降低经营风险,更好地应对日益激烈的市场竞争。2018年中国银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》)规定,银行业金融机构应当结合自身发展战略、监管要求等,制定数据战略并确保有效执行和修订。2022年中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》(以下简称《规划》)指出,金融业要凝心聚力、砥砺奋进,不断破解发展瓶颈和难题,推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段。

关键词： 金融数据   数据治理   数字金融   金融监管   自治—问责  

摘要： 金融市场自诞生以来即面临着数据风险的挑战,在行业数字化转型的推动下,这一风险隐患更为明显,传统的金融监管手段难以完全适应数据治理的需求,一般的数据治理手段未能充分考量金融数据的行业特殊性,需建立系统性的金融数据治理制度。系统论视角下,金融数据治理制度的构建面临规范供给缺失、自律治理落空和监督问责失效的三难困境,应当以自治—问责作为有效的治理模式,通过统合规范供给、促进自律治理、强化监督问责的方式构建“内部自治,外部问责”的公私协同治理架构,以制定金融法为契机推出《金融领域数据安全管理办法》,推动企业自治和行业自治的协同发展,强化司法问责和监管问责的治理能效,形成科学有效的金融数据治理制度。

关键词： 大数据分析   信用风险预测   机器学习算法   模型优化  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,银行信用风险管理逐步向智能化和精准化方向迈进。传统的信用风险评估方法因数据获取和分析能力的限制,难以满足现代金融体系的复杂需求。本文旨在基于大数据分析技术,构建并优化银行信用风险预测模型。研究通过特征工程和算法筛选,采用随机森林、LASSO回归和深度神经网络等模型,分析信用风险预测精度和鲁棒性表现。实验结果表明,大数据技术结合机器学习算法显著提升了预测精度,并降低了潜在风险。