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关键词： 多元网络信息   新闻信息   网络关注度   深度学习模型   玉米期价预测  

摘要： 以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货为实证对象,验证了预测方法的有效性。首先采用KL-LDA模型和SnowNLP方法,基于相关的新闻信息分别构建主题指数和情绪指数,并引入累积衰减因子对情绪指数进行优化;其次,利用百度需求图谱构建核心关键词库,使用相应的百度指数建立网络关注度指数;最后,通过递归特征消除方法RFE构建预测变量组合,基于深度学习模型LSTM进行期价预测。玉米期货实证结果:与基于单变量预测的LSTM模型相比,该方法在MAE,RMSE和MAPE指标上分别降低45%,41%和43%,能够有效测度网络信息对玉米期价预测的价值,提升模型预测精度。

关键词： 营商环境   世界银行   城市经济发展   经营场所   国际形象   以开放促改革   国际化   重要抓手  

摘要： 党的二十大报告提出,大力营造市场化、法治化、国际化一流营商环境(Doing Business,简称DB)。营商环境体现了一个国家及城市经济发展的潜力。参评世界银行营商环境评估,是以开放促改革、维护我国作为全球主要投资目的地国际形象和声誉的重要抓手。自2003年起,世界银行以年度为周期发布《全球营商环境报告》。

关键词： 监管策略   投机行为   虚拟货币   风险提示   区块链技术   法定货币   去中心化   匿名性  

摘要： 自2009年比特币诞生以来,虚拟货币及其依托的区块链技术受到市场热捧,同时其去中心化和匿名性又与传统金融监管的逻辑完全不同。面对这样的新事物,各国采取了截然不同的监管策略。我国基于防控金融风险,维护人民币法定货币地位等政策考量,尤其是虚拟货币成为很多违法犯罪转移资金的手段,大量的投机行为也造成了社会矛盾隐患,故而采取了风险提示、禁止交易的监管策略。

关键词： 公共信用信息   自然人   浙江省   修复管理办法  

摘要： 《浙江省公共信用信息修复管理办法》已经2025年3月13日省人民政府第67次常务会议审议通过,现予公布,自2025年5月1日起施行。2025年3月18日第一条为规范和完善公共信用信息修复工作,维护自然人、法人和非法人组织(以下统称信息主体)的合法权益,推进社会信用体系建设,持续优化营商环境,根据《浙江省公共信用信息管理条例》和国家有关规定,结合本省实际,制定本办法。

关键词： 跨境电商   区域联动   商业银行   融资业务   风险策略   数据共享   创新金融服务   政策导向  

摘要： 商业银行应以产品创新、综合服务、生态协同为核心,突破结算、融资、风控等环节的瓶颈,积极响应政策导向,强化区域联动与数据共享,建立并完善跨境电商风险策略措施,确保跨境电商结算和融资业务行稳致远。

关键词： 产品创新   科技驱动   智慧景区系统   文旅市场  

摘要： 打造智慧景区系统,为文旅发展提供新引擎。绿水青山就是金山银山。工商银行紧跟文旅市场复苏步伐,厚植消费场景,以科技驱动产品创新,行业首创“商户收单+智慧景区”文旅数字生态新平台,通过“文旅+金融”跨界融合创新实践,助力提振文旅消费、提升文旅体验,赋能文旅产业高质量发展。

关键词： 大银行服务重心下沉   农商行   经营绩效  

摘要： 大银行服务重心下沉一定程度上改变了农村金融市场的竞争格局,给农商行带来了一定影响。基于2013—2021年全国302家农商行的数据,综合运用理论分析和实证研究方法,探讨大银行服务重心下沉对农商行经营绩效的影响及其作用机制。通过构建双重差分模型分析发现:第一,大银行服务重心下沉一定程度上降低了农商行的经营绩效,这一结论在进行多项稳健性检验后依然成立;第二,大银行服务重心下沉能够通过降低贷款规模和贷款质量影响农商行的经营绩效;第三,规模较小、资产负债率较低的农商行更容易受到大银行服务重心下沉的影响;第四,通过进一步分析发现,财政支出较大地区、市场竞争更充分地区、营商环境较好的地区、农商行业务更多元化的地区,大银行服务重心下沉的“头雁效应”显现,这些地区农商行能够借鉴大银行的成熟经验,提高经营绩效。基于上述发现,提出农商行应积极应对,借助大银行服务重心下沉带来的“头雁效应”,不断提高农商行自身的活力和韧性的建议。研究结论为健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系提供经验证据。

关键词： 审慎监管   监管处罚   银行效率   异质性  

摘要： 作为微观审慎监管的重要工具,监管处罚对商业银行高质量发展具有重要影响。利用手工收集的行政处罚公告数据,本文采用面板固定效应模型分析了监管处罚对中国商业银行效率的影响,以此理解其与银行高质量发展的关系。研究发现,监管处罚会在短期内降低违规银行的效率,主要通过降低银行营业收入和市场势力以及提高银行经营成本来发挥作用。异质性分析表明,监管处罚主要作用于低效率、高风险、非国有和低公司治理银行群体;对机构进行经济类处罚、对个人进行非经济类处罚以及贷款或票据业务处罚的效果更为明显。进一步研究发现,监管处罚不仅降低了银行风险,还引导银行资金脱虚向实,增强了银行服务实体经济的能力。本文为监管部门如何更好兼顾风险和效率、提升监管有效性进而增强金融服务实体能力提供了有益的借鉴。

关键词： 金融科技   商业银行   盈利能力  

摘要： 随着数字金融的不断发展,金融科技的应用给商业银行带来了机遇,也带来了挑战。虽然金融科技促进了商业银行转型,帮助金融行业形成全新的金融生态,但金融数据的流失及其他衍生性问题影响着商业银行的经营状况。本文结合2022—2023年的相关数据,通过构建固定效应模型,实证分析金融科技对商业银行盈利能力的影响,并根据相应的结论,提出对应的发展策略。