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摘要： 记者：中国式现代化对土地政策提出了哪些新要求？在“双循环”新发展格局中，土地政策如何发挥基础性支撑作用？特别是在统筹城乡融合、区域协调发展方面，是否有新的战略考量？严金明：中国式现代化是人口规模巨大的现代化，是全体人民共同富裕的现代化，是物质文明和精神文明相协调的现代化，是人与自然和谐共生的现代化，是走和平发展道路的现代化。这五大特征不仅揭示了中国式现代化建设的基础现实，更为中国土地政策改革提出了新的要求。一是人口规模巨大的现代化要求土地政策强化资源环境承载力的刚性约束；二是全体人民共同富裕的现代化要求土地政策保障全体人民公平共享土地增值收益与发展机会；三是物质文明和精神文明相协调的现代化要求土地政策统筹物质空间建设与精神文明载体塑造；四是人与自然和谐共生的现代化要求土地政策坚持生态优先、绿色发展，严守生态保护红线；五是走和平发展道路的现代化要求土地政策服务国家总体安全与和平发展大局。

关键词： 温病学   内涵建设   课程思政  

摘要： 温病学课程内容涵盖温病学基础理论、常见温病的辨证施治及名著选读，并强调理论与实践的结合。课程教学团队近年来在理论教学的基础上，探索思政教育融入温病学内涵建设的方案，针对教学中存在的问题，提出了“融合人文内涵促进学生有效学习的方案”“案例载体培育中医思维和社会主义核心价值观”“实践研究中培养科学精神与素养”等创新对策，旨在通过深入挖掘温病学理论的学术内涵、人文精神，激发学生自主实践，实现“德智融合”。目前，该课程思政教学创新已取得一定成效，促进学生在专业领域与思想素质方面均得以提升。之后，将进一步深化课程思政内涵建设，赋予中医温病学科以时代气息和上海特色。

关键词： 绿色合作网络   绿色创新能力   环境规制   数字化水平   知识溢出  

摘要： 在“碳达峰 、碳中和”战略目标以及全球绿色转型背景下，通过构建绿色合作网络提升绿色创新能力，进而提高绿色增长绩效，成为全球应对环境挑战的重要途径。基于社会网络理论，将绿色合作网络细分为企业参与、政府参与、高校与研究机构参与3个维度，构建了“绿色合作网络-绿色创新能力-绿色增长绩效”理论逻辑模型，并从环境规制、数字化水平和知识溢出层面挖掘逻辑主线背后的情境机制。基于欧盟23个国家参与欧盟框架计划有关绿色项目的合作数据，得出如下结论：① 绿色合作网络中的企业、政府、高校与研究机构的参与强度均对绿色增长绩效具有积极影响，其中企业参与强度对提升绿色增长绩效的作用更显著；② 绿色创新能力在绿色合作网络与绿色增长绩效关系之间发挥中介作用；③ 市场激励型环境规制在绿色合作网络与绿色增长绩效关系之间发挥正向调节作用，而命令控制型环境规制在绿色合作网络与绿色增长绩效关系之间发挥负向调节作用；数字化水平在绿色合作网络与绿色创新能力关系之间发挥正向调节作用；知识溢出在绿色创新能力与绿色增长绩效关系之间发挥正向调节作用。研究结论细化了绿色合作网络不同参与者的作用机制，为参与者最大化提升绿色增长绩效提供了理论依据。

关键词： 共病   中医体质学   体质土壤论   异病同防   异病同治  

摘要： 本文从当前共病诊疗所面临的实际问题出发，系统梳理了共病的概念范畴、研究现状以及中医体质学在应对共病问题中的特色与优势。中医体质学在阐明“多病共发”成因、探索“异病同体”本质、制定“同防同治”策略中具有独特认知。本文主要从体质辨识为异病同防提供早期预警、辨体论治为异病同治提供新途径、微观机制阐明同防同治科学依据三个方面论述了中医体质学在共病防治中的实践价值。中医体质学的发病观、预防观及治疗观为共病的发生机制提供了新的理论视角，为共病患者的同防同治提供了实践方向，也为中西医协作的共病诊疗体系构建提供了思路。

关键词： 智慧药学导航系统   药学服务   患者就医体验   用药依从性   患者满意度  

摘要： 目的 本研究旨在探索智慧药学导航系统在门诊药学服务中的创新应用，评估其在优化患者就医流程、提高药学服务效率和患者用药依从性方面的效果。方法 本研究构建了一套集路径规划、实时导航、候药提醒与用药指导于一体的智慧药学导航系统。采用前后随机对照设计，比较系统实施前后门诊患者在探路时间、排队候药时间、用药依从性及患者满意度的变化，数据采集涵盖高峰与平峰时段。结果 高峰期对照组与实验组的探路时间分别为543.12±124.79s和307.32±88.48s，减少43.42%（Z=-23.96，P<0.01）；排队候药时间分别为482.75±135.29s和242.15±68.86s，减少49.83%（Z=-24.16，P<0.01）。平峰期对照组与实验组的探路时间分别为418.90±82.68s和185.83±58.99s，减少55.63%（Z=-26.15，P<0.01）；排队候药时间分别为301.01±87.45s和179.18±52.09s，减少40.47%（Z=-20.65，P<0.01）。实验组高依从性患者比例显著提升(42.59%vs.27.22%，χ2=73.54，P<0.01)，患者总体满意度评分显著高于对照组（4.53±0.54vs.3.76±0.74，Z=-22.49，P<0.01）。结论 智慧药学导航系统通过精准导航与全流程管理，有效缩短了患者的就诊时间，提升了用药依从性与患者满意度，为智慧药房建设提供了坚实的技术支撑，具有良好的临床推广前景。

关键词： 半微量化   信息化   团队协作   问题链教学   活化能  

摘要： 反应速率及活化能测定实验面向化学专业大一学生开设，是无机化学实验中不可缺少的内容，与无机化学理论知识相互衔接。本文基于化学“101计划”，以解决问题、锻炼能力为导向，对原实验进行了半微量化设计、协作式教学与信息化技术的融合创新，旨在培养学生的环保意识，强化学生的团队协作精神，提升学生的信息化能力，锻炼学生解决问题的能力；学生通过反复讨论、验证应用Arrhenius方程处理实验数据降低实验结果的误差，不仅内化提升理论知识，也让学生建立应用理论知识解决实际问题的科学思维，培养学生认真严谨的科学态度，为化学拔尖创新人才的培养奠定基础。

关键词： 新型电力系统   电网强度   多源换相   有源滤波   构网SLCC  

摘要： 【目的】基于模块化多电平技术的大容量电压源型逆变器（static var generator，SVG），可实现主动构网、无功补偿、谐波抑制、阻抗重塑等多种功能，是支撑新型电力系统构建的重要设备。【方法】对大容量电压源型逆变器在新型电力系统构建中的关键技术进行了论述。首先，回顾了SVG的发展历程和基本拓扑原理，梳理了SVG与MMC演化转换关系，分析了SVG支撑电网强度的量化评估公式，总结了SVG保障新型电力系统在高比例新能源、高比例电力电子设备接入下安全稳定运行的优势。然后，重点对基于SVG的多源换相换流器（multi source line commutation converter，SLCC）技术、有源滤波器、构网型SVG、储能型SVG等关键技术进行了分析。最后，对SVG在未来新型电力系统中可发挥的关键作用和后续重点研究方向进行了展望。【结果】在未来新型电力系统构建中，大容量SVG在大规模新能源孤岛送出、弱系统电压支撑、广域谐波抑制等方面应用前景广阔。【结论】孤岛新能源下SVG预充电和黑启动、多SVG间协调配合控制等方面有待开展进一步深入研究。

关键词： 食用菌   良种繁育   专利技术   创新态势   发展建议  

摘要： 以食用菌良种繁育为研究对象，构建以专利情报为导向的理论分析框架，基于核心专利数据，从发展态势、区域布局、机构竞争力、技术布局等方面剖析了食用菌良种繁育技术领域的专利布局和创新态势。结果表明，2000—2023年全球食用菌育种技术专利申请呈现出“缓慢上升—快速增长—稳定发展”趋势；中国专利数量位居世界第一，其次是韩国、日本；排名前20位专利权人中，中国有16家，国外有4家，其中中国科研机构和高校占比高达40%；A01G1/04、A01G18/69、A01G18/60这3个IPC分类号专利数量最多，菌种生产及配套技术、菌种培育技术、分子标记技术等是食用菌良种繁育重点技术领域；降低生产成本、提高生产率、降低劳动强度、缩短育种周期、提高产量和品质等是近年来食用菌良种繁育领域专利技术研发的热点。综上，笔者提出以下发展建议：注重育种核心专利技术战略布局，加强知识产权保护；构建食用菌育种创新体系，打破育种技术卡点；加强食用菌制种人才队伍建设，填补人才匮乏缺口；加强食用菌制种技术创新与菌种优化选育；加强智能化制种工艺推进制种走向标准化、产业化，以期为科研机构及企业在食用菌良种繁育领域开展前瞻性技术创新布局和完善知识产权保护提供参考借鉴。

关键词： 稻渔综合种养   产业现状   发展建议  

摘要： 云南省陆良县作为“鱼米之乡”，稻渔综合种养产业具有悠久历史和良好基础，但仍面临技术、资金、品牌等发展瓶颈。文章通过实地调研，分析了陆良县稻渔综合种养的现状、问题及对策。研究发现，该产业在“稻鱼共作”模式下经济效益显著，亩产值较单种水稻提升显著，且生态效益突出，减少了化肥农药使用。然而，资金投入不足、技术服务薄弱、土地流转困难及品牌建设滞后等问题制约了产业发展。针对这些问题，文章提出加大政策扶持、制定产业标准，组建复合型技术团队、推动土地规模化流转、加强品牌创建与电商推广等建议，以推动陆良县稻渔综合种养产业的高质量发展，同时为类似地区提供参考。

关键词： 监测指标   趋势预测   机器学习   长短期记忆神经网络   Web开发  

摘要： 基于结构监测指标的时序数据，推演其未来发展变化规律，预警潜在危险部位，进而诊断结构安全状况，是建筑结构智能监测领域的重要问题。基于机器学习算法的预测评估技术，为结构性态时变指标的演化分析提供了可能。然而，由于参数设置不灵活、数据降噪不全面、操作步骤不便捷，使得上述方法在实际监测项目中的推广应用仍然受限。鉴于此，针对工程领域中的常见监测指标，通过Hampel数据滤波算法与长短期记忆神经网络，构建数据趋势预测算法模型，并结合Flask轻量化Web应用框架，搭建“集成数据趋势预测模块的结构监测与性能评估算法系统V1.0”（简称“SMPE-DTP”）。在阐述算法系统搭建流程与关键技术的基础上，通过某铁路客站工程的实际沉降监测数据，对系统进测试。结果表明：模型训练的拟合优度为0.9，满足精度要求，可实现数据演化趋势的预测分析；SMPE-DTP算法系统可实现神经网络模型从构建、训练、预测的全过程参数化可交互操作，显著提升模型参数设置及分析的便捷性，直观反映参数变化对模型预测精度及效率的影响，提升了复杂算法在工程中推广的可行性。