版权所有:浙江财经大学图书馆 技术支持:维普资讯·智图 浙公网安备:33011802000515号
T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
内容分类:专题
学科分类:工具
数据库简介
如今,出于自愿或资助机构的政策要求,数字化研究数据数量正不断增加,而对创建学术研究数据加以发现和提供荣誉的需求也空前高涨。自2012年开始,Web of Science平台中加入了Data Citation Index (数据引文索引),让用户能够检索和发现科研数据,同时能链接至已出版的相关文献了解其引文指标。
DCI能够提供:
1.有助于研究可发现的、可引用的、并可链接至原始研究文献的研究数据。
2.来自全球高质量数据知识库的570多万条记录。
3.依据描述性的元数据建立起来的研究数据记录,用以创建针对数据研究的书目记录和被引参考文献。
4.面向学术界用以推动研究数据的标准引用格式。
利用DCI,您能够:
1.方便地获取研究数据,提供全面的研究成果.
2.发现并通过引用的方式向研究数据提供者表示尊重,数据提供者可借此获得创建研究数据的相应荣誉.
3.通过了解研究数据所支持的学术研究的影响力,准确锁定原始研究.
4.衡量在特定学科领域里研究数据的贡献,并识别潜在合作者。
访问方式:
访问入口:Web of Science数据库 www.webofscience.com
打开Web of Science平台,在“选择数据库”里选择“Data Citation Index”进行访问与使用
访问方法:通过校园网IP控制访问权限
版权所有:浙江财经大学图书馆 技术支持:维普资讯·智图 浙公网安备:33011802000515号