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关键词： BP神经网络   灰狼优化算法   智能优化   股价预测  

摘要： 随着金融市场的不断发展,股票价格预测已成为学术界和实务界的重要研究领域。准确的股票价格预测对投资者制定合理的投资策略具有重要意义。然而,由于股票价格受多种因素影响且波动性较大,传统的预测方法往往难以捕捉其复杂的非线性特征。近年来,人工智能技术特别是神经网络模型在金融预测领域得到了广泛应用。BP神经网络凭借其卓越的非线性映射功能,在预测股票市场价格方面被广泛运用。然而,该网络模型常常面临陷入局部最优解的困境,加之训练速度缓慢,这些因素均限制了其在预测精度上进一步的提升。为了改善BP神经网络的预测效果,使用基于灰狼优化算法的GWO-BP神经网络模型,用于预测招商银行的股价,通过将GWO算法与BP神经网络相结合,GWO-BP模型能够在全局范围内优化BP神经网络的初始权重和偏置,避免陷入局部最优,并提高模型的收敛速度和预测精度。探究招商银行股价未来走势进行预测有利于降低银行系统金融性风险发生概率。本文以2022年1月4日至2024年8月31日招商银行日股价数据作为研究对象,基于GWO-BP神经网络模型模型对招商银行股价未来走势进行研究,文章详细阐述了如何将灰狼优化算法融入BP神经网络,以优化其权重,从而增强其学习速度和预测准确性。深入挖掘灰狼算法在改进BP网络初始化、权重调整及学习率调节方面的潜力,以克服传统BP网络在局部最优和收敛速度上的局限。研究伊始,对BP网络与灰狼算法的原理进行了系统梳理,随后详尽阐述了优化策略,并通过实证研究证实了该改进技术的优越性。研究最终揭示:引入灰狼算法的BP网络在众多应用领域均展现出卓越的性能进步。With the continuous development of the financial market, stock price forecasting has become an important research field in both academic and practical circles. Accurate stock price forecasting is important for investors to formulate reasonable investment strategies. However, since stock prices are affected by a variety of factors and are highly volatile, it is often difficult for traditional forecasting methods to capture their complex nonlinear characteristics. In recent years, artificial intelligence techniques, especially neural network models, have been widely used in the field of financial forecasting, and BP neural networks have been widely utilized in predicting stock market prices due to their excellent nonlinear mapping function. However, the network model often faces the dilemma of falling into the local optimal solution, coupled with the slow training speed, all these factors limit its further improvement in prediction accuracy. In order to improve the prediction effect of BP neural network, GWO-BP neural network model based on Gray Wolf Optimization algorithm is used to predict the stock price of China Merchants Bank. By combining GWO algorithm with BP neural network, GWO-BP model can optimize the initial weights and bias of the BP neural network globally to avoid falling into the local optimum

关键词： 人民币国际化   发展历程   新形势   货币职能   发展路径  

摘要： 随着全球经济的深度融合与快速发展,中国的经济实力和国际地位不断上升,人民币国际化进程稳步发展,人民币在国际货币体系中的地位日益凸显,但仍有较大的发展空间。当今世界格局加速变革,全球出现新的发展变局,面临国际政治经济环境等不确定性的增加,人民币国际化亟须探索适应时代变化的发展路径。在新形势下,人民币的国际货币职能需要平行发展、精准强化,要积极畅通贸易、资本、金融领域及储备货币领域,巩固人民币的“计价结算功能”,强化人民币的“投融资功能”,提升人民币的“储备功能”,进而推动人民币国际化进程。

关键词： 全球金融周期   全球经济条件   中国行业波动   GARCH-MIDAS模型   经济环境   金融市场  

摘要： 在我国高水平对外开放不断推进、国际经济环境复杂性凸显的背景下,全球经济金融冲击对我国行业发展的影响不容忽视。基于此,以中国10个行业为研究对象,采用混频波动率GARCH-MIDAS模型,从样本内拟合与样本外预测两方面,实证考察全球金融周期、全球经济条件对中国行业波动的驱动作用。研究结果表明:第一,全球金融周期而非全球经济条件是中国行业长期波动的驱动因素,此结论在绝大多数行业中都成立;第二,全球金融周期上行将推升中国行业波动风险,且纳入全球金融周期指数的模型在样本内拟合与样本外预测中均表现最优;第三,金融、医疗保健和公用事业受全球金融周期的影响最大,超过三分之一行业长期波动可以由全球金融周期解释。研究结论为我国有效防范外部风险、维持行业稳定发展提供政策指导。

关键词： 厄贝沙坦   利拉鲁肽   二甲双胍   高血压   糖尿病   安全性   治疗效果  

摘要： 分析高血压与糖尿病并存患者采用不同用药方案治疗的整体疗效。方法 研究主体为糖尿病合并高血压患者84例,参照组(42例)治疗方案为二甲双胍+利拉鲁肽,探索组(42例)治疗方案为厄贝沙坦+二甲双胍+利拉鲁肽,探究不同药物方案治疗干预高血压+糖尿病患者的价值区别。结果 以治疗效果、不良反应发生率、血糖和血压作为观察指标,探索组治疗效果更高(P<0.05),两组不良反应发生率无显著差异(P>0.05),两组治疗前血糖、血压相关指标互比,无显著差异(P>0.05),治疗后探索组各指标均更低(P<0.05)。结论 高血压与糖尿病共存患者采用二甲双胍+利拉鲁肽治疗方案的效果并不理想,结合厄贝沙坦后整体疗效提升,有效稳定患者血糖和血压指标,且并未增加诸多副作用,近远期疗效十分可观,此种治疗方案的应用优势性尤为突出。

关键词： 普惠金融   管理会计   多维度盈利计量  

摘要： 为合理衡量普惠金融效益贡献,推进普惠金融战略落地实施,中国建设银行从实际出发,运用管理会计理论和工具,通过技术创新、维度创新、方法创新、模式创新、应用创新等,构建适应普惠金融业务特色、多维度的盈利计量体系,并广泛应用于探寻业务机会、资源配置、考核评价等方面,在经营指标、经营决策、业财融合等方面取得了良好成效。

关键词： 绿色信贷比率   商业银行   不良贷款率   绿色金融  

摘要： 随着全球对气候变化和环境保护的日益关注,绿色金融已成为金融业的重要发展方向。绿色信贷作为绿色金融的重要组成部分,不仅为环保项目提供了资金支持,也对商业银行的财务管理产生了深远影响。文章从CSMAR数据库选取2008-2022年商业银行作为研究样本,构建双向固定效应模型,考察商业银行发行绿色信贷对可持续发展的影响。研究发现,绿色信贷的提升能够显著降低商业银行的不良贷款率,这是因为绿色信贷通常投向于环保、节能、清洁能源等具有可持续发展潜力的项目或企业,这些项目或企业往往具有较好的经营状况和较低的违约风险。绿色信贷风险管理在贷前审查、贷中监控和贷后管理等方面的严格和全面,有助于商业银行更好地识别、评估和控制信贷风险。通过优化信贷结构、降低风险成本和提高资产质量,能够为商业银行带来更加稳健的盈利能力和更强的市场竞争力。因此,商业银行应积极响应国家环保政策,大力发展绿色信贷业务,综合考虑各种因素,制定合理的业务策略和风险管理措施,以实现可持续发展和降低不良贷款风险的目标。

关键词： 纳税信用   健全机制   社会信用体系建设   税务部门   创新服务   持续提升   关键环节   深入推进  

摘要： 纳税信用是社会信用体系建设的重要组成部分。近年来,广东税务部门深入推进纳税信用体系建设,紧扣政策辅导、提醒、评价及修复等关键环节,不断健全机制、创新服务,持续提升企业依法诚信纳税的自觉。

关键词： 急性冠脉综合征   血运重建   远期预后风险   血流储备分数   静息全周期比值  

摘要： 目的研究血流储备分数(FFR)和静息全周期比值(RFR)在急性冠脉综合征(ACS)患者血运重建后远期预后风险中的评估效能。方法选取2022年1月至2023年10月于沧州市中心医院就诊且行血运重建治疗的389例ACS患者,治疗前均测定FFR和RFR值,治疗结束随访12~36个月,根据ACS患者血运重建后远期预后是否发生主要心血管不良事件(MACE)分为预后不良组(发生MACE,n=165)和预后良好组(未发生MACE,n=224)。比较两组临床资料及血运重建前后FFR和RFR值差异,利用Cox回归分析影响患者远期预后MACE发生的危险因素,使用受试者工作特征(ROC)曲线和Kaplan-Meier曲线分析FFR和RFR对ACS患者血运重建后远期预后MACE发生风险的评估价值。结果389例ACS患者均完成整个随访,165例患者发生MACE,发生率为42.42%,预后不良组血运重建前后FFR和RFR均低于预后良好组(P<0.05)。Cox回归分析发现,年龄、冠心病家族史、糖尿病、心功能Killip分级、淋巴细胞(LY)、Gensini评分、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、脑钠肽(BNP)、FFR及RFR均是导致患者ACS患者血运重建后远期预后发生MACE的危险因素(P均<0.05)。血运重建前FFR、血运重建后FFR、血运重建前RFR和血运重建后RFR单独预测患者远期预后的曲线下面积(AUC)分别为0.835、0.886、0.859和0.901,当截断值分别取0.69、0.75、0.78和0.84时获得最佳预测效能,进一步分析两项联合预测效能显示,血运重建前后FFR和RFR联合预测患者远期预后的AUC为0.925,预测效能显著提高,即敏感度和特异度分别为0.901和0.855。低FFR1组、低FFR2组、低RFR1组、低RFR2组患者MACE发生风险更高(P<0.05)。结论FFR和RFR与ACS患者血运重建后远期预后有关,可用于预后MACE风险的评估。

关键词： 商业银行   转型金融   面临挑战   策略建议  

摘要： 随着全球对可持续发展及应对气候变化的关注度日益提升,转型金融应运而生并成为金融领域的重要议题和发展方向。立足商业银行业务实践,阐释分析转型金融的理论内涵及现实意义,分层分类介绍转型类债券及贷款等主要转型产品的结构特点及商业银行落地案例,探讨总结现有政策及产业形势下转型金融蕴含的长期商业机遇及面临的核心挑战。在此基础上,从实操层面就商业银行发展转型金融提出一系列建设性策略建议,包括前瞻参与转型金融标准制定、完善转型金融配套支持政策、科学精准拓客并做好服务延伸、建立全流程转型风险防控体系、打造复合型专业人才库等,为银行业更好地参与和推动转型金融发展提供理论支撑和实践指导,为我国“双碳”目标顺利落地作出贡献。

关键词： 世界银行   B-READY   劳工   人权  

摘要： 世界银行营商环境评估是全球最具影响力的国际活动之一,其新发布的BusinessReady(B-READY)项目(2023年)虽然较DoingBusiness(DB)项目进行了较大调整,但基本理念和总体方法未发生显著变化。在劳工指标上,其价值取向停留在以促进企业发展为第一要义,对劳动权保护仍不够重视,这也导致了在劳工指标上呈现出非理性、片面性、不完整性。针对这些问题,B-READY项目应当将劳工指标体系与国际劳工标准全面衔接,形成更为科学合理的劳工指标评估方法,以此构建以人权保护为核心的劳工评估指标体系。我国面对B-READY项目,应充分认识到其评估的局限性,审慎对待评估结果,积极推动以劳工人权保护为核心的立法实践经验涵摄入世界银行劳工评估指标中。