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摘要： 2024年，上市农村商业银行（以下简称“上市农商行”）深入贯彻落实党的二十大、党的二十届三中全会及中央金融工作会议精神，聚焦“五篇大文章”精准发力，坚守服务当地、支农支小的“主责主业”，锚定农村金融服务的薄弱环节，持续巩固农村金融主力军地位。截至2024年末，全国共有4295家银行业金融机构法人，农信机构有2044家，占比为47.59%，其中，农村商业银行1563家，农村合作银行23家，农村信用社458家。此外，还有村镇银行1538家。

关键词： 消费者权益保护   商业银行   实践路径  

摘要： 随着金融技术的革新，消费者的金融服务需求越来越多样化，随之而来的金融消费者投诉也越来越多，如何平衡业务发展和消费者权益保护之间的关系，是商业银行践行“金融为民”的重要课题。在金融消费者维护意识的觉醒及消保监管体制改革深入推进的背景下，中小商业银行应思考如何将《银行保险机构消费者权益保护管理办法》落实到位，如何践行金融“政治性”和“人民性”，如何将消费者权益保护真正落实到商业银行的公司治理、组织架构和业务发展的全流程，如何将金融消费者权益保护工作贯穿业务发展的全过程。本文先对消费者权益保护的现实状况进行分析，然后提出中小商业银行如何做好消费者权益保护的实践路径，目的在于促进消费者权益保护在中小商业银行更好落实。

关键词： 城市商业银行   会计风险   管控策略  

摘要： 随着金融环境的不断发展，城市商业银行金融经营活动中面临着诸多风险，会计风险问题也是越发凸显。会计风险不仅会导致商业银行资金损失，还可能对其声誉造成重要影响。在这种背景下，深入研究城市商业银行会计风险的成因，并对其加强管控具有重要的现实意义。

关键词： 商业银行   投资组合优化   人工智能应用   风险管理   智能决策  

摘要： 本文系统分析了人工智能在商业银行投资组合优化中的具体应用实践，针对数据处理效率低、市场波动加剧和风险因素复杂化等问题，提出了基于深度学习和强化学习的智能化解决方案。研究表明，通过智能数据分析、决策自动化和风险预警等技术创新，显著提升了投资组合管理的效率和精确度，本文还探讨了技术实施路径、风险防控措施和发展建议，为商业银行推进人工智能应用提供了实践指导。

关键词： 金融科技   风险管理   商业银行  

摘要： 随着科技的飞速发展，传统风险管理手段已难以满足商业银行对高效、精准风险管理的需求。科技在金融机构的应用正在深刻改变商业银行的风险管理流程，不仅提供了更为先进的工具和方法，还推动了风险管理理念和模式的革新。金融科技通过整合大数据分析、人工智能技术、区块链技术等多个环节，提高了风险识别、评估、控制和监测等方面的效率与精确度，从而推动了风险管理流程的优化与智能化进程。然而，金融科技在为商业银行风险管理带来深远变革的同时，也增加了风险管理的复杂性和新风险点。本文旨在探讨金融科技在商业银行风险管理全流程中的应用，分析其在运用过程中带来的变革性潜力，并揭示如何在金融科技的推动下，重塑商业银行的风险管理格局。

关键词： 农村   商业银行   信贷风险   风险管理  

摘要： 随着金融科技的迅猛发展，农村商业银行在信贷风险管理领域正经历前所未有的变革，大数据分析和人工智能技术正逐渐成为未来农村商业银行进行信贷风险评估的关键工具。本文将围绕农村商业银行信贷风险管理的相关概述展开研究，深入剖析当前信贷风险管理面临的主要挑战，综合探讨行之有效的优化策略，以期推动农村商业银行信贷风险管理向智能化、精细化的方向迈进。

关键词： 经济政策调控性   银行竞争   银行效率   利率市场化  

摘要： 经济政策调控性会提高商业银行的技术进步效率、纯技术效率及全要素生产率，同时将降低规模效率；银行竞争能显著促进经济政策调控性对技术进步效率的影响，但会显著抑制银行纯技术效率，银行竞争和利率市场化对技术进步效率具有负向的共同调节作用，对纯技术效率具有正向的共同调节作用；经济政策调控性会提高股份制银行和城市商业银行的技术进步效率，但会显著降低城市商业银行和农村商业银行的规模效率；银行竞争对城市商业银行的技术进步效率起正向调节作用，而银行竞争和利率市场化对其具有负向调节作用。

关键词： 数据要素   定价机制   金融市场   效率   优化  

摘要： 随着数字经济的快速发展，数据已成为新的生产要素，尤其在金融市场中，数据要素定价机制对市场效率的影响愈发显著。首先，本文分析了数据要素的定义、特征及其在金融市场中的作用，探讨了数据要素定价机制的理论基础，并通过分析数据定价对市场流动性、信息传递效率和公平性的影响，揭示了合理的定价机制如何促进市场资源的优化配置和创新应用。其次，进一步探讨了当前定价机制面临的挑战，并提出了优化路径，包括数据标准化、智能化定价及区块链技术的应用等。最后，展望了未来数据要素定价机制的发展趋势，认为技术驱动和全球化数据流动是优化数据定价的关键因素。

摘要： 在当前经济形势下，“促消费、扩内需”成为经济增长的重要推动力，也对金融支持消费提出更高要求。发展消费金融既是商业银行服务国家战略、促消费扩内需的必然要求，又是实现零售业务转型和提高自身盈利能力的重要抓手。然而，商业银行消费金融业务当前仍然面临产品同质化、风险管控压力、行业监管趋严、同业竞争加剧等问题和挑战。为此，商业银行应把握消费金融规范化、场景化、数字化的发展趋势，充分发挥自身优势，在产品创新、智能风控和跨界合作等方面持续发力，促进业务持续稳健发展，进而更好地发挥金融对促消费扩内需的支撑作用。