学科服务 更多>>

关键词： 一词多义   原型范畴化   原型义项   边缘义项  

摘要： 认知语言学的原型范畴化理论把一词多义看成是原型义项经过隐喻或转喻生成的多个边缘义项。针对一词多义在语言翻译中产生的困难,本文总结了原型范畴化认知理论影响下的一词多义的定义、产生根源和产生模式。针对翻译过程中,一词多义经常受到语境效果弱、语义频率低和边缘义项难的影响,本文提出三点应对方法:首先,译者首先应该顺应语境需求,进行子义项的选择。其次,译者必须接受认知语言学的语义动态观,灵活处理在新的语境中出现的多义单词。最后,译者应扩大知识面,加强对边缘义项了解和推测能力。

关键词： 神游   中国古典美学   《道德经》   “静”   “心斋”   “坐忘”   范畴   老子  

摘要： “静”作为中国古典美学的一个重要范畴而一直传承至今。从老子《道德经》中提出的“致虚极，守静笃”，到庄子的“心斋”、“坐忘”，以及其后佛教空静观等思想的出现，使“静”之意蕴渐趋丰富。与“静”相关的阐释不胜枚举，其中我认为有两个问题值得探究。

关键词： 新范畴   中国近代哲学   近代转型  

摘要： 19世纪末至20世纪初,中国近代哲学思想产生了重要的变化和飞速的发展。这种变化与发展固然有着思想自身的逻辑依据和深刻复杂的社会原因,但是,也与此时传入的大量西学(西方思想文化)有着密不可分的关系。赴日中国学人回传的日译西学为中国近代哲学的转型提供了丰富的思想资料,起到重要的助推作用。值得一提的是,中国哲学的近代转型首要体现在以新范畴的传入与应用为基点。'和制汉词'的创译与传入中国20世纪初,中国思想界广泛使用着新引进的概念。

关键词： 多重社会亚范畴   交互作用   面孔识别   内隐加工   外显加工  

摘要： 认知者往往依据陌生个体面孔所携带的性别、年龄、种族等多重社会范畴信息对其进行加工,以期快速识别和了解他人。在基于面孔识别的多重社会范畴加工过程中,亚范畴间存在着复杂的交互作用。研究者分别采用"Who Said What"范式、重复启动范式、加纳选择注意范式、鼠标追踪范式等方法,发现亚范畴间的内隐加工具有彼此削弱的特性,外显加工存在交互影响的不对称性和偏差性。动态交互理论对此进行了进一步的理论分析与阐释。今后需更加科学地区分社会范畴加工的各个阶段,凸显内隐和外显加工的区别与联系;同时进一步整合各研究范式,克服方法异质导致的结果偏差甚至矛盾。

关键词： 极化范畴:复杂地形   酒店建筑   布局与选址  

摘要： 复杂山地地形在造景生境方面自然优势明显,但其开发难度系数相对较高,加之实际理论的缺乏,往往山毁景失,可行性理论与策略研究势在必行。课题从中国传统文化整体观念出发,以安徽金寨县"复杂山地环境"与"人为新建酒店建筑群"这对极性关系为探讨基质来剖析复杂山地环境与建筑共存的原则。在融极化范畴理论下,通过对所选案例复杂环境与建筑形态的相关性研究,从所选案例的总体规划布局以及单个群体建筑布局与选址两个角度提出建筑与环境达到融极化共存的策略与方法。

关键词： 安全性鉴定   行政复议   质监局   钢筋保护层厚度   答复   范畴   服务   检验  

摘要： 2014年5月16日，申请人D公司、B建筑公司与Z公司签订《检测委托合同》，约定申请人与B建筑公司将房屋安全性鉴定分析工程项目检测工作委托Z公司完成，委托检测内容为结构现状、混凝土强度、结构构件尺寸、钢筋保护层厚度、变形等结合建设工程原有的建设施工资料对工程进行质量安全评估检测。

关键词： 舒尔茨   《生产的运动》   马克思   历史唯物主义   生产  

摘要： 德国思想家舒尔茨在《生产的运动》一书中确立了物质生产对于分析社会历史的决定性地位,将斯密的分工理论推进到社会分工层面上,将分工的发展规律视作生产的运动,并肯定了生产力的进步对于社会、政治乃至思想的推动作用。《生产的运动》构成了青年马克思思想飞跃的重要参照坐标,对马克思在《德意志意识形态》中形成以生产范畴为基础的历史唯物主义哲学世界观构成了重要影响。但其思想在根本上异质于马克思的新世界观,因而我们应当全面看待舒尔茨对马克思的影响。

关键词： 范畴表示   机器学习   机器学习表示   范畴表示学习   范畴表示学习算法  

摘要： 长期以来,人们认为表示问题是机器学习领域的瓶颈问题之一.机器学习方法的性能在很大程度上依赖于数据表示的选择.数据表示领域的主要问题是如何更好地学习到有意义和有用的数据表示.宽泛来看数据表示领域有深度学习、特征学习、度量学习、成分建模、结构化预测和强化学习等.这些技术应用的范围也非常广泛,包括图像、语音识别和文字理解等.因此,研究机器学习表示方法是一件长期且具有探索意义的工作.基于此,利用范畴理论来研究机器学习方法的表示,提出了范畴表示机器学习方法的基本概念.对决策树、支持向量机、深度神经网络等方法进行研究分析,提出了范畴表示分类算法、范畴表示决策树算法、切片范畴表示主成分分析和支持向量机算法、范畴函子表示深度学习方法,给出相应的理论证明及可行性分析.并对这5种算法做了深入分析,找到了主成分分析和支持向量机之间的本质联系,最后通过仿真实验论证范畴表示方法的可行性.

关键词： Attention   Computational model   EEG  

摘要： The visual system is able to detect targets according to a variety of criteria, such as by categorical (letter vs digit) or featural attributes (color). These criteria are often used interchangeably in rapid serial visual presentation (RSVP) studies but little is known about how rapidly they are processed. The aim of this work was to compare the time course of attentional selection and memory encoding for different types of target criteria. We conducted two experiments where participants reported one or two targets (T1, T2) presented in lateral RSVP streams. Targets were marked either by being a singleton color (red letter among black letters), being categorically distinct (digits among letters) or non-singleton color (target color letter among heterogeneously colored letters). Using event related potential (ERPs) associated with attention and memory encoding (the N2pc and the P3 respectively), we compared the relative latency of these two processing stages for these three kinds of targets. In addition to these ERP measures, we obtained convergent behavioral measures for attention and memory encoding by presenting two targets in immediate sequence and comparing their relative accuracy and proportion of temporal order errors. Both behavioral and EEG measures revealed that singleton color targets were attended much more quickly than either non-singleton color or categorical targets, and there was very little difference between attention latencies to non-singleton color and categorical targets. There was however a difference in the speed of memory encoding for non-singleton color and category latencies in both behavioral and EEG measures, which shows that encoding latency differences do not always mirror attention latency differences. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： family workers   gendered boundaries   globalization   International Labour Organization   statistical categorization  

摘要： This article discusses the role that statistical classifications play in creating gendered boundaries in the world of work. The term family worker' first became a statistical category in various Western national statistics around 1900. After 1945, it was established as a category of the International Labour Organization (ILO) labour force concept, and since then it has been extended to the wider world by way of the UN System of National Accounts. By investigating the term family worker' from the perspective of internationally comparable statistical classification, this article offers an empirical insight into how and why particular concepts of work become globalized'. We argue that the statistical term economically active people' was extended to unpaid family workers, whereas the distinction between family work and housework was increasingly based on scientific evidence. This reclassification of work is an indication of its growing comparability within an economic observation scheme. The ILO generated and authorized that global discourse, and, as such, attested to an increasingly global form of knowledge and communication about the status of gender and work.