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关键词： 中小金融机构   利率市场化   策略  

摘要： 随着市场经济的不断深入发展,市场化已经成为影响社会经济发展的重要因素,对于金融领域而言,利率市场化的出现打破了传统金融利率控制时代,尤其对于中小金融机构而言,利率市场化更是促使中小金融机构发生改变,需要以更加适合当下经济环境发展的方法来应对,本文将针对中小金融机构利率市场化应对策略进行分析探讨,目的在于优化金融市场,提升中小金融机构发展活力。

关键词： 循环信用证   合同交易   交易费用   开证行   银行实务   国际标准   国际惯例   申请人  

摘要： 循环信用证是一种特殊形式的信用证。在效期内,循环信用证的全部或部分金额被支用后,开证行可以循环使用被支用的全部或部分金额。循环信用证适用于分批交货的长期合同交易,可以减少申请人开证次数及额度占用,降低银行交易费用在实际业务中,循环信用证的使用频率并不高,国际惯例和国际标准银行实务未针对循环信用证设立详细规定,各银行处理循环信用证业务的操作也不尽相同。笔者将通过分析一则循环信用证业务案例,对循环信用证的业务处理提出实务建议。

关键词： 资产定价模型   风险因子   金融市场   科技创新  

摘要： 股票风险溢价影响因素的探索一直是资产定价领域研究的热点话题,然而在当前大量的Fama-French三因子模型扩展研究中却少有涉及新质生产力这一重要概念,同时,目前关于新质生产力对于金融市场特别是股票市场的实证研究也相对较少。研究发现,我国上市公司新质生产力能够对Fama-French三因子模型进行有效扩展,研究在扩展资产定价理论体系、完善新质生产力相关研究的同时,为投资者、上市公司以及政府部门提供了新质生产力方面的现实建议。

关键词： 碳中和   能源政策转型   气候银行   能效   可再生能源   公正转型  

摘要： “碳中和”目标是否能够如期实现,能源绿色低碳转型是重中之重。欧洲投资银行(欧投行)作为欧盟旗下最为重要的官方政策性银行,一直扮演着欧盟能源政策既定支持者的角色。自2019年欧盟提出2050年底实现“碳中和”之后,欧投行以《巴黎协定》为基调,以实现欧盟“碳中和”目标为奋斗方向,对自身能源政策迅速予以相应调整,着力通过向“气候银行”的转型来助力欧盟如期顺利实现气候治理目标。为此,欧投行近年来不断通过资金投入、技术援助双保险来促进能效提升以及节能减排,并大力倡导可再生新能源以逐步替代传统旧能源。而且在能源政策转型过程中,欧投行尤为重视气候“公正转型”和信息“公开透明”。欧投行的相关经验,对于其他国际和区域多边开发银行、政策性银行乃至商业性金融机构能源政策绿色低碳转型具有一定的参考价值。金融机构能源政策的绿色低碳转型,应以所在区域的“碳中和”目标为基本参照来制定相关转型政策,并在实践中及时动态调整;在给予能源绿色低碳转型充足资金保障的同时,也需要提供必要的技术支持,两者缺一不可;金融机构应对自身能源政策及能源转型过程采取全程监管,并坚持“公开透明”原则,向外界及时公开发布相关信息。

关键词： 经济增长情况   债券市场   市场脉搏   债券收益率   经济基本面   对外开放程度   潜在投资者   利好  

摘要： 当前,我国交易所债券市场创新产品不断涌现,市场交投愈加活跃,对外开放程度稳步提升。为更好满足新入市及潜在投资者需求,深交所投教中心以此文介绍债券市场利率分析。影响债券市场利率的主要因素有哪些?债券收益率受到经济基本面、资金面、政策面、供需关系和市场情绪等五个方面因素的影响。经济基本面主要包括经济增长情况和通货膨胀指标。如果经济面临下行压力,利率下行的可能性更大,利好债市;而通货膨胀越严重,则对债市越不利。

关键词： 超高层   BIM技术   机电工程   精益建造  

摘要： 以深圳招商银行总部大厦项目为例,深入分析了超高层建筑机电工程的BIM技术应用,通过推行“全员、全过程、全方位”的“三全”BIM管理理念,将BIM技术与工程精益建造深度融合,有效提高了施工效率和工程质量,降低成本,缩短工期,为超高层建筑全生命周期建造提供指导及服务。

关键词： 利率市场化   利率传导机制   演进历程  

摘要： 为疏通货币政策传导,中国人民银行按照党中央、国务院战略部署,持续推进利率市场化改革,引导市场基准利率以央行政策利率为中枢运行,基本形成了市场化的利率形成和传导机制。本文系统回顾了中国利率市场化的进程,并基于DR007、LPR、国债收益率三个市场基准利率,探讨利率向货币市场、信贷市场、债券市场传导的效果,在此基础上,分析影响利率传导效率的制约因素,并提出增强传导效果的政策建议。

关键词： 原油期货价格   新闻文本   多任务自动编码器   特征融合   长短期记忆神经网络  

摘要： 新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word2Vec方法提取新闻文本中的潜在特征;针对新闻文本词向量的高维性问题,引入MTAE方法对词向量进行降维和去噪;其次,利用MTAE网络拓扑结构,对新闻文本词向量和原油期货每日涨跌信息进行融合,以增强文本特征的可预测能力.最后,使用长短期记忆神经网络将文本特征与经济发展、能源、气候环境等原油相关指标进行集成,预测原油期货价格.结果表明,本文提出的多源多任务自动编码器能够很好地提取新闻文本中的非线性特征,具有较好的水平精度和鲁棒性.

关键词： 信用债定价   信用利差   Lasso-VAR模型   时间序列  

摘要： 为挖掘不同等级信用利差走势的主要影响因素,同时实现更精确的利差预测,本文建立机器学习模型Lasso-VAR,对不同等级企业债券利差的影响因素进行筛选分析。模型结果显示,高等级信用债的利差主要受到中长期流动性环境的影响,而随着债券信用等级的下降,短期资金利率、市场信用环境和经济增长等因素也会对信用利差产生显著作用。本文还发现不同期限的流动性指标对利差的作用可能相反,经济数据对于债券利差的影响相对滞后。