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关键词： 大样本小类型数据   多空间边界重构   集成学习   类投票法   信用卡欺诈  

摘要： 随着信息技术发展，无论在现实生活还是理论研究中，都衍生出诸多以多类型-超维度-量级化为显著特征的大数据。但是，针对大数据或大样本中的小类型数据却少有研究，而这类数据却是实际存在且需要关注的重点。因此，文章主要针对这类数据开展了理论-方法-应用相结合的系统研究。理论上，解释了多空间重构能有效降低小类型数据错分概率的原因和使用上采样与集成学习的理由；方法上，提出了多空间重构的集成分类方法，并提炼了建模过程；应用上，引入经典信用卡交易数据集进行了多模型的应用比较。结果表明：相比数据集的传统模型计算，多空间边界重构能有效提高数据识别率，并在新集成学习模型下取得更为优化的分类和预测效果。

关键词： 金融制裁   国际结算   货币多元化   数字货币  

摘要： 俄乌冲突爆发后，美西方对俄罗斯实施了史无前例的大规模金融制裁，俄罗斯的进出口结算货币结构发生了显著变化。在出口方面，美元和欧元的结算份额下降，而人民币和卢布的结算比例上升。进口方面同样出现了货币结构的转变，美元和欧元在俄罗斯结算货币中所占比重的降幅被人民币增幅所填补。与此同时，俄罗斯积极推动数字卢布的发展，完善数字卢布立法框架，探索加密货币支付机制。俄罗斯推动结算货币多元化的主要动因包括美西方的极限金融制裁、全球贸易“去美元化”的宏观趋势以及俄罗斯“向东看”战略的加速实施。在推进结算货币多元化的进程中，俄罗斯也面临着诸多挑战。区域性货币流动性相对不足影响贸易资金周转；卢布汇率较大的波动性增加汇率风险；贸易不平衡引发低流动性货币积累；数字货币推行因技术、监管和用户接受度等因素存在不确定性以及二级制裁增加了国际结算的复杂度和困难性。

关键词： 金融消费者权益保护   消费金融   人工智能   金融监管   消费环境  

摘要： 数字经济推动金融服务变革，不仅为消费者带来了便利，也对金融消费者权益保护提出了更高要求。金融消费者权益保护主要面临信息不对称、金融知识缺乏、普惠与安全悖论和跨境数据流动等四大挑战。金融机构基于大数据、人工智能、加密技术、区块链和智能合约等技术的金融科技创新，从而维护金融消费者知情权、获取知识权、安全保障权、求偿权和个人信息保护权；金融协会通过制定行业标准和政策倡导可以提高金融机构对金融消费者权益保护的重视程度。文章提出完善法律体系、健全金融消费者权益保护的监管制度和加强消费者权益保护能力建设等建议，以提升金融消费者权益保护水平，推动金融可持续发展。

关键词： 乡村振兴   数字化转型   商业银行   创业活跃度   信贷配置  

摘要： 基于2010—2020年全国159家商业银行的非平衡面板数据，实证检验了我国商业银行数字化转型对乡村振兴的作用效果以及机制。研究结果发现：商业银行数字化转型能显著促进乡村振兴，其中业务数字化对乡村振兴的促进作用最大，战略数字化次之，管理数字化的影响则相对较弱；商业银行数字化转型主要通过提升创业活跃度和优化银行信贷资源配置发挥促进作用，进而推动乡村振兴；异质性分析表明，商业银行数字化转型在我国东中西部地区和不同经济发展水平地区以及在商业银行数字化转型的不同阶段对乡村振兴的影响效果具有差异。

关键词： 大数据应用   公司投资决策   期权价值  

摘要： 数字经济的崛起使得大数据成为实体经济中关键的生产要素，如何促进大数据与实体经济的融合发展，是当前我国经济高质量发展中亟待解决的重要问题。投资作为促进实体经济发展的直接手段，从微观层面探究公司大数据应用能否促进公司投资和价值创造具有重要的理论价值与现实意义。本文以2007～2021年沪深A股上市公司为研究样本，从实物期权的视角分析了大数据应用对公司投资决策和期权价值的影响。研究发现，大数据应用提高了公司的投资响应度，提升了公司增长期权和清算期权的价值。机制分析结果表明，大数据应用兼具的信息功能和治理功能是提高公司投资响应度和实物期权价值的重要原因。本研究丰富了大数据应用和实物期权估值理论相关的研究，相关结论为公司在数字经济时代下，如何借助信息分析工具来提高投资决策质量，推动大数据赋能价值创造提供了一定的理论借鉴和经验参考。

关键词： 风险传染   多层网络   中国大宗商品市场   接近中心性   桥接得分  

摘要： 为了深入分析中国各类大宗商品期货在不同市场状态下的风险传染特征，本文构建了同时反映正常状况以及极端上行和下行状况的多层风险溢出网络模型。静态网络分析的结果表明，不同市场条件下各类大宗商品风险聚集效应显著，能源化工产品在正常市场状态下是主要的风险信息传播方，而金属产品在极端市场状态下的风险传递作用更为突出。动态网络分析发现，重大外部事件会改变大宗商品期货市场的风险传染结构，同时，在负面冲击下市场风险信息的传染性更强。此外，研究还识别了在不同市场状态下风险传染的重要节点，这些节点对市场状态转折的预测具有重要意义。本文的研究结果有助于更好地理解中国大宗商品市场的风险传染特征，为制定有效的风险管理策略和市场监管措施提供了科学依据。

摘要： 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团人力资源社会保障厅(局): 为引导劳务派遣单位提升专业化、规范化服务水平,加强劳务派遣事中事后监管,维护被派遣劳动者合法权益,促进劳务派遣行业健康有序发展,我部组织编写了《劳务派遣单位信用等级评价指南》,现印发给你们.

关键词： 美联储加息   宏观调控政策   货币政策   财政政策   政策协同   结构性减税   财政赤字货币化   金融支持财政扩张  

摘要： 加强财政政策和货币政策协调配合是中国进一步深化宏观调控体系改革的首要任务。通过构建新凯恩斯主义动态随机一般均衡（NK-DSGE）模型，研究美联储货币政策冲击下强化财政政策和货币政策协调配合的动态效应。研究发现：第一，仅依靠单一货币政策无法缓解美联储加息对中国总需求的抑制作用，需要财政政策与货币政策协同发力；第二，财政赤字货币化的政策协调方式不能有效减轻美联储加息对中国经济的不利影响，反而会放大宏观经济波动，触发“债务—通缩陷阱”；第三，金融支持财政扩张的政策协调方式，具有节约政策空间和平抑经济波动等政策效果。基于结构性减税视角的进一步分析表明，金融支持财政扩张搭配结构性减税会起到增进社会福利的积极作用；同时，反事实模拟表明金融支持财政扩张的政策协调方式有效缓解了美联储加息对中国产生的负面冲击，保障经济发展企稳回升。据此提出加强财政政策与货币政策的协调配合，创新金融支持财政扩张方式，审慎对待财政赤字货币化政策，结合结构性减税推动经济增长等政策建议。

关键词： 混合双分数布朗运动   亚式期权   随机利率   交易费用  

摘要： 基于随机利率Hull-White模型,研究混合双分数布朗运动下带有交易费用和红利的亚式期权定价问题。先求解满足零息债券的偏微分方程和定价公式,再应用Δ-对冲原理和变量代换法求解出期权价格的解析公式,最后通过数值模拟验证模型参数对亚式期权价格的影响。

关键词： 可视化年报   商业信用融资   信息   信任   多模态  

摘要： 在公司年报披露中，运用多媒体技术进行多模态呈现已蔚然成风。本文探讨相较于普通年报，可视化年报是否能够实现“一图胜千言”、“有图有真相”的效果，增强供应链合作企业对披露公司的信任，进而促进商业信用融资，产生“图而有信”的价值效应。以2014-2022年我国沪深A股上市公司为样本，研究证实可视化年报披露显著提高了公司的商业信用融资，其背后是降低信息认知风险和激发积极情感共同作用的结果。异质性检验发现，可视化年报披露对商业信用融资的促进作用与公司所处的地区环境、同业可视化年报披露情况，以及公司自身市场地位密切相关。进一步研究表明，公司持续地、在多平台披露可视化年报，都可以增强可视化年报披露对商业信用融资的正面影响。本文不仅验证了信息披露的形式创新并非华而不实，同样会发挥重要的价值效应，而且对于如何以信息披露的高质量要求推动上市公司的高质量发展具有启示作用。