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关键词： 创新型城市试点政策   技术并购效率   信息不对称   溢出效应  

摘要： 如何提升企业技术并购的资源配置效率与价值实现能力，是当前创新驱动发展战略下的核心议题。以国家创新型城市试点政策的实施作为外生冲击事件，实证检验了创新政策对企业技术并购效率的影响。研究发现：（1）政策实施降低了上市公司发起技术并购的概率，但显著提升了并购财务绩效和创新产出，体现出“少而精”的高质量技术并购特征。（2）信息不对称缓解、并购溢价成本降低以及协同整合效率提升是提高技术并购效率的核心机制。（3）通过手工收集并购双方地域信息，创新性地探究了创新政策在同省非试点城市的溢出效应，即政策会提高非试点城市企业异地技术并购的概率，并且更倾向于选择有政策支持的企业作为并购目标方；并且技术并购双方都有政策支持时能够发挥最好的并购绩效。（4）异质性分析中，创新政策对企业技术并购行为的影响在创新禀赋水平较高的城市和非国有企业中更显著。基于此，创新政策深化中应进一步推动建立覆盖技术并购等创新活动的前期信息备案和尽职调查制度，设立面向技术并购企业的交易成本补贴或知识产权评估专项基金，系统提升技术要素配置效率与并购后整合绩效。

关键词： 新媒体生态   数字叙事   地方文化  

摘要： 本文梳理了数字叙事技术驱动地方文化传播的实践现状,指出数字叙事赋能地方文化过程中的瓶颈,结合典型案例分析数字叙事对地方文化传播的驱动作用,并提炼创新机制及具有可操作性的方案,旨在为本土文化的传播活动搭建理论框架、提炼实施路径,以期提升传播实效。

关键词： 生态文化产业   经济   高质量发展  

摘要： 生态文化产业是新时代推动社会经济高质量发展和实现人与自然和谐共生的关键途径。它不仅丰富了经济高质量发展的生态内涵，拓展了绿色发展路径，还促进了物质富裕与精神富裕的双向提升。然而，在文化产业赋能经济高质量发展的过程中，仍存在诸多障碍与挑战。因此，需要加强公民生态价值观的培育，发展全链条、全方位的生态文化产业，并根据地域特点打造特色产业。这将有助于推动经济社会的高质量发展、实现人的全面发展和社会的和谐可持续发展，最终实现中国式现代化目标。

关键词： 土地制度   宅基地改革   双重差分模型   县域产业升级   农村信贷  

摘要： 探讨宅基地制度改革对于促进县域产业结构升级的作用机制，有助于推进“千万工程”高质量发展。基于2011－2022年653个县面板数据，以宅基地制度改革试点区的设立为准自然实验，采用双重差分模型与中介效应模型分析宅基地制度改革对县域产业结构升级的影响。结果表明：①宅基地改革试点政策对县域产业结构升级具有显著促进作用，平均促进效应为1.30%。②宅基地制度改革可以通过提高土地集约利用水平与和扩大农村信贷规模促进农村产业结构升级。③宅基地制度改革对西部县域产业结构升级的促进效应强于东、中部地区。因此，政府在“千万工程”实施中应差异化推进宅基地制度改革试点、建立宅基地盘活与产业导入联动机制、创设宅基地金融产品，构建土地要素保障产业发展的长效机制。

关键词： 新型研发机构   内部治理   复杂适应系统理论   扎根理论  

摘要： 随着创新驱动发展战略的深入推进，新型研发机构作为产学研深度融合的重要载体，其内部治理的有效性直接关系到国家整体创新效能的发挥。然而，新型研发机构往往面临着多元主体参与、组织边界模糊、目标动态调整等复杂治理情境，传统线性、静态的治理理论难以全面解释其运行规律。本文基于CAS理论构建新型研发机构内部治理运行逻辑的分析框架，选取国内外6个典型案例，采用扎根理论方法，深入探究新型研发机构内部治理的运行逻辑及优化路径。研究发现：新型研发机构内部治理符合复杂适应系统框架下“系统标识→主体互动→资源流动→适应机制”的动态逻辑，这一框架揭示了新型研发机构如何在复杂多变的内外部环境中实现高效治理与可持续发展。基于此，本文提出构建清晰的系统标识体系、强化主体间的互动机制、优化资源配置和流动机制以及完善适应机制等对策建议，为新型研发机构内部治理的优化与长效发展提供参考。

关键词： 多元化   员工队伍   人力资源管理  

摘要： 现代企业发展的关键趋势已呈现为多元化员工队伍,但它在管理工作中面临诸多挑战,诸如文化差异、沟通阻碍、歧视与偏见、团队协作难题以及人才的吸引和留存问题。为应对这些棘手挑战,企业应采取多元性的人力资源管理手段,涉及构建具有包容性的文化格局、改良招聘流程路径、实施公平的薪酬和晋升体系、给予丰富的培训成长空间,还需推动跨文化交流与团队协同合作,这些策略对增进员工满意度、增强团队凝聚力有作用,最终引领企业创新及进步。

关键词： 人工智能   高等教育   问题提出能力   知识生产范式   创新  

摘要： 在人工智能技术重塑知识生态的背景下，高等教育正面临从“解答导向”向“提问驱动”的范式转型。目前，AI对已知问题的高效解答消解了传统教育中“解题能力”的稀缺性，而知识创新的本质始于“提出有价值问题”的能力。研究强调，突破性创新依赖“非常规问题”的提出，交叉学科融合需要“跨域问题”的联结，提问更是个体主动建构认知、表达价值判断的核心过程。在此背景下，高等教育需重构目标，从培养“问题解决者"转向“问题提出者”，将提问能力作为AI时代的“元能力”——其不仅是知识生产的起点、人机协作的主导权所在，更是教育守住不可替代性的关键。这一转型既是应对技术挑战的策略，更是回归教育本质的必然要求。

摘要： 在当代社会,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,从智能制造到医疗健康,从金融服务到交通运输,它的影响力日益广泛且深远,特别是在教育领域,人工智能的引入不仅推动了教学模式的变革,还为教育管理提供了全新的技术手段。