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摘要： 金融市场学课程是金融学类专业必修学科，其主要研究市场经济条件下各个金融子市场的运行机制及内部机构的行为与规律。根据《金融学类教学质量国家标准》，各本科院校可围绕这个子学科开设金融市场学和与金融机构与金融市场等一系列相关课程。如今，对高等教育信息化和大学生创新创业能力的要求逐步提升，这对金融市场系列课程教学提出了更高要求，亟需探讨教学改革的新路径。而人工智能作为当前科技领域的前沿技术，深入探索人工智能在高校创新创业理论与金融市场系列课程中的融合应用，不仅顺应当前教育发展的主流趋势，对于培养符合未来社会需求、具备创新精神的复合型人才也具有深远意义。

关键词： 新质生产力   商业银行   专精特新企业   技术价值评估   投贷联动  

摘要： 文章基于技术集成化、要素重构化、产业生态化的新质生产力特征，剖析专精特新企业轻资产运营、长周期研发与信息不对称的融资痛点，揭示商业银行现有服务中产品同质化、风控滞后与生态协同不足等深层矛盾。通过构建“精准识别—场景创新—生态协同”三维路径框架，提出建立技术成熟度评估模型、研发周期适配的金融工具以及产业链数字化服务生态等系统性解决方案。研究为商业银行突破传统授信思维、实现“技术流”与“资金流”的深度融合提供理论支撑，助力金融资源精准滴灌先进制造业创新链。

关键词： 银行   操作风险管理   风险预警  

摘要： 随着金融市场的快速发展，操作风险的复杂性和多样性对银行的风险管理能力提出了更高要求，但目前许多银行在操作风险管理方面存在诸多问题。本文在阐述银行操作风险类型、特征及其管理意义的基础上，分析银行在操作风险管理中面临的主要问题，如缺乏完善的风险管理体系、操作过程权责分离管理不到位、内部控制流程不完善、操作风险预警不及时以及缺乏专业的风险管理人员。针对上述问题，提出建立健全风险管理体系、加强操作过程权责分离管理、强化内部控制流程管理以及重视操作风险预警管理等对策，以期为银行提高操作风险管理水平提供参考。

摘要： 近年来,宁波市大力推动“信用+”工程,运用信用手段解决经济社会发展中的痛点难点问题,打造了一批具有宁波辨识度的信用应用场景,充分凸显信用在推动治理体系和治理能力现代化、助力营商环境优化提升、赋能民营经济高质量发展等方面的重要作用,不断擦亮“信用宁波”金字招牌。

摘要： 在全球应对气候变化的紧迫形势下，“双碳”目标已成为世界经济绿色转型的核心指引。随着环境问题日益凸显，企业的价值观与社会责任内涵不断拓展，碳金融应运而生并肩负起关键使命。从企业价值观层面看，积极投身碳金融实践体现企业对可持续发展理念的深度认同与践行，意味着企业超越单纯经济利益追求，将生态环境保护内化为核心价值要素，塑造绿色、创新与负责任的企业形象，引领行业价值取向革新。于企业社会责任范畴而言，碳金融为企业履行环保责任开辟有效路径。企业借助参与碳金融市场，精准核算、管控碳排放，积极推动节能减排项目，促进绿色技术创新与应用，在自身减碳的同时带动产业链上下游协同转型，助力全社会温室气体减排，缓解气候变化压力，为构建低碳社会贡献关键力量，成为推动经济社会可持续发展的重要引擎。

关键词： 中国原油期货市场   非常规波动   波动率预测   EGARCH-ARJI模型  

摘要： 能源是工业的粮食、国民经济的命脉,能源安全是关系国家经济社会发展的全局性、战略性问题。在全球形势日趋复杂、国际原油价格震荡频发、我国原油期货定价权尚不成熟以及能源结构转型尚在攻坚的背景下,本文立足于非常规波动,着重探讨中国原油期货市场波动率的建模和预测问题。 本文以上海原油期货结算价日度数据为样本,选取上市以来前五年(2018年3月26日至2023年3月26日)作为训练样本,其余(2023年3月27日至2024年7月5日)作为测试样本。构建EGARCH-ARJI(-X)模型检验原油期货价格跳跃行为的存在性和时变性,分析外部市场及其非线性影响下中国原油期货市场的非常规波动,并讨论其影响的变化趋势。以此为基础,运用PROMETHEE方法比较不同模型在多种评价标准下的预测误差,分别从样本外总体和极值角度探讨各外部因子对波动预测的优化效果,并考察模型间异同。主要发现如下: 第一,证实中国原油期货市场存在动态跳跃行为,且在2020至2021年间和2022至2023年间尤为强烈,验证所用模型在该市场下的跳跃捕捉能力。第二,所有外部市场的影响大小随时间变化,其中布伦特(Brent)原油期货的影响强度最大。在剔除外部市场影响后,中国原油期货市场波动仍呈长记忆性。第三,外部市场及其非线性影响并非跳跃的唯一驱动因素,考虑外部市场影响后跳跃行为依然显著。美国股市的极端值效应对中国原油期货的影响显著为负且较其本身更为强烈。第四,各个外部因子均至少在单一准则下明显提升模型对总体波动率的预测能力,其中沪深300指数对模型综合预测能力的提升幅度最大。第五,针对极端值预测的最优模型并不与总体波动率完全一致。美国股市对模型综合预测能力的提升幅度最大,且沪深300较万德全A指数更具极端值预测优势。 本文主要贡献如下:其一,着眼中国原油期货市场非常规跳跃行为,并证实ARJI模型在中国原油期货市场的适用性。其二,发现沪深300指数和美国股市分别在样本外波动率总体和极端值方面最大幅度提升模型的综合预测能力,而其他因子均至少在一种准则下明显提升模型对总体波动率的预测能力。其三,客观全面考察非常规波动模型在多个评价标准的预测能力,并着重评估各个外部市场提升针对测试样本极端值部分模型预测能力的表现。

关键词： 营商环境   世界银行B-READY评价体系   数字技术   环境可持续发展  

摘要： 优良的营商环境是稳定市场信心、激发经济发展活力、推动高质量发展的重要因素。世界银行推出的新营商环境评价体系(B-READY评价体系)覆盖企业全生命周期,从监管框架完备性、公共服务可及性、企业办事便利性三个方面,对各国营商环境进行评价,为持续优化营商环境提供了标准参考。通过对标B-READY评价体系考察的市场化、法治化、国际化、数字化等维度,探究山东营商环境存在的短板,从加强要素保障、优化法治服务、对接国际经贸规则、强化数字赋能等方面提出对策建议,以期为优化山东营商环境实践提供理论支撑和决策参考。

摘要： 平安银行信用卡创新“品牌IP+文旅”营销模式，燃动跨境消费市场2025新年前后，伴随着赴港澳旅游“一签多行”等政策落地实施，内地居民赴港澳游热度持续提升，平安银行信用卡适时启动“安可港澳游喜迎平安年”跨境支付优惠活动。活动贯穿圣诞、元旦和春节假期，由品牌数字化虚拟IP安可担任“福狸官”全程陪伴用户，为用户带来线下消费达标88折返现、8倍积分奖励、500元立减券包月月领等优惠，

摘要： 编者按：2025年1月12日，国家金融监管总局召开2025年监管工作会议，深入学习贯彻中央经济工作会议和全国金融系统工作会议精神，总结2024年工作，部署2025年重点任务。会议指出，2025年的重点任务之一就是“切实提高银行业保险业高质量发展能力。督促银行保险机构强化资产负债联动管理，苦练内功、降本增效，着力夯实可持续发展基础。”

关键词： 住房价格波动   商业银行   系统性风险  

摘要： 住房价格波动究竟会对商业银行带来多大的系统性风险，是近年来颇受关注的一个重大金融问题。分析其形成原因、测度其风险敏感度对于防范化解商业银行系统性风险有着显著的意义。本文先是采用ARIMA模型对房价的走势进行了分析预测，随后详细说明并构建了衡量商业银行系统性风险的指标。在此基础之上，以2012-2022年的样本数据为对象，检验了商业银行系统性风险与相关变量之间的关系。结果表明，住房价格与商业银行系统性风险存在负向关系，且风险大小会因城市的区位不同以及银行自身的性质不同而有差异。