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关键词： 数字货币   金融工具   金融风险  

摘要： 货币是一种基础性金融工具。近年来伴随着互联网与大数据技术不断发展,货币的形态也发生了较大的变化,数字货币应运而生,并广泛运用于各类场景。但数字货币存在一定的潜在风险,对其开展研究尤为重要。通过文献研究法与定性研究法,探讨数字货币的风险与应对举措,针对性地提出加强数字货币的推广和流通、启动数字货币业务战略、健全与央行数字货币相关的金融监管体系等建议。

关键词： 国有资产管理   金融机构   专项报告   金融强国   副部长   国家软实力   国有金融资本   金融业  

摘要： 金融强国所具备的六大核心要素均与金融机构密切相关,在新时代建设和发展强大的金融机构是建设金融强国的前提和基础。2024年4月,财政部副部长廖岷作关于金融企业国有资产管理情况专项报告审议意见的研究处理情况和整改问责情况的报告时指出,适时合理调整国有金融资本在银行、保险、证券等行业的比重,集中力量打造金融业“国家队”。这正是对中央金融工作会议要求的有力呼应。

关键词： 普惠金融   金融服务   精准营销   数字化转型   商业银行   数字金融   运营管理   深度融合  

摘要： 山东省联社大力推动普惠金融数字化转型,强化数字技术在产品创新、精准营销、运营管理等方面的全方位赋能,为普惠小微客户提供更方便、更快捷、更优质的金融服务,助推普惠金融业务健康可持续发展近年来,商业银行数字化转型方兴未艾,特别是在普惠金融领域,数字金融与普惠金融深度融合,拓展了金融服务边界和空间,降低了金融服务门槛和成本,扩大了金融服务覆盖面,形成了量增、面扩、质提的发展新局面.

关键词： 银行存款利率   货币市场基金   周期波动   货币政策   贝塔   经济学   收益率  

摘要： 根据纽约联储自由街经济学博客之前发表的文章(1),美国货币市场基金(MMF)份额的收益率对货币政策利率变化的反应远远大于银行存款利率。换句话说,货币市场基金的贝塔比存款贝塔高得多。与此相一致的是,美国货币市场基金行业规模随着利率周期波动,在货币政策收紧期间扩大。

关键词： 数字金融   创业   融资约束   创新  

摘要： 创新创业是新时代推动我国经济高质量发展的重要动力,数字金融因其降低金融服务门槛、缓解创业过程中的融资约束和信息约束等显著优势,引起学术界的广泛关注。本文首先梳理了数字金融对创业的影响机制,包括对创业动机、创业资金以及创业市场环境的影响;其次,分别从微观个体、区域经济以及数字金融发展水平角度归纳了创业者使用数字金融进行创业的影响因素;然后概括了数字金融对创业行为和创业结果的经验研究,总结了数字金融对创业的促进作用。本文认为,从微观角度分析数字金融对不同类型个体或聚焦某个具体行业的创业效应、创业差距;研究数字金融使用者提升创业质量的路径;探讨数字金融对创业是否存在负面影响等,将是后续的重点研究方向。

关键词： 商业银行   零售业务   产品和服务   场景生态   金融创新  

摘要： 文章研究了商业银行零售业务中的场景生态图谱及金融创新策略。研究发现,融合金融服务与日常生活场景对商业银行零售业务的发展至关重要,能够满足消费者个性化需求,提升服务质量。文章指出,商业银行与场景生态中的多元主体,如金融科技公司和专业服务公司合作,可以整合优势,推出创新产品和服务,提高业务效率,优化服务流程,同时降低经营风险。因此,商业银行零售业务的零售场景金融发展应注重用户体验、场景设计和金融产品创新,实现服务的场景化和生活化,为银行创造更多商业机会和价值。通过深度整合生活场景,关注用户需求并创新,商业银行可实现零售业务的广泛拓展和价值创造.

关键词： 经济转型   信托公司   框架结构   商业零售   现有建筑   扩建部分   总体规划   停车场  

摘要： 林肯大道1111号是一个经过改造改变了其原有用途的框架结构。经过数年的运作,这座位于林肯大道西端的建筑成功地进行了经济转型,通过进一步的开发,在对现有建筑进行改造的同时还增加了一个包含商业零售的新建筑,并且在原太阳信托公司办公楼北面的空地上建起了一栋住宅楼。新建筑平衡了两个看似矛盾的目标。一方面,它需要一个强大和清晰的特征以吸引林肯大道上的行人。另一方面,新建筑是现有总体规划的扩建部分,它并没有与1111号停车场形成竞争的局面。

关键词： 泰勒规则   机器学习   长短期记忆网络   随机森林   货币政策  

摘要： 随着机器学习算法的广泛应用,机器学习型货币政策模式相较于传统规则型模式是否更具优势是一个重要的研究课题。本文对比了泰勒规则模式与机器学习模式,首先预测出利率的泰勒规则值和机器学习值;其次使用多种指标评价利率预测的精确度;最后构建多元回归模型,来评价货币政策模式。结果表明,相对于泰勒规则模型,机器学习算法所预测的利率在多种不同的评价指标下都拥有更小的误差,能够更加精准地预测利率,并且机器学习算法预测的利率所对应的关键经济变量即GDP和CPI与实际值的差异也更小,能够更好地应用到实际中,因此机器学习型货币政策模式更有优势。

关键词： 数字人民币   央行数字货币   数字化转型   货币政策   动态随机一般均衡  

摘要： 央行数字货币正在登上大国竞争的角逐场,为了适应未来数字经济发展,发行央行数字货币势必对货币政策和银行体系产生深远影响。本文通过构建包含央行数字货币的多部门动态随机一般均衡模型,探讨了发行央行数字货币改善货币政策传导的作用机制。研究发现:发行不计付利息的零售型央行数字货币,一方面提升了中央银行对商业银行流动性的约束能力,强化了货币政策的银行贷款渠道对实体经济的调控能力;另一方面推动了商业银行数字化程度进一步提升,使得金融中介机构与借款人之间的信息不对称问题得到有效缓解,从而降低贷款的融资溢价。基于政策效率、社会福利和经济波动三个角度的定量研究发现:在央行发行数字货币的背景下,采用反通货膨胀政策的牺牲率相对其他制度安排更低;发行央行数字货币会起到增进社会福利的积极作用;中央银行需要适度提高对商业银行的资本充足率要求,从而避免银行贷款过度扩张引发的经济波动。本文的研究成果为稳妥推进数字人民币发展提供了重要的政策启示。

关键词： 数字素养   金融市场参与   中介效应模型  

摘要： 基于中国综合社会调查数据,分析数字素养对居民金融市场参与的影响,并讨论其作用机制。结果表明:提升居民基础和高级数字素养均能显著提高金融市场参与的概率,基础数字素养产生的边际效果大于高级数字素养。提升数字素养能显著增加高收入群体和城镇居民的金融市场参与;提升女性数字素养对金融市场参与的影响高于男性;提升中老年数字素养对金融市场参与的影响高于青年。居民数字素养越高,越能够拓展其信息渠道,积累社会资本和使用网络交易,进而促进金融市场参与。