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关键词： 多粒度学习   多尺度学习   时间序列预测   金融市场   交通流速度  

摘要： 时间序列建模一直是金融和交通等多个领域研究的热点,时空模型因能更全面捕捉时序数据的复杂关联和趋势,受到研究者们的广泛关注。近年来,基于时空模型的长期序列预测取得显著成果,但现有方法受到多粒度或多尺度研究的限制,无法充分挖掘数据的时空信息。为解决这一问题,提出了一种多粒度多尺度深度时空模型(MMDSTM)。该模型首先通过分解初始数据获取季节、周期和粒度序列;然后,利用基于多尺度等距卷积生成尺度预测,利用基于注意力的时空特征层生成多粒度预测;最后,通过多层次融合合并多粒度与多尺度预测的预测结果。在实验中,MMDSTM相比近期的新方法在股票、交通和电池数据集上MSE指标分别下降了6.2%,21.5%和1%。多粒度和多尺度的引入显著提升了时间序列预测性能。

关键词： 人民币汇率   回顾   展望   走势  

摘要： 本文首先回顾2024年人民币汇率变动,包括人民币对美元汇率、人民币对非美元货币汇率、人民币汇率指数和柜台市场人民币挂牌汇率的变动情况。在内外因素的共同作用下,2025年人民币汇率可能先贬值后升值,总体趋势可能相对平稳,双向波动幅度增大。如果受到外部冲击的影响,汇率变动会被进一步放大或交替变化。人民币汇率市场化和外汇市场深化、人民币汇率形成机制完善、利率市场化改革等紧密联系,需要多项措施配合、逐步完善。

关键词： 信息助推   信用就医   医疗欠费支付   田野实验   框架效应  

摘要： 看病难,其成因之一为“窗口排队”和“频繁支付”的诊疗流程繁复。为践行“以患者为中心”的服务理念,改善就医体验,公立医疗机构开始推行“先诊疗后结算”的服务模式改革。然而,利民政策面临现实挑战,带来患者诊疗费用未及时缴纳及医院管理成本增加的风险。本文基于国内某三甲专科医院推行“先诊疗后结算”服务模式改革的现实场景开展田野实验,从框架效应和解释水平理论出发,系统探索信息设计对患者支付医疗欠费的助推效应。实验结果表明:(1)相较于基准提醒信息,个人框架和社会框架信息均有效促进患者支付医疗欠费,个人框架信息效果更为显著;(2)个人框架下,损失信息比收益信息更能促进患者支付医疗欠费;(3)社会框架下,收益信息比损失信息更能促进患者支付医疗欠费。本文研究发现信息助推设计能够有效促进患者信用就医,是低成本高收益的干预方式。本文将信息助推纳入患者医疗欠费研究情境,拓展框架效应研究边界,研究结论为我国推行“先诊疗后结算”服务模式改革提供实践指导,为提高医疗服务效率带来启示,对实现以人民健康为中心的医疗服务改革有重要的借鉴意义。

关键词： 数字化转型   银行对公业务   营销策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和数字化时代的到来,商业银行在对公业务领域面临着前所未有的机遇与挑战。基于此,本文深入分析数字化转型对商业银行对公业务营销策略的影响,并探讨数字化转型背景下商业银行对公业务营销策略存在的不足,进而提出切实可行的优化建议,包括提升数字化营销能力、精准定位目标客户群体、创新营销产品与服务、强化营销团队建设、完善营销激励机制,以期为商业银行对公业务的发展提供有益的借鉴。

关键词： 胸痛救治单元协同区域性胸痛中心   AMI患者   救治时间   远期预后   影响  

摘要： 为进一步提升对胸痛患者的诊治能力,缩短急性心肌梗死(AMI)患者再灌注治疗时间,提高区域内AMI救治水平,改善远期预后,探索胸痛救治单元协同区域性胸痛中心建设对AMI患者的救治时间及远期预后的影响,目标在于促进:(1)救治时间的缩短;(2)远期预后的改善;(3)救治效率的提高:(4)高质量的服务,以提高AMI患者救治实际效果,促使AMI患者获益最大化。方法 研究选取常规转诊和自行来院的STEMI患者50例以及NSTEMI患者50例纳入对照组,经过区域性胸痛单元救治网络体系转诊入胸痛中心的STEMI患者50例以及NSTEMI患者50例纳入研究组,观察并记录救治时效性指标(AMI关键救治时间节点)、院内预后相关指标、出院后预后相关指标。结果 研究组上述各项指标均优于对照组,P<0.05。结论 胸痛救治单元协同区域性胸痛中心建设,有助于提高AMI患者救治效率、改善AMI患者的预后,有助于提升医疗服务质量,减少医疗资源消耗。通过胸痛救治单元协同区域性胸痛中心高效运作,缩短了患者的住院时间和治疗周期,提高了医疗资源的利用效率,促进医疗机构健康发展,推动医疗技术的进步和创新。

关键词： 货币发行   金融史   中央苏区   中华苏维埃共和国   经典案例   文献资料   战时金融   重要载体  

摘要： 作为红色金融活动的重要载体,中华苏维埃共和国发行的货币承载着红色政权初创时期的重要信息,是我国近现代货币金融史的瑰宝。从现有文献资料和钱币文物推断看,中央苏区的货币发行与管理内涵丰富、成效明显,属于战争时期人民金融的经典案例。

关键词： 交通信用   红黑名单   联合奖惩  

摘要： 针对交通运输行业主体存在诸多信用缺失的问题,文章围绕信用信息管理、红黑名单管理、联合奖惩管理、信用评分评级等方面设计交通信用信息管理系统。该系统整合了交通运输行业各类信用信息,通过对各信用主体进行评分评级,根据一定规则形成红黑名单,进一步进行主体约束,从而提高管理部门监管效能,优化交通运输行业秩序,为推进交通信用体系建设、提升行业监管水平奠定基础。

关键词： 自身免疫性胰腺炎   血清IgG4   临床特征   受累器官CT   预后  

摘要： 动态检测40例自身免疫胰腺炎性(AIP)患者的血清IgG4水平,分析其与临床特征、CT成像、受累器官数量的关系,并记录复发率。结果显示,治疗有效组血清IgG4水平显著降低,而无效组则无显著变化。血清IgG4水平与胰腺弥漫性肿大、受累器官数量呈正相关。高脂血症史及血清三酰甘油水平升高为AIP复发的危险因素,且手术治疗的复发率低于非手术治疗。动态监测血清IgG4水平有助于提高AIP的诊断准确率及个性化治疗。

关键词： 混合双分数布朗运动   Δ对冲原理   热传导方程经典理论   几何平均亚式期权  

摘要： 用混合双分数布朗运动来刻画标的资产价格变化,建立几何平均亚式期权的数学模型。运用混合双分数布朗运动的Ito公式,得到标的资产价格的显示解。由泰勒展开式以及Δ对冲原理得到几何平均看涨期权的偏微分方程,利用变量代换将方程降维,利用热传导方程经典理论从而得到在t时刻,具有固定敲定价格的几何平均亚式看涨期权的价格。

关键词： 金融领域   社会信用体系   建设策略  

摘要： 随着金融科技的迅猛发展与经济环境的不断变化,完善的社会信用体系已成为金融活动稳定与高效进行的基石,而我国金融领域的信用体系建设仍面临着一系列挑战。本文分析了信用信息共享机制的建设,强调了跨行业数据共享的重要性。金融科技的运用,特别是大数据、人工智能及区块链技术的引入,为信用评估提供了更加精准且高效的解决方案,自动化的数据处理与智能化的信用模型,能更好地识别并管理信用风险。还探讨了当前法律体系的缺陷及如何运用健全的数据隐私保护、信用信息安全管理及跨行业协调机制,构建更加透明、公正的信用环境。综合施策,金融领域社会信用体系的建设将更加高效、透明,为推动金融创新、促进经济发展提供坚实的基础。