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关键词： 地缘政治风险   风险溢出   金融市场   QVAR-DY溢出指数  

摘要： 近年来,全球地缘政治风险频发,全球金融市场的稳定性遭受巨大挑战。充分理解地缘政治风险对金融市场的冲击,对制定有效的风险管理策略至关重要。本文旨在探讨地缘政治风险对中国货币市场、股票市场、外汇市场和债券市场的风险溢出效应,特别是在不同市场状态下的表现。通过选取2007年10月至2023年3月的数据,采用QVAR-DY溢出指数的方法进行研究。静态分析结果表明,市场衰退期,地缘政治风险对股票市场的风险溢出最大,而市场高涨期,地缘政治风险对外汇市场的影响最大;动态分析结果发现,地缘政治冲击在市场高涨期对股票市场影响最大,而在市场衰退期对货币市场影响更大。因此,监管主体应实施差异化的风险管理策略,在市场高涨期重点关注股票市场风险,而在市场衰退期重点关注货币与外汇市场风险,防止地缘政治风险冲击对国内金融系统产生过度影响,进而守住不发生系统性金融风险的底线。

关键词： 金融创新   互联网金融时代   商业银行   经营与发展   金融领域   互联网与金融   可持续发展的   新的要求  

摘要： 从金融领域方面来看,互联网技术的更新使互联网与金融的融合发展受到更多关注,程度也在逐步提升,而这对商业银行的经营与发展提出了更多新的要求。在这样的背景下,加速开展金融创新,是商业银行实现与时俱进以及可持续发展的必然选择。

关键词： 金融科技平台   商业银行   零售信贷业务   金融监管  

摘要： 厘清金融科技平台的快速发展对商业银行零售信贷业务的溢出效应,有助于监管部门准确评估、有效监管国内零售信贷生态系统的总体运行态势和质量。本文基于2014—2022年101家商业银行年报数据及我国大型金融科技平台的金融服务流量数据,实证研究了金融科技平台发展对商业银行零售信贷业务的影响。研究结果发现,金融科技平台的金融服务流量显著促进了商业银行零售信贷占比的增加,且经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。作用机制的研究发现,金融科技平台的金融服务流量通过降低商业银行的息差收入和提高商业银行的风险管控能力两条路径显著提升了商业银行的零售信贷规模。调节效应分析发现,经济预期转弱在金融科技平台金融服务流量影响商业银行零售信贷过程中具有正向调节效应。异质性分析表明,相对于大型国有银行和股份制商业银行,金融科技平台金融服务流量对地方性商业银行消费贷款占比的正向影响更大,而对盈利能力强、流动性水平高的商业银行的零售信贷业务影响较小。

关键词： 数字金融   金融创新   跨越式发展   深度融合   金融市场规模   稳健   实体经济   金融业  

摘要： 2024年作为“五篇大文章”提出后的首个完整年,金融业在党中央的集中统一领导下,取得了显著成就,特别是数字金融承载着推动金融创新与实体经济深度融合的重要使命。中国互联网络信息中心发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国数字金融用户规模已达到9.6亿人,占总人口的68.6%,显示出数字金融的普及率和影响力。与此同时,数字金融市场规模也呈现出快速增长态势,从2021年的32.8万亿元上升到2023年的41.7万亿元,增长率高达27.1%。一年前,数字金融正处于稳健起步阶段;一年后,数字金融已取得跨越式发展。

关键词： 商业银行   干部队伍建设   高质量发展  

摘要： 加强商业银行高素质专业化干部队伍建设,既是建设金融强国的现实需要,也是实现商业银行高质量发展的需要,同时也有助于干部个人发展。文章对现阶段商业银行干部队伍建设现状及存在的主要问题进行深入思考,并提出加强新时代商业银行高素质专业化干部队伍建设的策略,以期为相关工作提供参考。

关键词： 乡村   金融市场   大数据治理   作用机理  

摘要： 数字乡村战略背景下,信息技术与社会经济的交汇融合引发了乡村数据的迅猛增长。大数据治理能够减少信息不对称、降低交易成本,从而对矫正乡村金融市场失灵具有显著作用。大数据治理能够提升乡村金融市场治理的现代化水平,创新乡村金融市场的治理方式,提升乡村金融市场多元治理主体的协同性和决策的科学性,促使乡村金融市场治理从事后治理转向源头治理。

关键词： 普惠金融   商业银行   数字化转型   金融科技   客户体验  

摘要： 随着普惠金融成为全球金融发展的重要趋势,商业银行面临着前所未有的挑战与机遇。普惠金融的推广要求银行服务覆盖更广泛的社会群体,特别是那些传统金融服务难以触及的客户,数字化转型成为商业银行拓展普惠金融服务、提升服务效率和质量的关键路径。通过引入金融科技,银行能够创新服务模式,实现产品和服务的数字化以及利用大数据支持决策。这一转型过程中银行也遇到了技术、市场和管理等方面的挑战。因此探索有效的发展路径,加强科技创新与应用,提升客户体验,并构建开放合作的生态系统,对于实现商业银行的数字化转型至关重要。

关键词： 商业银行   资本管理   能力提升   风险管理   资产优化  

摘要： 随着经济全球化和金融市场深化,商业银行作为金融体系核心,在促进经济发展和维护金融稳定中扮演着重要角色,在此过程中,资本管理作为商业银行稳健运营的核心能力尤为重要,面对日益复杂的市场环境和监管要求,探索有效的资本管理能力提升路径,是商业银行可持续发展的内在需求,也是金融行业健康发展的必经之路,本文旨在深入分析商业银行资本管理现状,直面问题,探究提升资本管理能力的有效途径,拟通过研究为相关人员工作提供参考。

关键词： 科技创新   金融市场   战略规划   金融支持  

摘要： 金融创新和科技创新的耦合是经济长期增长的重要动力之一,科技金融是金融资源促进科技创新发展的有效手段。英国同时拥有丰富的科研资源和发达的金融市场,是研究科技金融的良好样本。近年来,英国频繁出台支持企业创新的政策和举措,依靠较少的政府研发资金投入,取得了良好的研发成果。系统梳理英国科技金融发展经验发现,从全科技产业链条的资金投入方式看,英国政府主要以直接投入的方式支持基础研究环节,在商业化、产业化阶段则更多以设立引导资金、支持企业市场化融资等方式提供公共支持;同时,风险投资、银行信贷、资本市场等多层次金融市场,可有效满足处于不同发展阶段的科技企业的多样化融资需求,政策性银行则有助于弥补间接融资对于创新企业服务不足的问题。这些经验对我国具有一定借鉴意义。

关键词： 文本分析   金融研究   非结构化大数据   深度学习   大语言模型  

摘要： 在当前大数据和人工智能时代,以文本为代表的非结构化数据引起了学者们的广泛关注,而这其中文本数据在社会科学尤其在金融研究中发挥着越来越重要的作用。文本分析通过研究文本的情感情绪、政策不确定性、语义相似性等非传统主题正创造着新的金融研究范式。论文聚焦于文本分析在金融研究中的应用这一主题,通过梳理国内外相关文献,首先对文本数据在金融研究中的使用流程与范式进行了总结,详细描述了金融文本的获取方法、金融文本的处理方式、金融文本的表示模型以及金融文本指标的构建这四个关键流程;之后论文结合大语言模型盛行的背景重点分析了大语言模型在金融研究中的潜在应用,并探讨了大语言模型可能带来的风险和挑战,如数据隐私、模型偏见等问题;最后论文对文本分析在金融研究中的应用进行了总结,反思了当前学术界对文本分析的批判,并对大语言模型在金融研究中的使用进行了展望。