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摘要： 2024年12月9日，中共中央政治局会议提出“实施适度宽松的货币政策”。随后，2024年12月11日至12日召开的中央经济工作会议延续了这一基调，提出“要实施适度宽松的货币政策”。这意味着我国连续实施了14年的“稳健的货币政策”改为“适度宽松的货币政策”，宏观调控基调发生重大变化。实际上，全球主要国家和地区货币政策已普遍走向宽松。继2024年9月开启降息周期以来，美联储在12月再次降息25个基点。在G10经济体中，除日本以外，其他各国央行均下调了政策利率。菲律宾、韩国、泰国等新兴经济体也跟随降息。截至2024年12月，全球货币政策普遍转向宽松，半数至三分之二的主要经济体开始降息，全球利率整体持续走低。

关键词： 农村商业银行   数字化转型   提质增效   挑战   策略  

摘要： 本文深入研究了基于数字化转型的农村商业银行提质增效路径。首先阐述了数字化转型的背景和目的，接着介绍了数字化转型的理论基础，包括概念内容和提质增效的理论依据。其次分析了农村商业银行数字化转型的现状，包括国内概况、具体举措与成果，探讨了数字化转型对农村商业银行提质增效的作用，例如提高运营效率和信贷质量。同时指出了农村商业银行数字化转型面临的技术难题和组织管理层面的挑战。最后提出了农村商业银行数字化转型提质增效的策略，并对未来研究方向进行了展望。

关键词： 大数据   农村商业银行   业财融合  

摘要： 近些年，迅猛发展的新一代信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，极大冲击了传统银行业务模式。农村商业银行作为地方性金融机构，在服务“三农”及小微企业过程中积累了很多数据资源，现阶段需借助大数据技术来深度融合业务和财务，促进农商行提升经营效益。

关键词： 财会监督   商业银行   信用卡业务   审计实践  

摘要： 随着商业银行内外部环境的不断变化，信用卡业务面临着网络移动支付冲击、监管部门跨区域经营管控以及消费者投诉增多等新的挑战。针对商业银行信用卡业务发展所面临的交易监控不严、第三方合作约束管理不足、异地开卡管控不严、消费者权益保护不到位等主要审计风险点，要采取健全资金管控监测机制、强化第三方合作管理、严格执行监管部门属地经营要求、加大对消费者权益的保护力度、全面风险管理实现分类标准统一等应对策略，以确保商业银行信用卡业务健康持续发展。

摘要： 公私合营（PPP）模式近年来在全球范围内得到广泛应用，尤其在基础设施建设和公共服务领域。将公共部门的需求与私营部门的资源和专业能力结合，PPP项目不仅有效促进了基础设施的发展，而且缓解了政府财政压力。然而，PPP项目的复杂性和长期性也给参与的商业银行带来了不同程度的风险。本文深入分析PPP项目融资对商业银行长期经济收益的影响，探讨商业银行在这一模式中的融资渠道与角色、风险管理与收益结构的优化策略，以及稳定现金流的来源和风险分散的必要性。通过对这些因素的探讨，本文希望为商业银行在PPP项目中的有效参与提供理论支持和实践指导。

关键词： 商业银行   战略导向   全面预算管理   优化思路  

摘要： 全面预算管理是商业银行经营管理的重要组成部分，在当前经济全球化持续推进、国内外经济形势不断变化的背景下，优化全面预算管理是商业银行实现既定经营目标、促进可持续发展的重要手段。本文将从战略导向原则出发，探索商业银行应如何有效优化全面预算管理，首先概述商业银行全面预算管理的基本内容与重要作用，其次分析商业银行全面预算管理现状及存在的问题，最后提出针对性的优化思路与策略，希望为其他银行全面预算管理提供有益参考。

关键词： 金融市场   地方政府   隐性债务   风险管理  

摘要： 近年来，随着中国经济的快速发展，地方政府为了满足经济增长和基础设施建设的需求，逐步形成了隐性债务问题，而金融市场在为地方政府提供融资支持的同时，也成为隐性债务风险积累的重要环节。文章讲述了中国金融市场的发展现状及地方政府隐性债务的基本概念，从金融市场视角分析了隐性债务的危害。在此基础上，文章从加强债务信息披露机制、明确地方政府债务责任界限、推动金融机构风险管理优化等方面提出了相应对策，旨在为化解地方政府隐性债务风险提供参考。

关键词： 商业银行分行   数字化转型   新质生产力   信贷错配  

摘要： 本文基于主流新闻媒体报道，构建商业银行分行数字化水平的度量指标，系统分析了分行数字化转型对当地企业新质生产力发展的影响。研究结果显示，分行数字化转型与当地企业新质生产力提升显著正相关。分行数字化转型通过缓解金融资源错配和促进数字化技术外溢，推动当地企业新质生产力的提升，且在经济欠发达地区、技术密集型行业和新兴企业中的作用更为显著。此外，本文进一步探究了分行与总行以及不同分行之间的协同效应。这不仅揭示了分行数字化转型对当地企业新质生产力提升的重要作用，也证明了商业银行总分行协同发展的重要性，为引导金融支持各地区因地制宜发展新质生产力提供了启示。

摘要： 金融市场的波动性是经济学研究的重要内容，而市场异常波动的预测对理解市场动态和制定政策具有关键意义。在数字化时代背景下，金融资产的价格反映了所有已知信息，而高频数据的出现挑战了传统金融理论，对信息处理的速度和效率提出了更高的要求。交易者的行为和市场结构安排对价格发现机制和市场流动性有着深刻影响，促使学者和市场参与者重视从高频数据中提取信息，用于预测和管理金融市场的异常波动。因此，本文就高频数据在金融市场异常波动预测中的应用进行深入分析，以期为市场参与者提供策略参考，并为监管机构设计有效的监管政策提供理论支持和实践指导。