学科服务 更多>>

关键词： 商业银行   数据资产   会计核算  

摘要： 在数字化时代背景下,数据资产已经成为商业银行不可忽视的无形资产,在银行经营决策、价值评估和数字化转型中发挥着举足轻重的作用.本文就商业银行数据资产核算与管理价值、路径进行论述,通过提高银行经营决策的科学性和效率,加强数据资产价值评估和管理以及推进数字化转型,商业银行可以更好地发挥数据资源的优势,促进自身创新和可持续发展.

关键词： 中国农业银行   习近平新时代中国特色社会主义思想   手工核算   智慧服务   数字化转型   办公用品   配送周期   医保报销  

摘要： 医保报销流程从3个月缩短到7天,办公用品配送周期从15天减至3天,餐厅结账从手工核算到无感结算、差旅一键报销……近年来,中国农业银行机关服务管理局坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神。

关键词： 人工智能   商业银行人力资源管理   运用要点  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在商业银行招聘选拔、培训发展、绩效考核等多个环节均有应用.它正在逐步重塑商业银行人力资源管理的格局,为银行业的持续发展注入了新的活力.基于此,本文对人工智能在商业银行人力资源管理中的运用进行研究,以供参考.

关键词： 财务影响   贷款核销   有效衔接   破产重整   信贷资产转让   全流程管理   清收   呆账  

摘要： 本文从国内外制度和实践层面分析了新形势下加强核销后贷款管理的重要性,对自行处置清收、破产重整及信贷资产转让等核销后贷款的清收处置途径及财务影响进行梳理,并提出关于适当放宽呆账贷款核销条件、加强核销全流程管理有效衔接以及审慎确认破产重整资产评估价值等方面的建议。

关键词： 学分银行   高职院校   教师企业实践成果  

摘要： 随着职业教育改革的不断深化,学分银行制度在构建现代职业教育体系、促进学历教育与非学历教育互通互认方面发挥着越来越重要的作用.本文以宁夏职业技术学院为例,深入探讨在学分银行制度下,高职院校教师企业实践成果的有效积累与转换机制,旨在进一步提升教师的实践能力和教学质量,从而促进产教融合,优化教育资源配置,推动职业教育的高质量发展.

关键词： 新时期   中小城商行   金融市场   业务转型  

摘要： 随着我国经济结构的调整和金融监管环境的变化,中小城市商业银行面临着前所未有的机遇与挑战.为了在激烈的市场竞争中立足并实现可持续发展,中小城商行必须加快金融市场业务的转型与升级.本文通过分析当前经济形势和金融环境的变化,探讨新时期中小城商行在金融市场业务转型中的策略选择,旨在为中小城商行的业务转型提供理论支持与实践参考.

关键词： 保险公司   保值增值   房地产金融   华泰   分红险   低利率   利率下行   大类资产配置  

摘要： 利率下行时代,保险公司如何从“资负两端”协同发力打造穿越周期的稳健经营能力?回归保障属性,同时发展分红险业务和建立均衡大类资产配置体系将是获所在。低利率时代,我们如何获得安全感?当下,房地产金融投资的属性逐渐弱化,而居民对于理财的需求仍在,且以稳健保值增值为核心诉求。

关键词： 县级农村信用社   合规风险   风险管理  

摘要： 习近平总书记在全国金融工作会议上提出金融工作"服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革"三项任务.而农村信用社是我国金融体系的重要组成部分,在扶持基层农村经济发展方面发挥着重要作用.农村信用社应积极响应国家号召,围绕合规风险管理开展管理.本文首先概述农村信用社合规风险的概念;其次,分析农村信用社合规风险管理存在的问题;最后,针对农村信用社合规管理提出相应的管理措施,旨在推动我国农信社快速发展.

关键词： 钢铁企业   铁矿石   期货价格   套期保值   零均值标准化法   长短期记忆网络  

摘要： 铁矿石期货市场是一个动态变化的市场,其价格受多种因素影响,从而呈现一定的趋势和周期性,这些因素的变化及其对市场价格的影响难以全面准确地捕捉,对价格的预测难度较大,并且采取合理的套期保值策略.为此,本文提出钢铁企业铁矿石期货价格预测及其套期保值策略研究,选取铁矿石期货开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、汇率、外汇储备、综合CPI年率、央行同期存款准备金率为价格特征向量,采用零均值标准化法处理特征数据,利用长短期记忆网络分析特征数据,预测铁矿石期货价格.通过市场趋势反转检验、判断多周期行情方向的起点位置,本文实现了钢铁企业铁矿石期货套期保值.通过实例应用,铁矿石期货价格预测误差为±0.5元/吨,能够实现对铁矿石期货价格的精准预测.

关键词： 违约概率   信用风险   KMV模型   上市银行   违约距离  

摘要： 党的二十大报告指出,打好防范化解重大风险的攻坚战,重点是防控金融风险,信用风险是其最主要的风险之一,信用风险会导致银行破产,引发金融危机,甚至会导致全球经济动荡不安,因而信用风险是目前商业银行等金融机构所面临的重要的风险之一。本文选取国内7家上市股份制商业银行2013~2023年的数据,运用KMV模型测算违约距离与违约概率,从而度量其信用风险,并研究影响其信用风险的因素,研究结果表明,违约距离越小,信用风险越大,股权价值波动率对于违约概率存在着正向的显著影响,上市商业银行的股权价值波动率越高,违约概率就越大,信用风险越高,此外,不同股份制商业银行由于对外界风险因素的敏感度有所不同,加之其内部风险管理工作的成效各异,其信用风险存在差异。The report of the 20th National Congress of the Communist Party of China states that in the critical battle of preventing and defusing major risks, the focus is on preventing and controlling financial risks. Credit risk is one of the most prominent risks. Credit risk can lead to bank bankruptcies, trigger financial crises, and even cause global economic turmoil. Therefore, credit risk is one of the major risks faced by financial institutions such as commercial banks. This paper selects the data of 7 domestic listed joint-stock commercial banks from 2013 to 2023, uses the KMV model to calculate the distance to default and the probability of default, so as to measure their credit risks, and studies the factors influencing their credit risks. The research results show that the smaller the distance to default, the greater the credit risk. The volatility of equity value has a significant positive impact on the probability of default. The higher the volatility of the equity value of listed commercial banks, the greater the probability of default and the higher the credit risk. In addition, due to the different sensitivities of different joint-stock commercial banks to external risk factors and the varying effectiveness of their internal risk management efforts, there are differences in their credit risks.