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摘要： 当今社会经济快速发展,产业结构持续升级,对高素质应用型人才的需求愈发迫切。同时,随着教育改革不断深化,应用型本科院校与职业院校协同创新成为提升人才培养质量、服务产业发展的关键举措。本文深入剖析二者协同创新实践中的关键影响因素,涵盖政策引导、资源共享等层面,旨在为构建更加高效的协同创新模式提供理论支撑与实践指导,推动教育与产业的深度融合。

关键词： 代际流动性   产业国际转移   多层模型   群体  

摘要： 中国是产业国际转移的重要节点，产业国际转移对代际收入流动性、进而对共同富裕进程都产生着重要影响。本文在通过双样本二阶段最小二乘法测算代际收入流动性的基础上构建多层代际收入流动模型分析产业国际转移对代际流动性的影响及其作用机制。研究表明：在产业转移影响下，男性、城镇地区、低等收入群体和东部地区的代际收入流动性更低；高技术行业的“重男轻女”问题和经济发展不均衡导致的社会公平问题仍然存在；产业转移能够通过提升子代受教育水平和加速产业集聚这两个渠道促进代际收入流动。有鉴于此，必须通过用活内外两种资源两个市场、优化双向投资机构等方式以提升代际流动性并籍此推进共同富裕的实现。

关键词： 数字化   群众文化   传播模式  

摘要： 数字化时代为群众文化传播提供了多元技术支撑,使其在内容整合、模式创新和路径拓展等方面受益。然而,当前数字赋能下的群众文化传播模式创新面临“数字鸿沟”、内容质量参差不齐和技术依赖等问题。为此,须以问题为导向,了解数字化赋能的技术优势和影响,加强数字基础设施建设,为群众文化传播提供物质保障;健全网络文化内容审核监督机制,提升传播质量;深入挖掘群众文化传播内涵,发挥其价值引领作用。这样才能满足人民群众多元文化诉求,助力文化强国建设。

关键词： “双碳”目标   农牧业企业   绿色饲料研发   成本效益分析   碳排放  

摘要： 在全球气候变化的大环境下,我国致力于在2030年前实现“碳达峰”、2060年前实现“碳中和”的“双碳”目标。农牧业作为碳排放的关键领域,其绿色低碳转型对达成“双碳”目标至关重要。本文深入剖析了“双碳”目标驱动下农牧业企业绿色饲料研发的重要性、面临的挑战及成功案例,并提出相应的研发策略。本研究从成本效益视角揭示了绿色饲料研发在减排、增效及塑造企业形象方面的积极作用。旨在为农牧业企业提供绿色饲料研发的理论依据与实践路径,助力行业向低碳、高效、可持续方向迈进。

关键词： 绿色创新绩效   重污染企业   XGBoost模型   可解释机器学习  

摘要： 作为我国环境治理的重点领域，重污染企业绿色创新绩效的提高对于加快促进工业绿色转型发展具有重要促进作用。本文首先基于制度理论与资源基础观构建重污染企业绿色创新绩效影响因素分析框架，并采用机器学习XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）模型预测企业绿色创新水平。在此基础上，进一步利用基于博弈论的可加性解释模型SHAP（Shapley Additive exPlanations）明确各个特征变量对企业绿色创新绩效的影响程度和作用方向。基于2011-2021年重污染行业上市公司的实证分析表明：外部环境、企业特征和公司治理维度对重污染企业绿色创新绩效具有关键影响。其中，市场型环境规制和企业规模是驱动绩效提升的最重要因素，体现出了外部制度环境和规模效应在创新中的关键作用。同时，机构投资者持股比例、前十大股东持股比例、企业年龄、市场价值、公众关注度、命令控制型环境规制以及政府补贴等次要因素的作用效果进一步强调了股权结构、市场表现以及外部激励对绿色创新的重要影响。值得注意的是，命令控制型环境规制表现出对绿色创新的抑制效应，说明强制性政策工具在激励创新的效率和灵活性方面有待提高。基于上述发现，本文进一步提出加快促进我国重污染企业绿色创新能力提升的治理对策与优化建议。

关键词： 服装企业   数字营销   营销策略   数字化转型  

摘要： 在数字化浪潮下,消费者逐渐转向线上购物、社交媒体互动,倒逼服装企业从传统渠道转向数据驱动的精准营销。本文聚焦于服装企业数字营销策略,分析服装企业数字营销现状和面临的问题,如生产计划受阻、物流与供应链困境、市场消费低迷等,基于此,本文提出四维策略:以文化共鸣强化品牌价值;利用智能工具提升运营效率;通过定制服务满足个性化需求;整合公域流量与私域留存,实现长效增长,为服装企业转型升级提供实操路径。

关键词： 智慧旅游   旅游消费模式   创新   推动作用  

摘要： 在全球化和信息化的双重驱动下,文旅行业正经历着前所未有的深刻变革。智慧旅游,作为这一变革的核心驱动力,正逐步成为推动文旅行业高质量发展的新质生产力。它不仅重新定义了旅游行业的运营模式,深刻地提升了游客的旅游体验,为文旅行业的未来发展开辟了广阔的空间。基于此,本研究分析了智慧旅游的核心技术支撑,探讨了智慧旅游发展对旅游消费模式创新的推动作用,还聚焦于智慧旅游发展面临的挑战,如数据安全与隐私保护问题、技术壁垒与人才短缺、旅游消费习惯与智慧旅游服务的适配性不足等。对此,提出一系列的优化策略,如构建全域旅游数据共享平台、深化人工智能技术场景应用、完善智慧旅游基础设施体系等,以期为旅游行业的可持续发展提供理论指导与实践参考。

关键词： AI+教育模式   人工智能   大语言模型   计算机程序设计课程   综合性教学案例驱动  

摘要： 根据人工智能创新与复合型人才培养的建设理念,探讨了基于生成式人工智能辅助的数据结构创新案例设计方法。以非完全二叉树顺序存储的稀疏数组表示及其算法设计为教学案例,将人工智能大语言模型引入数据结构课程教学案例的设计环节,提出了一种结合稀疏矩阵与顺序二叉树的数据结构教学案例设计方法。该方法循序渐进地阐述了一维稀疏数组与二叉树的顺序存储的创新教学过程。同时,采用AI+教育模式,通过生成式人工智能助力数据结构算法课程的教学,增强学生对算法代码的理解。所设计的创新案例突出了综合性、智能性、以及创新性,有效提高了学生的学习积极性,激励教师引导学生运用人工智能工具解决实际问题,并培养学生的创新意识,使其更好地适应人工智能时代的人才需求。