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关键词： 支点建设   湖北省分行   工商银行  

摘要： 支点建设风正劲,金融聚力恰当时。随着新春支点建设发令枪响,大力实施能级跨越战略被放在了湖北支点建设七大战略之首,其中,加快构建现代金融体系,被提升到了前所未有的高度。湖北要构建现代金融体系,就要以做强现代金融功能为突破口,切实提升金融服务实体经济能力,更好满足重点产业、重大项目和各类企业发展融资多元化需求,以高质量金融服务增强支点的战略服务实力。

关键词： 碳酸锂期货   期货市场   VECM模型  

摘要： 研究探讨碳酸锂期货市场与现货市场之间的关联机制。发现碳酸锂期货市场在价格发现、风险管理等方面对现货市场具有重要作用,而现货市场的价格和有色金属行业指数对碳酸锂期货市场也产生影响。采用ADF单位根检验、Johansen协整检验等方法,建立了VECM模型,通过方差分解和实证分析发现,碳酸锂期货市场和现货市场之间存在稳定的均衡关系,碳酸锂期货在价格趋势方面起到引领作用,对碳酸锂现货价格和有色金属行业指数均产生正向冲击。对此,提出了完善市场信息披露制度、建立完善的市场交割体系以及加强金融市场监管等建议,以应对碳酸锂期货市场与现货市场联动的挑战和风险。

关键词： 数字化转型   货币政策产出效应   金融摩擦   经营不确定性   发展预期  

摘要： 厘清货币政策产出效应及其影响因素对于推动实现货币政策精准有效至关重要。在数字中国建设和数字强国战略布局深刻影响货币政策传导微观基础的背景下,本文基于2007—2022年中国货币政策实践和沪深A股上市公司数据,实证检验了企业数字化转型对货币政策产出效应的影响效果及其作用路径。实证结果表明,货币政策产出效应确实存在,且企业数字化转型能够强化货币政策产出效应,其作用路径包括缓解金融摩擦、降低经营不确定性、抑制非效率投资和改善发展预期。异质性分析结果表明,企业数字化转型对货币政策产出效应的强化作用会因企业特征、企业所属行业、企业所处地区和经济周期不同而有所差异。进一步研究发现,行业内企业间的数字化转型追赶和企业数字化转型速度的提高均有助于强化货币政策产出效应。因而,中国应持续推进企业数字化转型以提升货币政策产出效应,增强货币政策调控的有效性,夯实金融服务实体经济质效。

关键词： 长期资金   中国式现代化   资本市场改革   资本市场功能   投资和融资   全面深化   防风险   健康稳定发展  

摘要： 资本市场是改革的产物,也是在改革中不断发展壮大的。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(简称《决定》)对全面深化资本市场改革作出明确部署。具体包括“健全投资和融资相协调的资本市场功能,防风险、强监管,促进资本市场健康稳定发展。支持长期资金人市。

关键词： 省级农商银行   内部控制   合规管理  

摘要： 内控合规管理是商业银行一项核心的风险管理活动。对于在省联社和县级法人机构基础上以新设合并方式组建的省级农商银行,全面掌握内控管理现状,查找薄弱环节,健全内部控制体系,提升内部控制和风险管理水平是转换经营管理体制后的迫切任务。文章从梳理内控合规管理的内涵入手,分析农村信用社内控合规管理工作存在的问题和省级农商银行内控合规管理面临的机遇和挑战,提出内控合规管理体系建设思路,多措并举完善内控制度建设,持续提升风险管理水平和成效,实现合规、稳健、高质量发展。

关键词： BP神经网络   灰狼优化算法   智能优化   股价预测  

摘要： 随着金融市场的不断发展,股票价格预测已成为学术界和实务界的重要研究领域。准确的股票价格预测对投资者制定合理的投资策略具有重要意义。然而,由于股票价格受多种因素影响且波动性较大,传统的预测方法往往难以捕捉其复杂的非线性特征。近年来,人工智能技术特别是神经网络模型在金融预测领域得到了广泛应用。BP神经网络凭借其卓越的非线性映射功能,在预测股票市场价格方面被广泛运用。然而,该网络模型常常面临陷入局部最优解的困境,加之训练速度缓慢,这些因素均限制了其在预测精度上进一步的提升。为了改善BP神经网络的预测效果,使用基于灰狼优化算法的GWO-BP神经网络模型,用于预测招商银行的股价,通过将GWO算法与BP神经网络相结合,GWO-BP模型能够在全局范围内优化BP神经网络的初始权重和偏置,避免陷入局部最优,并提高模型的收敛速度和预测精度。探究招商银行股价未来走势进行预测有利于降低银行系统金融性风险发生概率。本文以2022年1月4日至2024年8月31日招商银行日股价数据作为研究对象,基于GWO-BP神经网络模型模型对招商银行股价未来走势进行研究,文章详细阐述了如何将灰狼优化算法融入BP神经网络,以优化其权重,从而增强其学习速度和预测准确性。深入挖掘灰狼算法在改进BP网络初始化、权重调整及学习率调节方面的潜力,以克服传统BP网络在局部最优和收敛速度上的局限。研究伊始,对BP网络与灰狼算法的原理进行了系统梳理,随后详尽阐述了优化策略,并通过实证研究证实了该改进技术的优越性。研究最终揭示:引入灰狼算法的BP网络在众多应用领域均展现出卓越的性能进步。With the continuous development of the financial market, stock price forecasting has become an important research field in both academic and practical circles. Accurate stock price forecasting is important for investors to formulate reasonable investment strategies. However, since stock prices are affected by a variety of factors and are highly volatile, it is often difficult for traditional forecasting methods to capture their complex nonlinear characteristics. In recent years, artificial intelligence techniques, especially neural network models, have been widely used in the field of financial forecasting, and BP neural networks have been widely utilized in predicting stock market prices due to their excellent nonlinear mapping function. However, the network model often faces the dilemma of falling into the local optimal solution, coupled with the slow training speed, all these factors limit its further improvement in prediction accuracy. In order to improve the prediction effect of BP neural network, GWO-BP neural network model based on Gray Wolf Optimization algorithm is used to predict the stock price of China Merchants Bank. By combining GWO algorithm with BP neural network, GWO-BP model can optimize the initial weights and bias of the BP neural network globally to avoid falling into the local optimum

关键词： 厄贝沙坦   利拉鲁肽   二甲双胍   高血压   糖尿病   安全性   治疗效果  

摘要： 分析高血压与糖尿病并存患者采用不同用药方案治疗的整体疗效。方法 研究主体为糖尿病合并高血压患者84例,参照组(42例)治疗方案为二甲双胍+利拉鲁肽,探索组(42例)治疗方案为厄贝沙坦+二甲双胍+利拉鲁肽,探究不同药物方案治疗干预高血压+糖尿病患者的价值区别。结果 以治疗效果、不良反应发生率、血糖和血压作为观察指标,探索组治疗效果更高(P<0.05),两组不良反应发生率无显著差异(P>0.05),两组治疗前血糖、血压相关指标互比,无显著差异(P>0.05),治疗后探索组各指标均更低(P<0.05)。结论 高血压与糖尿病共存患者采用二甲双胍+利拉鲁肽治疗方案的效果并不理想,结合厄贝沙坦后整体疗效提升,有效稳定患者血糖和血压指标,且并未增加诸多副作用,近远期疗效十分可观,此种治疗方案的应用优势性尤为突出。

关键词： 全球金融周期   全球经济条件   中国行业波动   GARCH-MIDAS模型   经济环境   金融市场  

摘要： 在我国高水平对外开放不断推进、国际经济环境复杂性凸显的背景下,全球经济金融冲击对我国行业发展的影响不容忽视。基于此,以中国10个行业为研究对象,采用混频波动率GARCH-MIDAS模型,从样本内拟合与样本外预测两方面,实证考察全球金融周期、全球经济条件对中国行业波动的驱动作用。研究结果表明:第一,全球金融周期而非全球经济条件是中国行业长期波动的驱动因素,此结论在绝大多数行业中都成立;第二,全球金融周期上行将推升中国行业波动风险,且纳入全球金融周期指数的模型在样本内拟合与样本外预测中均表现最优;第三,金融、医疗保健和公用事业受全球金融周期的影响最大,超过三分之一行业长期波动可以由全球金融周期解释。研究结论为我国有效防范外部风险、维持行业稳定发展提供政策指导。

关键词： 人民币国际化   发展历程   新形势   货币职能   发展路径  

摘要： 随着全球经济的深度融合与快速发展,中国的经济实力和国际地位不断上升,人民币国际化进程稳步发展,人民币在国际货币体系中的地位日益凸显,但仍有较大的发展空间。当今世界格局加速变革,全球出现新的发展变局,面临国际政治经济环境等不确定性的增加,人民币国际化亟须探索适应时代变化的发展路径。在新形势下,人民币的国际货币职能需要平行发展、精准强化,要积极畅通贸易、资本、金融领域及储备货币领域,巩固人民币的“计价结算功能”,强化人民币的“投融资功能”,提升人民币的“储备功能”,进而推动人民币国际化进程。

关键词： 纳税信用   健全机制   社会信用体系建设   税务部门   创新服务   持续提升   关键环节   深入推进  

摘要： 纳税信用是社会信用体系建设的重要组成部分。近年来,广东税务部门深入推进纳税信用体系建设,紧扣政策辅导、提醒、评价及修复等关键环节,不断健全机制、创新服务,持续提升企业依法诚信纳税的自觉。