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关键词： 多源异构技术   钢铁棕地   土地再利用  

摘要： 本文以大型钢铁棕地为研究对象，提出了一套基于多源异构技术的大型钢铁棕地环境治理与土地再利用创新方案。应用显示，该方案在某退役钢铁场地中实现了土地资源高价值利用，为大型钢铁棕地的转型开发提供了新思路，推动了城市可持续发展。

关键词： 双元创新   动态能力   价值链   价值创造   通威股份  

摘要： 在动态外部环境下，利用创新转型策略寻求有效价值创造路径对于企业可持续发展意义深远。文章通过对大型农业科技型上市公司通威股份展开纵向案例研究，结合价值链理论剖析双元创新视角下企业价值创造的内在机理。研究发现：面对行业低迷和政策变革，通威股份能够迅速调整其战略定位并主动寻求创新转型，不仅成功兼顾利用与探索两种创新模式，还有效促进了二者之间的高效协同。其价值创造具体路径分布在企业价值链前端—中端—后端，前端重视技术研发、中端形成规模效应、后端完善管理体系，三端协同构成完整价值创造链条，最终实现盈利能力、创新能力、竞争能力以及社会责任履行能力的价值共创。文章可为其他传统企业加快转型升级、实现价值创造提供经验和参考。

关键词： 数智技术   新商科实验资源   虚拟仿真平台  

摘要： 产教融合构成了新商科人才培养体系的核心要素。为积极应对新一轮科技革命与产业变革的挑战，培养学生具备扎实的信息基础知识、强烈的商业创新意识以及卓越的实践操作能力和创新素养。依托现代数智技术赋能，围绕开发多元化、全方位、创新型的实验教学资源，致力于打造新商科虚拟仿真实训体系，着力构建高校实验教学网络共享平台，这对于培养高素质新型商业人才具有重要意义。

关键词： 脑科学   人工智能   交叉学科   人才培养  

摘要： 脑科学与人工智能是当代类脑智能研究与通用人工智能技术突破的重要根基,具有重要的时代意义。为培养出理论扎实勇于创新的人才,文章聚焦脑科学与人工智能领域本科培养面临的主要问题,梳理总结了南京大学匡亚明学院人才培养方案的知识架构、课程体系与实践创新,提出了实质性的教学改革方案。本文旨在推进完善交叉学科人才培养计划,丰富课程体系内涵,并为其他交叉学科人才培养模式提供借鉴与探索经验。

关键词： 心室辅助泵   剪切应力   溶血指数   血栓  

摘要： 改进设计了一款连续流离心式心室辅助泵(Q泵),通过水力试验验证了数值计算结果的准确性,并对其与某款市场领先产品(C泵)进行性能对比分析.结果表明:与C泵相比,Q泵设计有明显改进,Q泵减少了叶片出口处的涡流形成并优化了剪切应力分布;Q泵最大标量剪切应力从91.5 Pa降低至47.8 Pa,低于C泵的数值;血液测试结果表明,Q泵的溶血指数为0.016,略高于C泵的溶血指数0.009;Q泵的活化部分凝血活酶时间为11 s,长于C泵的9 s,这表明Q泵具有更好的抗凝血特性;在多次试验中,Q泵均未观察到血栓形成现象.

关键词： 创新大赛   人才培养质量   四川省大学生   实证研究  

摘要： 在创新驱动发展战略背景下，本研究聚焦高校人才培养质量提升，依托四川省106所高校大学生的实证调查数据，深入探究中国国际大学生创新大赛对人才培养质量的影响机制。通过构建“大赛-培养模式-人才质量”理论模型并运用结构方程模型进行实证检验。研究发现：（1）大赛对学生综合素质、专业技能、就业竞争力及创新创业能力具有显著直接正向驱动作用；（2）大赛显著推动高校人才培养模式优化创新；（3）人才培养模式在大赛与人才质量之间发挥显著的中介效应。本研究为高校优化竞赛育人体系及教育部门制定激励政策提供实证依据，其揭示的中介机制与可推广的“赛教融合”四川经验，对深化高等教育改革、实现“以赛促学、以赛促创、以赛促质”的良性互动兼具理论与实践价值。

关键词： 应用型人才   产教融合   三协同八融合   专微融合   微专业  

摘要： 在深化人力资源供给侧结构性改革的背景下,地方高校人才培养供给侧与产业需求侧的矛盾日益凸显,集中表现为教育链、人才链与产业链、创新链之间的协同不足。当下,地方高校人才培养供给侧和产业需求侧在结构、质量、水平上还不能完全适应,产教“同频共振”的新格局尚未形成,产教融合处于全要素融合要求与主体协同的“碎片化”、时代的剧变与企业深度融入教育教学的“不确定性”、技术迭代需求与工程实践能力的支撑“缺位”等境遇中。上海工程技术大学具有四十多年的产学合作教育经验,近年来学校积极适应产业变革和需求,探索形成“三协同八融合”高质量应用型人才培养体系和“专微融合”等系列创新举措。研究拟基于学校产教融合协同育人的创新实践,为解决高校产教融合校企合作浅层次、产学相对脱节、体制机制不完善等瓶颈问题提供模式参考与借鉴。

关键词： 多价值链协同   FA-SSA-BP   成本预测   数据挖掘   电力装备制造企业  

摘要： 在电力装备制造企业多价值链协同的背景下，企业成本预测受供应链、生产链、营销链、服务链的多重影响。为提升电力设备制造企业成本预测精度和成本管理提水平，本文构建了一种基于数据挖掘技术的萤火虫扰动（Firefly Algorithm，FA）和麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm， SSA）组合优化BP神经网络（FA-SSA-BP）的成本预测模型。首先，利用网络数据挖掘技术，构建电力装备制造企业多价值链协同下的经营成本影响因素库。其次，运用Pearson相关系数和灰色关联方法对影响因素库进行筛选，确定关键因素。然后，构建FA-SSA-BP成本预测模型，其中，FA-SSA强化了全局搜索能力，避免过早陷入局部最优，提升了收敛精度。最后，利用Q电力设备制造企业主营业务环网柜的相关数据进行实证分析，并对关键因素进行敏感性分析，提出电力装备制造企业多价值链协同下的成本管理建议。

关键词： 全钒液流电池   关键材料   离子交换膜   电极   双极板   钒电解液  

摘要： 离子交换膜、电极、双极板和钒电解液是全钒液流电池的关键材料，对于全钒液流电池的性能和成本具有至关重要的影响。关键材料技术指标是衡量关键材料能否在全钒液流电池中应用的标准，是关键材料供应商出厂检验和全钒液流电池厂商入场质检的重要依据。本文从产业发展和应用角度出发，首先详细介绍了全钒液流电池关键材料的特性需求及相关技术指标内容，以便增强电池上游关键材料供应商对技术指标的理解，指导关键材料开发和优化方向。其次，简要阐述了现阶段关键材料主要类型、生产工艺及其产业发展状况，有助于增强全钒液流电池行业从业人员对上游关键材料供应链情况的了解和把控。另外，从全钒液流电池行业发展角度出发，讨论了关键材料现阶段研究重点以及未来产业化发展要求和方向。本文提出，在保证全钒液流电池性能的前提下，成本指标和寿命指标是关键材料未来产业化关注的核心指标，是降低全钒液流电池系统成本，延长全钒液流电池服役年限，提升全钒液流电池市场竞争力的重要保障。

关键词： 地理学   科研创新能力   培养优化  

摘要： 地理学研究生科研创新能力是提升地理学发展和社会服务水平的重要抓手，高校“双一流”建设背景下亟需提升科研创新水平。基于地理学研究生科研创新能力培养的必要性，从理论研究、专业思维、技术方法、实地调研、实践应用方面提出“五位一体”的提升路径，并指出制定个性化培养体系、完善课程体系、拓展平台建设、打造优秀导师队伍、指导研究生立项等优化方式。