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摘要： 中共中央办公厅、国务院办公厅近期印发《关于健全社会信用体系的意见》(以下简称《意见》),提出要构建覆盖各类主体、制度规则统一、共建共享共用的社会信用体系,推动社会信用体系与经济社会发展各方面各环节深度融合.

摘要： 近日,成都银行(***)正式发布2024年年度报告.在利率中枢持续下探、经济结构深度转型的宏观环境下,成都银行交出了一份"逆势突围"的年度答卷:资产规模突破1.25万亿元,净利润同比增幅达10.17％,不良贷款率再创新低至0.66％.这份"量增质优"的成绩单,不仅彰显了区域银行以战略韧性穿越周期的底气,更揭示了其通过战略锚定国家战略腹地、结构重塑资源配置效率以及风控筑牢安全发展底线等成长路径,实现规模扩张与质量跃升同频共振的深层逻辑.

摘要： 考虑到银行净息差进一步下降空间有限,2025年其他非息收入将构成低基数,再加上存量不良出清、经济复苏背景下2026年银行有望迎来零售贷款不良生成的拐点,基于此判断2025年大概率是此轮银行业绩下行周期的尾声,2026年行业收入和利润增速有望拐点向上.

关键词： 稳的态势   行业发展   上市农商银行   乡村振兴  

摘要： 2024年,我国发展历程极不平凡,宏观经济闯关攻坚,实现全国"稳"的态势巩固延续、"进"的步伐坚实有力,彰显了中国经济大海般深厚的底蕴.金融是国之重器,农村中小银行是重要的"毛细血管".上市农商银行紧扣政策呼唤、逐新行业发展,以更广大、尽精微的农金服务为乡村全面振兴贡献力量.

摘要： 2024年虽然中国银行业面临多重挑战,但兰州银行凭借清晰的战略定位、差异化的业务布局和稳健的风控能力,交出一份高分答卷.作为甘肃省存贷规模最大的商业银行,2024年兰州银行将"提质增效"作为工作的中心,紧抓政策机遇和转型时机,在资产规模、盈利能力、风险管控等方面均实现显著突破.

关键词： 中美关税贸易战   汇率影响因素   汇率制度选择   宏观经济分析   政策建议  

摘要： 在中美关税贸易战背景下，汇率的波动与制度选择成为研究热点。本研究旨在探讨该贸易战对汇率的影响因素及中国在此情境下的汇率制度选择。通过深入分析贸易战对宏观经济的冲击、市场预期的变化，以及这些因素如何共同作用于汇率，揭示了贸易战对汇率波动的多维影响。同时，结合中国实际，对比不同汇率制度的优劣，提出了有针对性的汇率制度选择建议。研究采用定性与定量相结合的方法，确保了分析的全面性和准确性。研究结果表明，在中美贸易战环境下，汇率的波动受到多重因素的共同影响，而合理的汇率制度选择对于稳定金融市场、促进经济增长具有重要意义。本研究不仅丰富了汇率制度选择的理论体系，还为中国应对贸易战提供了实用的政策参考。

关键词： 结构性矛盾   中小银行   可持续发展   量多质弱  

摘要： 当前,中小银行普遍面临"量多质弱"的结构性矛盾.立足本土深耕厚植发展根基、借助数字技术赋能提升核心竞争力等举措可为中小银行破局突围提供新思路

关键词： 资管新规   创新能力   金融监管  

摘要： 为防范金融风险、遏制经济脱实向虚,2018年发布的资管新规大幅限制了影子银行业务,其影响必将传导至实体经济.因此,深入研究资管新规对企业创新的影响,对于推动经济高质量发展具有重要意义.文章选取我国2352家上市企业作为研究对象,采用2015-2022年的数据构建面板数据集,用企业金融化程度作为处理强度变量建立广义双重差分模型来研究资管新规的政策效应,通过作用机制检验探究金融强监管对企业创新投入的影响,并提出相关的政策建议.

关键词： 变分模态分解   循环神经网络   下山单纯形法   高频数据   分解集成预测  

摘要： 为了捕捉高频数据中的复杂波动特征并提高期货价格的预测精度,论文对预测模型进行优化,采用了一种分解集成的策略,构建了基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)、循环神经网络(recurrent neural network,简称RNN)和下山单纯形法(Nelder-Mead,简称NM)的分解集成预测模型.首先,利用变分模态分解将原始信号序列分解成多个固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF);接着,使用RNN并结合网格搜索方法对各IMF值进行预测;最后,采用NM寻找IMF预测值的最优系数,进行加权集成后得到最终预测结果.为了验证模型的有效性,选取农产品期货的5分钟交易价格作为研究对象,实证结果表明,所提出的分解集成预测模型在预测精度方面显著优于单一预测模型,说明通过分解期货交易价格数据,分解集成模型在一定程度上能够有效捕捉多尺度特征,从而提升预测效果.同时,在对各IMF值进行汇总时,相较于传统的直接加总方法,论文为每个IMF分配不同的系数进行加权组合,更能提高模型的精度.

关键词： 数字金融   创业质量   创业结构   高质量创业   低质量创业   金融监管   知识产权保护  

摘要： 数字金融能够“扩容”金融服务供给、“靶向”赋能高质量创业、助力创业质量提升、改善创业环境、提高创业者金融素养，从而通过促进高质量创业和抑制低质量创业改善创业质量结构。采用260个城市2011—2022年的面板数据，根据初创企业的存续性、技术性、就业创造性划分高质量创业和低质量创业，研究发现：我国高质量创业规模和占比持续提高，创业质量提升明显；数字金融对创业活动产生了“披沙沥金”效应（促进高质量创业、抑制低质量创业、改善创业质量结构），其中，覆盖广度产生了“泥沙俱下”效应体（同时促进高质量创业和低质量创业，对创业质量结构影响不显著），使用深度和数字化程度则产生了“披沙沥金”效应；加强金融监管和知识产权保护可以强化数字金融的“披沙沥金”效应；数字金融促进高质量创业具有显著的正向空间溢出效应，但抑制低质量创业的空间溢出效应不显著。因此，应加快数字金融发展，并加强金融监管和知识产权保护，通过完善制度环境增强数字金融的“披沙沥金”效应。